HASH JOIN ,MERGE JOIN ,NESTED LOOP的比較
都是網上抄的,做一下總結
[@more@]NESTED
對於被連線的資料子集較小的情況,巢狀迴圈連線是個較好的選擇。在巢狀迴圈中,內表被外表驅動,外表返回的每一行都要在內表中檢索找到與它匹配的行,因此整個查詢返回的結果集不能太大(大於1 萬不適合),要把返回子集較小表的作為外表(CBO 預設外表是驅動表),而且在內表的連線欄位上一定要有索引。當然也可以用ORDERED 提示來改變CBO預設的驅動表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是強制CBO 執行巢狀迴圈連線。
HASH JOIN :
雜湊連線是CBO 做大資料集連線時的常用方式,最佳化器使用兩個表中較小的表(或資料來源)利用連線鍵在記憶體中建立雜湊表,然後掃描較大的表並探測雜湊表,找出與雜湊表匹配的行。
這種方式適用於較小的表完全可以放於記憶體中的情況,這樣總成本就是訪問兩個表的成本之和。但是在表很大的情況下並不能完全放入記憶體,這時最佳化器會將它分割成若干不同的分割槽,不能放入記憶體的部分就把該分割槽寫入磁碟的臨時段,此時要有較大的臨時段從而儘量提高I/O 的效能。
也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示來強制使用雜湊連線。如果使用雜湊連線HASH_AREA_SIZE 初始化引數必須足夠的大,如果是9i,Oracle建議使用SQL工作區自動管理,設定WORKAREA_SIZE_POLICY 為AUTO,然後調整PGA_AGGREGATE_TARGET 即可。
MERGE JOIN排序合併連線
通常情況下雜湊連線的效果都比排序合併連線要好,然而如果行源已經被排過序,在執行排序合併連線時不需要再排序了,這時排序合併連線的效能會優於雜湊連線。可以使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)來強制使用排序合併連線
幾種方式的操作方式
merge join
merge join的操作通常分三步:
1、對連線的每個表做table access full;
2、對table access full的結果進行排序。
3、進行merge join對排序結果進行合併。
在全表掃描比索引範圍掃描再透過rowid進行表訪問更可取的情況下,merge join會比nested loops效能更佳。當表特別小或特別巨大的時候,實行全表訪問可能會比索引範圍掃描更有效。mrege join的效能開銷幾乎都在前兩步。
hash join
對兩個表進行全表掃描,然後oracle讀取涉及連線的其中一個表,並且在記憶體裡建立來自表的連線列的唯一關鍵字的點陣圖。當讀取和處理第二個表的行時,建立值的點陣圖被用做過濾器。如果一個行成功的透過點陣圖過濾,則hash演算法用於資料查詢和後來的連線。(這裡涉及數學問題,我也弄的不是很清楚)。
以下條件下hash join可能有優勢:
兩個巨大的表之間的連線。
在一個巨大的表和一個小表之間的連線。
Nested Loops
會迴圈外表(驅動表),逐個比對和內表的連線是否符合條件。在驅動表比較小,內表比較大,而且內外表的連線列有索引的時候比較好。當SORT_AREA空間不足的時候,Oracle也會選擇使用NL。基於Cost的Oracle最佳化器(CBO)會自動選擇較小的表做外表。
ordered是你確定了驅動表,而其它表的順序不能確定的情況,將使用cbo
use_nl是使用nest loop連線,適合小表驅動大表,返回結果小的結果最快
use_hash會佔用相當大的系統資源,驅動表(full scan)連線欄位被裝載
到記憶體(hash集合),被驅動表的連線欄位nest loop方式去與驅動表連線
鍵進行匹配.....
.
use_merge通常用在不適合使用use_hash的場合,先對使用use_merge連線的表進行排序,然後合併,速度不如use_hash快,也會用相當大的disk i/o
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/3907/viewspace-1019024/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- HASH JOIN ,MERGE JOIN ,NESTED LOOPOOP
- nested loop,sort merge join,hash joinOOP
- HASH JOIN ,MERGE JOIN ,NESTED LOOP(R2)OOP
- 表的連線方式:NESTED LOOP、HASH JOIN、SORT MERGE JOIN(轉)OOP
- Mysql join 的本質,Nested Loop Join 和 Hash JoinMySqlOOP
- 多表連線的三種方式詳解 hash join、merge join、 nested loopOOP
- hash join\nest loop join\sort merge join的實驗OOP
- Nested loops、Hash join、Sort merge join(三種連線型別原理、使用要點)OOP型別
- 【sql調優之執行計劃】nested loops join and nested loop join outerSQLOOP
- 資料庫實現原理#1(Nested Loop Join)資料庫OOP
- nested loops 和hash join的一點測試OOP
- NEST LOOP改為HASH JOIN 效能提高6倍OOP
- 【MySQL】MySQL效能優化之Block Nested-Loop Join(BNL)MySql優化BloCOOP
- ORACLE Hash JoinOracle
- 【MySQL】MySQL效能最佳化之Block Nested-Loop Join(BNL)MySqlBloCOOP
- HASH join詳解
- 【sql調優之執行計劃】merge semi join and merge anti joinSQL
- Oracle中的Hash Join祥解Oracle
- Oracle 的 hash join連線方式Oracle
- Oracle中的Hash Join詳解Oracle
- Hash join演算法原理演算法
- PostgreSQL/GreenPlum Merge Inner Join解密SQL解密
- Oracle中的Hash Join詳解 ztOracle
- join、inner join、left join、right join、outer join的區別
- Hash join演算法原理(轉)演算法
- oracle hash join演算法原理Oracle演算法
- python基礎 split 和 join函式比較Python函式
- hash join構建點陣圖的理解
- 對Hash Join的一次優化優化
- 通過swap_join_inputs來控制多表連線hash join中的build tableUI
- oracle hash join原理及注意事項Oracle
- sql中的join、left join、right joinSQL
- Oracle中的Hash Join祥解(R2)Oracle
- mysql的left join和inner join的效率對比,以及如何優化MySql優化
- 排序合併連線(sort merge join)的原理排序
- 資料庫實現原理#4(Hash Join)資料庫
- oralce之 10046對Hash Join分析
- MySQL LEFT JOIN/ INNER JOIN/RIGHT JOINMySql