tensorflow-佔位符

tensorflow-佔位符

#重點
1、fetch：指run執行多個op
2、feed：執行的時候以字典的形式傳參，引數名作為key：value

import tensorflow as tf

#fetch：就是同時執行多個op的意思
input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(4.0)
input3 = tf.constant(5.0)
#加法
add = tf.add(input2,input3)
#乘法
mul = tf.multiply(input1,add)

with tf.Session() as ss:
    result = ss.run([mul,add])
    print(result)
#結果： 
    [27.0, 9.0]

#feed：建立佔位符，執行的時候，以字典的形式傳入對應引數的資料，用引數名作為key：value
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1,input2)

with tf.Session() as sss:
    #feed的資料以字典的形式傳入
    print(sss.run(output,feed_dict={input1:[2.0],input2:[3.0]}))
#結果： 
[6.]