《Hadoop+Spark大資料分析實戰》簡介

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本書是 Hadoop + Spark 大資料分析技術入門書，基於 Hadoop 和 Spark 兩大框架體系的 3.2 版本，以通俗易懂的方式介紹 Hadoop + Spark 原生態元件的原理、叢集搭建、實戰操作，以及整個 Hadoop 生態系統主流的大資料分析技術，並提供影評分析、旅遊酒店評價分析兩個實戰專案來貫穿大資料分析的完整流程。

 

本書內容

 

本書共分 14 章。第 1 章講解 Hadoop 框架及新版本特性，並詳細講解大資料分析環境的搭建工作，包括 Linux 作業系統的安裝、 SSH 工具使用和配置等；第 2 章講解 Hadoop 偽分散式的安裝和開發體驗，使讀者熟悉 Hadoop 大資料開發兩大核心元件，即 HDFS 和 MapReduce ；第 3~12 章講解 Hadoop 生態系統各框架 HDFS 、 MapReduce 、輸入輸出、 Hadoop 叢集配置、高可用叢集、 HBase 、 Hive 、資料實時處理系統 Flume ，以及 Spark 框架資料處理、機器學習等實戰技術，並透過實際案例加深對各個框架的理解與應用；第 13~14 章分別透過影評分析、旅遊酒店評價分析實戰專案來貫穿大資料分析的完整流程。

 

本書讀者

 

本書可以作為大資料分析初學者的入門指導書，也可以作為大資料開發人員的參考手冊，同時也適合作為高等院校大資料相關專業的教材或教學參考書。

 

本書作者

 

遲殿委，計算機軟體與理論專業碩士，系統架構設計師。有多年企業軟體研發經驗和豐富的 JavaEE 培訓經驗，熟練掌握 JavaEE 全棧技術框架，對 Java 核心程式設計技術有深刻理解。主要擅長 JavaEE 系統架構設計、大資料分析與挖掘。著有圖書《 Hadoop+Spark 大資料分析實戰》《 Spring Boot 企業級開發實戰（影片教學版）》《 Spring Boot+Spring Cloud 微服務開發》《深入淺出 Java 程式設計》。

 

圖書推薦

 

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