在影像精度評價中，主要用於比較分類結果和實際測得值，可以把分類結果的精度顯示在一個混淆矩陣裡面。混淆矩陣是透過將每個實測的位置和分類與分類影像中的相應位置和分類像比較計算的。混淆矩陣的每一列代表了實際測得資訊，每一列中的數值等於實際測得像元在分類圖象中對應於相應類別的數量；混淆矩陣的每一行代表了遙感資料的分類資訊，每一行中的數值等於遙感分類像元在實測像元相應類別中的數量。

如有150個樣本資料，這些資料分成3類，每類50個。分類結束後得到的混淆矩陣為：

	類1	類2	類3
類1	43	5	2
類2	2	45	3
類3	0	1	49

每一行之和為50，表示50個樣本，

第一行說明類1的50個樣本有43個分類正確，5個錯分為類2，2個錯分為類3

混淆矩陣

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