給dict設定預設值
這樣能設定所有key的預設值為[]，包括新添的key
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from collections import defaultdict context = defaultdict(list) |
setdefault一次只能設定一個值，但好處是能使用鏈式語法，但defaultdict更快一些
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context = {} context.setdefault('name_list', []).append('Fiona') |
或者用fromkeys，用法dict.fromkeys(seq[, value]))，value預設是國際慣例的None
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name_list = ['kevin', 'robin'] context = {}.fromkeys(name_list, 9) # {'kevin': 9, 'robin': 9} context = dict.fromkeys([1, 2], True) # {1: True, 2: True} |
列表去重的快速方法
比用set要快，來自：http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark
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{}.fromkeys(mylist).keys() |
列表深複製
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a = [3, 2, 1] b = a[:] |
字典深複製
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a = {'male':0, 'female': 1} b = a.copy() |
時間轉換相關
獲取今天的年月日時間(date)
兩種程式碼效果相同
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from datetime import datetime n_date = datetime.now().date() n_date = datetime.today().date() |
date -> datetime
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from datetime import datetime b = datetime.combine(n_date, datetime.min.time()) # datetime.datetime(2015, 9, 8, 0, 0) |
datetime -> date
比較簡單，直接使用datetime_object.date()即可
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# datetime.datetime(2015, 6, 5, 11, 45, 45, 393548) a = datetime.datetime() # datetime.datetime(2016, 6, 5) b = a.date() |
time.struct_time -> datetime
一般time.localtime()或者用time.striptime()得到的就是time.struct_time
使用位置引數
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structTime = time.localtime() datetime.datetime(*structTime[:6]) # datetime.datetime(2009, 11, 8, 20, 32, 35) |
或者使用datetime.fromtimestamp，但是要注意此處的時間不能早於1970-01-01 00:00
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from time import mktime from datetime import datetime dt = datetime.fromtimestamp(mktime(struct)) |
計算日期之差
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from datetime import date d0 = date(2008, 8, 18) d1 = date(2008, 9, 26) delta = d0 - d1 print delta.days |
獲取milliseconds(13位數字)
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import time from datetime import datetime time.time() # 1441769033.549239 int(time.time() * 1000) # 1441769033549 # or def unix_time_milliseconds: time_gap = datetime.utcnow() - datetime.utcfromtimestamp(0) return int(time_gap.total_seconds() * 1000) # 1441769033549 |
使用map作iterator
當將func設定為None時，可起到iterator的作用，結果類似於使用了zip，唯一的區別是map可以按最長的列表擴充套件。
python2.x中的itertools.zip_longest可以起到與此處map相同的效果
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map(None, xrange(3), xrange(10,12)) # [(0, 10), (1, 11), (2, None)] zip(xrange(3), xrange(10,12)) # [(0, 10), (1, 11)] |
判斷奇數
自然是使用位操作最快了
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if a & 1: print 'it is even' |
dict刪除key
要刪除的key數量較多(超多一半)的話，建議重新生成dict；如果數量較少，在pop和del都可以的情況下，del稍快一些
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python -m timeit -s "d = {'f':1,'foo':2,'bar':3}" "d1 = d.copy()" "for k in d1.keys():" " if k.startswith('f'):" " del d1[k]" # 1000000 loops, best of 3: 0.827 usec per loop |
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python -m timeit -s "d = {'f':1,'foo':2,'bar':3}" "d1 = d.copy()" "for k in d1.keys():" " if k.startswith('f'):" " d1.pop(k)" # 1000000 loops, best of 3: 0.96 usec per loop |