雲原生時代，使用者對雲彈效能力的訴求越來越強烈。彈性需求強度在 VM 時代還是人工操作分鐘級別的，在容器時代，已經達到秒級的要求，使用者面對不同的業務場景，對雲的期望和要求也在發生變化。

因此，阿里巴巴雲原生團隊和阿里達摩院決策智慧時序團隊合作開發了 AHPA （Advanced Horizontal Pod Autoscaler）彈性預測產品，該產品主要出發點是基於檢測到的週期做“定時規劃”，透過規劃實現提前擴容的目的，在保證業務穩定的情況下，讓你真正實現按需使用。

AHPA 適應場景包括：

-   有明顯週期性場景。如直播、線上教育、遊戲服務場景等
-   固定例項數+彈性兜底。如常態業務下應對突發流量等
-   推薦例項數配置場景

那麼，AHPA 該如何配置才能解鎖最佳使用姿勢？6 月 29 日（週三）15:00，阿里雲高階研發工程師 ，李鵬（元毅）將在直播間為大家揭曉答案。

## 直播主題

直播主題：AHPA 彈性預測最佳實踐

## 直播時間

2022 年 06 月 29 日（週三）15:00

## 直播嘉賓

李鵬（元毅），阿里雲高階研發工程師

## 直播簡介

在雲原生場景下，資源容量往往難以預估，而使用 K8s 原生的 HPA，往往要面對彈性滯後以及配置複雜問題。阿里雲容器服務與達摩院決策智慧時序團隊合作推出的 AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）彈性預測，可以根據業務歷史指標，自動識別彈性週期並對容量進行預測，幫你提前進行彈性規劃，解決彈性滯後的問題。

AHPA 如何配置才能解鎖最佳使用姿勢？本次直播，我們將透過  AHPA 彈性預測最佳實踐為你揭曉答案。

### 你將瞭解

•AHPA 彈性預測介紹 •指標源及 AHPA 配置引數介紹 •邊界保護的適用情況 •利用降噪、演算法分位數可以做哪些事情 •典型場景：從 HPA 轉 AHPA•典型場景：彈性推薦

## 立刻鎖定本場直播

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本次直播將在阿里巴巴雲原生影片號、阿里雲原生 B 站直播間同步播出，敬請關注~

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直播預告 | 容器服務 ACK 彈性預測最佳實踐

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