原文作者 Alan Skorkin 是一名軟體開發人員，他在部落格中分享對軟體開發相關的心得，其中有很多優秀的文章，本文就是其中一篇，作者認為：成為優秀的開發人員，可以沒有數學技能，但成為卓越的開發人員，不能沒有。
不久之前，我開始思索數學。你也知道，到目前為止，我編寫軟體也有幾年了。老實說，在我的工作當中，我還沒有發現有關數學的需求。我要學習和掌握許多新東西，包括語言、框架、工具、流程、溝通技巧和可以用來做你想到的任何東西的庫。在我學的新東西中，數學並沒有幫助。當然了，這不足為奇，我所做的工作，大部分都是 CRUD 型別（編注：CRUD是Create、Read、Update和Delete的首字母縮寫）。在網際網路時代，這也是我們多數開發人員所做的大部分工作。如果你做顧問，你主要是在做網站；你在大公司上班，你主要是在做網站；你做自由職業者，你主要是在做網站。我很清楚我是在總結，但請忍耐一下，我跑偏了。
最後你對此有些厭倦了，我也如此。別誤會我，這可以是項有趣並有挑戰性的工作，有機會解決問題，並和有趣的人一起互動，在工作時間做這個，我高興。但在我個人時間中搭建更多的網站，這種想法已經稍微失去其光澤，於是你開始尋找一些更加有趣/酷/好玩的事情，我再一次地也如此。（所以，）有些人轉移到前臺和影象技術，比如視覺反饋就比較誘人。但我並不是其中一員（雖然我和別人一樣都喜愛前臺，但它真的不能讓我興奮。）這就是當我遇到一些搜尋相關的問題時，我為什麼決定深入挖掘的原因了。這把我帶回到故事的一開始，因為一旦我抓到第一把充滿搜尋的鐵鏟，一旦我“撞到”數學時，我才真正意識到，我的技能惡化的程度。數學並不像騎自行車，長期不用就會忘記。
(Alan Skorkin)
擴充視野
多對搜尋的一些瞭解，讓我接觸到各種有趣的軟體和電腦科學相關的事情和問題（包括機器學習、自然語言處理、演算法分析等）。現在，在我接觸的各方面，我都看到了數學，所以我更加強烈地感覺到自己技能缺乏。我已經意識到，如果你想利用計算機做又酷又有趣的事，你需要達到一個像樣的數學能力水平。除了上面說的三個，還有一些，如：密碼學、遊戲人工智慧、壓縮演算法、遺傳演算法、3D圖形演算法等。在理解之後，如果你想要編寫我們正討論的那些庫和工具，而不是僅僅使用它們（即：做一個“消費者”，而不是“生產者”），那你需要數學（知識）來理解這些領域背後的你能應用的理論。即便如果你不想編寫任何庫，當你真正理解事情的原理，你在構建軟體時，它能給帶來更多的成就感，絕非僅僅把它們連起來，就希望它們去做任何它們應該能做的。
雖然大多數開發人員會告訴你，他們在工作中從來不需要數學(就像我前面說的 :))，但是經過一番沉思後，我有了個想法（突發靈感）：就是反馬斯洛的錘子理論。你知道這個吧，當你有一把錘子，你會把一切看成是釘子。（注：伯樂線上編譯的《每位開發人員都應銘記的10句程式設計諺語》中的第 7 條就是錘子理論。）這是一個隱喻，也就是說人們樂於使用自己鍾愛的工具，即便這並不是手中工作的最好工具。數學就是我們的一個相反的錘子。我們知道有這個錘子，但並不太子的如何使用。所以，當我們遇到問題，我們的錘子是解決問題的最佳工具時，我們卻從未認真考慮過它。對我祖父而言，螺絲刀夠用了；對我父親來說，也很好；對我來說，同樣如此。誰還需要錘子？數學的技巧在於，人們懼怕它，甚至大多數程式設計師，你認為我們不會怕，但我們確實怕。所以，我們把自己的話轉變為可以自我實現的預言。這並不是我在工作中不需要數學，這只是我真的不知道，即便我知道，我也不知道如何使用它。所以我並沒有使用它，當缺少某些東西時，如果你長期將就，不久後你甚至不會察覺它的缺失，所以對其需要更少了，這是自我實現的預言。
針對思索接近我們內心世界，這裡有一些的“糧食”——學習新技術。作為一名協作世界的開發人員，你努力成為一名通才型的專才（如果你不知道我在說什麼，可以看看這本書《The Passionate Programmer:Creating A Remarkable Career In Software Development》）。你盡力在多數事情上做的體面，並在有些事情上做的優秀。但是你擅長什麼？一般來說，人們會選擇一兩個框架或一門語言，然後與之相伴，這樣是不錯。但是要看到，框架和較小範圍內的語言都有保質期。如果你要做一名Hibernate、Rails或Struts專家（使用struts的朋友現在真的應該擔憂一下了），當新框架取代當前的框架時，你在幾年內將不得不重新洗牌。所以，這也許是你真正的最好投資，但也可能不是。另一方面，數學是不會很快消逝的。在我們領域中所做的一切，都是建立在穩固的數學原理之上（演算法和資料結構正是這樣的例證），所以用在數學上的時間絕不是浪費，這不可辯論。再重複一次，總結起來就是：要真正理解東西，而不是非死記硬背地使用。當涉及到計算機時，數學能有助你更深入地理解你所做的。事實上，正如Steve Yegge所言，作為程式設計師我們所做的事很像數學，只是我們甚至都沒有意識到這一點。
什麼/誰造就了與眾不同？
（高德納）
你不相信我？那請你想想：在我們的領域中，幾乎人人普遍尊敬的卓越程式設計師同樣也是大數學家。我是說像高德納、Edsger W. Dijkstra、Noam Chomsky、Peter Norvig（Google研究院總監）這一類人。但是這些傢伙並非真正的開發人員，他們是電腦科學家，這能真正算數麼？我再一次覺得，在我們寫出的純程式碼行數能達到這些人所寫的十分之一之前，也許我們不應該再去討論這些問題了。當然，不當科學家，你也能獲得成功和名譽，大家都聽過加文·金（Gavin King，Hibernate 創始人）或戴維·海涅梅艾爾·漢森（DHH，Ruby on Rails 創始人）。這還挺真實的（是不是有很多人聽說過加文和戴維，雖然這還有待確認），但是“聽說過”和普遍尊敬是不同的，這種差別就如同建立一個框架，和在你的領域中為人類知識所做出的全部重大推動兩者之間的差別。（不要誤會我，我尊重加文和戴維，他們所做的事，遠遠超過我，但是這不能影響我所說的事實）。所有的這些相關麼？我不知道，可能不相干，但在我們反省之後，我想無論如何要把它“扔掉”。
如今的世界正充滿著資料，每日都增加更多的資料。而在以前，我們在相對少量的資料下享受工作。我們今日編寫的軟體必須高效處理海量資料。甚至在協作世界，這也是愈加明顯的事實。這也就是說，你更不可能只“啟動東西”，就想看其如何運作，因為你要處理的資料量將困住你，除非你非常瞭解它。我的預測是：演算法分析將對於 Lay Programmer 越來越重要，以前不僅如此，以後也更加如此。如果要成為一位體面的演算法設計專家，需要什麼？你猜到了，是一些數學技能。
（譯註：Lay Programmer是指“那些程式設計的時候，沒把自己當程式設計師的童鞋”，詳情請見 Martin Fowler 的解釋。我暫未想到合適的簡短叫法，如果哪位朋友知道，請在評論中說明。）
所以，我該怎麼辦呢？嗯，我已決定一點一點地建立或恢復我的數學技能，雖然還有大量的書要看，大量的程式碼要寫，但我會盡力抽時間放在數學上，這就像鍛鍊，時不常的鍛鍊總聊勝於無（再次引用Steve Yegge的話）。說到數學，我袖中當然還藏有一張王牌，它對我有利，但很幸運，有這個部落格，我們都會受益的。（我知道你好奇，一會告訴你 :) ）。
你在5年內的規劃如何？
（極限水上滑板）
那麼，數學對所有事都有利麼？這事先很難說，我對我現在的處境十分滿意，或許你也如此，但這都和潛能有關係。如果你是協作世界的一名開發人員，你真的不需要數學。如果你樂於你的整個職業生涯是這樣的：在工作時間中做企業CRUD應用，或在閒暇時間滑翔跳傘或極限水上滑板（或其他各種時髦的極客運動），也分配較多時間在Spring、Hibernate、Visual Studio或其它東西上。（其實）那些特殊的職位並沒有真正限制你的潛力，你能變得極具價值，甚至可深入追求。但是如果你想為多樣化的職業生涯而奮鬥，想要有能力嘗試幾乎所有涉及程式碼的事，從資訊檢索到Linux核心。總之，如果你想成為一個開發人員、程式設計師和電腦科學家的完美組合，你必須確保你的數學技能達到標準（哎，你還是可以去玩滑翔跳傘或極限水上滑板）。長話短說，如果你在數學方面有一定天賦，那在軟體開發領域中沒有向你關著的門，如果沒有，那一切都是CRUD型工作！
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