整理 | 微胖
80%的美國人希望在生命最後階段在家安然渡過，不過，實際上只有20%的人能夠實現這一願望。
在美國，60%多的病患都會在急症醫療機構（acute care hospital）告別人世，即使在臨終日子裡，絕大多數病患都還在接受積極治療。
[安寧療護] 一 般又稱 [臨終關懷]、[安寧照顧] 、[緩和醫療]、[善終服務]等。當有些病人隨著病情的加重，出現嚴重或複雜的症狀。他們將被會被轉介去諮詢專業的安寧療護，讓專業小組照顧，以滿足病人需要。
另外，病人的家庭醫生也可以代表病人諮詢專業的臨終關懷服務。
研究顯示，近十年來，美國安寧療護需求呈逐漸上升趨勢。2008年，擁有50多個床位醫院的服務需求為53%，2015年，這一比例上升到67%。然而，一份來自國立安寧療護機構的登記數字表明，只有極少一部分需求真正得到滿足。其中一個主要原因是從業人員的短缺，醫療系統也缺乏僱傭這類人員的動力。
為了改變這一現狀，史丹佛大學吳恩達團隊研究出一種深度神經網路系統，幫助醫療系統更好地分配安寧療護資源。
這個深度神經網路系統包含18個隱藏層，訓練資料來自史丹佛醫院電子健康病歷（EHR）資料庫的200多萬份病患資料。團隊使用了過去12個月的電子健康病歷資料，特別是診斷程式碼(diagnostic codes）、 處置程式碼（procedure codes）、藥物處理程式碼（medication codes）以及就診細節（encounter details） 方面的資訊。
結果顯示， 僅需檢視某位病患電子健康病歷資料，系統即可以識別該病患所剩生命時間是否不到三個月乃至一年。服務團隊可根據系統通知主動接觸病患，而不再依賴治療醫生的意見。如此以來，工作人員就能在一切還有意義的情況下，儘早提供關懷服務。
值得一提的是，為了提高根據機器學習給出的預測採取行動的可信度，系統還會自動生成一份報告，告訴使用者病人電子健康病歷資料中，哪些最關鍵因子導致了這一決策結果。
目前，這項研究正在一家醫療中心試點。