《精通Neo4j》前言

本書是繼《Neo4j 權威指南》之後第二本由中國人原創的圖資料庫專業書籍。

圖資料庫的發展日新月異，短短三年時間，國內外湧現出多款圖資料庫系統，然而在DBEngine 排名中，Neo4j 依然穩居第一。本書將陪伴你漫步“圖”的世界，領略“圖”的風采，玩轉大資料時代新的利器 —— 圖資料庫Neo4j 。

“圖資料庫”即便對業內人士而言，也是一個陌生的詞彙。單這個“圖”字，便會使人聯想到圖形、圖片或影像。正如，最近一位朋友得知我在玩圖資料庫，就邀我去做一個用語音控制影像的產品。我解釋了半天，才讓他明白：此“圖”非彼“圖”。誤解就在這個“圖”字上。

那麼，圖資料庫究竟是什麼？優勢在哪兒？可以用它來幹什麼？

圖資料庫定義、優勢與應用領域

圖資料庫是一個新型的資料庫系統。大家以前可能聽到過MySQL 、Oracle 等資料庫，但隨著社交、金融、零售等行業的發展，亟需一種新型的資料庫來支撐這些新的業務。現實社會織起了一個龐大而複雜的關係網，比如天天有人給你打電話要你買房子，他們是透過什麼技術來找到你的呢？就是透過一些關係運算。如果使用傳統的資料庫會很難處理，而採用圖資料庫來處理它，會更高效、更方便。在科技領域裡有一個六度空間理論，簡單地說，就是世界上任何兩個人最多隻需透過6 個關係就一定能夠找到對方。用圖資料庫就可以把這個理論變成現實。所以，稱它為一種新型的資料庫完全不為過，它能支援海量、複雜、多變資料的關係運算，而且運算效能非常高。

和傳統資料庫比起來，圖資料庫的優勢在哪兒呢？

首先，圖資料庫可以說是應專門處理這種複雜關係網的“運”而生的。雖然傳統的資料庫也能處理，但其效率極其低下，功能擴充套件也很困難，要花的時間將很長，而用圖資料庫就能方便、高效地解決這個問題；更重要的是，就連非技術人員都能看得懂。如果用傳統資料庫來構建，其模型非常複雜、煩瑣，相比而言，用圖資料庫，就非常直觀、淺顯、簡單。

圖資料庫的應用領域非常廣，在社交、零售、金融等領域都有廣泛的應用案例。比如說社交，一個最典型的應用就是領英。領英在國際上的知名度和應用的廣度相當於我們中國的微信。領英一個最重要的功能就是能夠把你朋友的朋友的朋友推薦給你，這是進行了關係運算的結果。另外一個就是零售商品的實時推薦，比如沃爾瑪，你在它的網站上點選了幾個商品後，它就能揣測出你可能對哪些商品感興趣，就會立馬把你感興趣的商品推薦給你。用圖資料庫來計算這種推薦會更快捷。現在國外用得很多，但是在我們國內才剛剛開始。隨著圖資料庫的應用，不久的將來我們就可以享受到更為實時、準確、方便的推薦。

總之，圖資料庫能高效地處理各種複雜的關係網路，在許多領域有著廣泛的應用。它是基於圖論而實現的新型資料庫系統，擅長處理大量的、複雜的、互聯的、多變的網狀資料，其效率遠遠高於傳統的關聯式資料庫。

本書背景

世界上很多著名的公司都在使用圖資料庫。比如，領英用它來管理社交關係，實現朋友推薦，構建了一個非常強大的人脈網路；沃爾瑪用它連線“商品關聯”和“買家習慣”兩個子網，實現了零售商品的實時推薦，給買家帶來更好的購物體驗；思科用它做主資料管理，將企業內部的組織架構、產品訂購、社交網路、IT 網路等有效地管理起來；惠普用它管理複雜的IT 網路；全美排名前三的金融公司，都在用圖資料庫進行風控業務管理。此外，物流、交通、電信、製造業、廣告、列印、文化傳媒和醫療等領域的公司也在使用圖資料庫。

反觀我國的情況又如何呢？我是從2015 年開始研究圖資料庫的，當時國內知道圖資料庫的人還寥寥無幾。 令人 意想不到的是，才短短一年多時間，國內竟然有很多領域都用上了圖資料庫，涉及的領域包括金融、社交、商務、知識管理等。毋庸置疑，其發展速度將遠超我們的想象。

然而遺憾的是，目前市面上有關圖資料庫的中文書籍屈指可數，即便有也是直接從英文原版翻譯而成。隨著圖資料庫在中國的推廣和普及，大家都渴求有一本國人原創的權威指南，能系統、全面地 涵蓋 圖資料庫的原理和使用方法等方方面面內容。因此，我們決定集中組織國內對圖資料庫有深入研究的專家，共同編寫一套原創的中文版圖資料庫技術叢書。

本書內容

本書基於 Neo4j 4.4 版本編寫，共分 10 章，涵蓋基本概念、基礎入門、查詢語言、開發技術、管理運維、叢集技術、應用 案例 、高階應用、中文擴充套件、配置設定、內建過程、 GDS 、 Fabric 等內容。各章簡要介紹如下：

第 1 章  Neo4j 圖資料庫基礎 。介紹圖 資料庫 概念以及Neo4j 的體系結構。本章可以作為初學者的入門部分。有經驗者可以略過，直接閱讀後續章節。

第 2 章  Neo4j 基礎入門 。引導讀者初步使用Neo4j ，包括Neo4j 的安裝部署、操控平臺的使用、引導例項。

第 3 章  Neo4j 之 Cypher 。詳細介紹 Cypher 語法，它是Neo4j 引擎的介面語言，掌握好它是用好 Neo4j 的關鍵，也是使用中常備的參考資料。

第 4 章   Neo4j 程式開發 。詳細討論如何將 Neo4j 與 開發 平臺、程式語言之間進行整合，並提供相應的開發例項。

第 5 章  Neo4j 資料庫管理 。介紹Neo4j 資料庫管理相關的內容，主要包括：部署、監控、安全管理、運維與最佳化、備份與恢復、 資料庫 管理相關工具等基本知識和基本操作。

第 6 章   儲存過程庫 APOC 。主要介紹Neo4j 儲存過程基本原理以及多個常用儲存過程的使用方法。

第 7 章   圖資料科學庫 GDS 。主要介紹Neo4j 圖形資料科學庫中的主要概念。該庫的目標是：“為Neo4j 提供高效實現的並行通用圖形演算法版本，以Cypher 過程的形式公開”。

第 8 章   叢集技術與 Fabric 。對Neo4j 叢集的概念進行講解以及如何去搭建各種型別的叢集，還有Fabric 新特性的講解。

第 9 章  Neo4j 應用案例 。介紹Neo4j 在多個業務場景中的應用例項，包括每個例項的業務分析、圖建模、查詢分析，並提供了例項原始碼。

第 10 章  Neo4j 高階應用 。介紹高階索引、Docker 環境部署、與大資料平臺的資料互動、訊息匯流排應用、區塊鏈應用、Neo4j 與自然語言處理等高階話題。

本書原始碼下載與技術支援

本書配套的原始碼，需要用微信掃描下面二維碼獲取，可按掃描出來的頁面提示，填入你的郵箱，把連結轉發到郵箱中下載。如果有問題或建議，請聯絡booksaga@163.com ，郵件主題務必寫“精通Neo4j ”。

創作團隊與致謝

《精通Neo4j 》是繼《Neo4j 權威指南》之後又一本傾注了編委團隊大量心血的好書。本書的編寫歷經了一些波折，但最終還是在編委團隊的齊心協力下定稿。在此，除了要感謝本書編委團隊成員外，更需要感謝本書上一版本編委們打下的良好基礎，他們是：張幟（張老師）、龐國明（小明）、胡佳輝（家輝）、蘇亮（小亮）、楊志（大志）、於松林（松林）。

然而，Neo4j 實在發展太快了，我們的書怎麼也跟不上它的新版本。在你看到本書時候，相信Neo4j 又有了不少新的版本。好在Neo4j 已經比較成熟，書中介紹的語法及例子絕大部分不會過時，在Neo4j 新版本下大部分情況下本書介紹的語法和示例都能使用。

希望本書能對你有所幫助。

張   幟

2022 年 9 月