【Python入門教程】五個常見的最佳化SQL的技巧!

　　程式設計人員一定不陌生SQL語句吧，在我們日常寫專案過程中，或多或少都會使用到SQL，SQL主要功能有增刪改查，其中最常見的就是查詢了，因此SQL語句的效能就變得至關重要，如何最佳化SQL呢?請看下文：

　　一、分解SQL

　　當我們遇到一個較複雜的SQL時，可以選擇將它拆分成多個簡單的SQL，這樣既能保證處理結果，SQL也更簡短了。

　　在面對超級複雜SQL語句時，效能提升尤為明顯，推薦分解為小查詢來進行最佳化，不過在應用設計時，如果一個查詢能解決問題且不會產生效能問題，這是完全沒問題的。

　　分解可以使快取更高效，可以很方便地快取單表查詢結果對應的結果，執行單個查詢也可以減少表鎖的競爭，在程式應用層做關聯，更容易對資料庫進行拆分，也更容易做到高效能和可擴充套件。

　　二、查詢切分

　　遇到結果集很大的查詢，我們可以採用“分而治之”的思想，即將大查詢切分為小查詢，每個查詢功能完全一樣，只是各自完成一小部分，每次只返回一小部分的查詢結果，類似於分頁查詢。

　　查詢切分不管是對於SQL查詢本身，還是對於上層業務來說，都是很小的開銷。

　　三、執行計劃

　　使用EXPLAIN關鍵字，可以讓我們知道MYSQL是如何執行SQL語句的，可以幫助我們分析我們的查詢語句或是表結構的效能瓶頸，EXPLAIN的查詢結果還會告訴我們索引主鍵是如何被利用的，資料表示如何被搜尋或排序的等等。

　　四、遵守原則

　　在我們平時寫SQL時，養成良好習慣就可以很大程度上避免一些SQL效能問題。盤點以下幾點：

　　a. 永遠為每張表設定一個ID主鍵;

　　b. 避免使用SELECT *;

　　c. 為搜尋欄位建立索引;

　　d. 在Join表時使用對應型別的列，並將其索引;

　　e. 儘可能使用NOT NULL;

　　五、使用查詢快取

　　當有很多相同查詢被執行多次時，這些結果往往會被放入一個快取中，這樣後續的相同查詢就不用操作而直接訪問快取結果了。

　　MySQL查詢快取儲存查詢返回的完整結果。當查詢命中該快取，MySQL會like返回結果，跳過了解析、最佳化和執行截斷。

　　這是提高查詢效能最有效的方法之一，而且這是被MySQL引擎處理的，通常MySQL預設是不開啟查詢快取的，需要手動開啟。