《Python機器學習與視覺化分析實戰》簡介

# 好書推薦 ## 好書奇遇季 # 《 Python 機器學習與視覺化分析實戰 》，京東噹噹天貓都有發售。定價 69 元。 Python 機器學習與視覺化入門書，配套示例原始碼、 PPT 課件、作者答疑。

 

本書帶給你的價值

 

詳解聚類、線性迴歸、邏輯迴歸、決策樹演算法原理、實現及視覺化。

酒店評論情感分類視覺化實戰、手寫體影像識別視覺化實戰。

可做入門書，可做參考手冊，可做教材。

所有示例程式碼精心除錯透過。

QQ 群作者答疑。

 

本書內容

 

本書分為 10 章，內容包括：機器學習與 Python 開發環境、用於資料處理及視覺化展示的 Python 類庫、 NBA 賽季資料視覺化分析、聚類演算法與視覺化實戰、線性迴歸與視覺化實戰、邏輯迴歸與視覺化實戰、決策樹演算法與視覺化實戰、基於深度學習的酒店評論情感分類實戰、基於深度學習的手寫體影像識別實戰、 TensorFlow Datasets 和 TensorBoard 訓練視覺化。

 

本書讀者

 

本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習初學者的入門書和必備的參考書，也可作為高等院校計算機及大資料相關專業的教材使用。

 

本書作者

 

王曉華，計算機專業講師，主要研究方向為雲端計算、資料探勘、人工智慧。曾主持和參與多項國家和省級科研課題，獨立科研專案獲省級成果認定，發表過多篇論文，擁有一項國家專利。著有《 Spark MLlib 機器學習實踐》《 TensorFlow 深度學習應用實踐》《 OpenCV+TensorFlow 深度學習與計算機視覺實戰》《 TensorFlow 知識圖譜實戰》《 TensorFlow 人臉識別實戰》《 TensorFlow 語音識別實戰》《 TensorFlow 2.0 卷積神經網路實戰》《 Keras 實戰：基於 TensorFlow2.2 的深度學習實踐》《 TensorFlow 深度學習從零開始學》《深度學習的數學原理與實現》等圖書。