課程大綱
1、什麼是分詞器
切分詞語，normalization（提升recall召回率）
給你一段句子，然後將這段句子拆分成一個一個的單個的單詞，同時對每個單詞進行normalization（時態轉換，單複數轉換），分瓷器
recall，召回率：搜尋的時候，增加能夠搜尋到的結果的數量
character filter：在一段文字進行分詞之前，先進行預處理，比如說最常見的就是，過濾html標籤（hello --> hello），& --> and（I&you --> I and you）
tokenizer：分詞，hello you and me --> hello, you, and, me
token filter：lowercase，stop word，synonymom，dogs --> dog，liked --> like，Tom --> tom，a/the/an --> 幹掉，mother --> mom，small --> little
一個分詞器，很重要，將一段文字進行各種處理，最後處理好的結果才會拿去建立倒排索引
2、內建分詞器的介紹
Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)
standard analyzer：set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5（預設的是standard）
simple analyzer：set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set, trans
whitespace analyzer：Set, the, shape, to, semi-transparent, by, calling, set_trans(5)
language analyzer（特定的語言的分詞器，比如說，english，英語分詞器）：set, shape, semi, transpar, call, set_tran, 5