課程大綱
1、query string分詞
query string必須以和index建立時相同的analyzer進行分詞
query string對exact value和full text的區別對待
date：exact value
_all：full text
比如我們有一個document，其中有一個field，包含的value是：hello you and me，建立倒排索引
我們要搜尋這個document對應的index，搜尋文字是hell me，這個搜尋文字就是query string
query string，預設情況下，es會使用它對應的field建立倒排索引時相同的分詞器去進行分詞，分詞和normalization，只有這樣，才能實現正確的搜尋
我們建立倒排索引的時候，將dogs --> dog，結果你搜尋的時候，還是一個dogs，那不就搜尋不到了嗎？所以搜尋的時候，那個dogs也必須變成dog才行。才能搜尋到。
知識點：不同型別的field，可能有的就是full text，有的就是exact value
post_date，date：exact value
_all：full text，分詞，normalization
2、mapping引入案例遺留問題大揭秘
GET /_search?q=2017
搜尋的是_all field，document所有的field都會拼接成一個大串，進行分詞
2017-01-02 my second article this is my second article in this website 11400
doc1 doc2 doc3
2017 * * *
01 *
02 *
03 *
_all，2017，自然會搜尋到3個docuemnt
GET /_search?q=2017-01-01
_all，2017-01-01，query string會用跟建立倒排索引一樣的分詞器去進行分詞
2017
01
01
GET /_search?q=post_date:2017-01-01
date，會作為exact value去建立索引
doc1 doc2 doc3
2017-01-01 *
2017-01-02 *
2017-01-03 *
post_date:2017-01-01，2017-01-01，doc1一條document
GET /_search?q=post_date:2017，這個在這裡不講解，因為是es 5.2以後做的一個最佳化
3、測試分詞器
GET /_analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "Text to analyze"
}