資源

airtest官網：

手冊： docs/cn/1_quick_start.html

以下的內容中有一部分是來自官網的說明

airtest介紹

PS：個人使用之後感覺確實強大，但準確性還有待提高，稍複雜的場景錄製完之後仍需要手工改動除錯指令碼。想要玩的更好還的手寫程式碼。。。。。

AirtestIDE

安裝

左側是輔助視窗，說白了就是影像和元素的識別以及錄製在這裡，中間是指令碼區域，右側是裝置區，也就是連結的手機或模擬器

連結Android手機

點選對應裝置的 Connect 按鈕，進行初始化（如果使用的是模擬器，先選擇use javacap以獲得高畫質晰度畫面）

參考： docs/cn/2_device_connection/4_ios_connection.html

其他使用方法在後續的指令碼中會逐步講解到

airtest指令碼

基於影像識別。這裡特別注意，影像識別不是萬能的！！！ 它是有 成功率 的，假設一個指令碼里有10張圖片，每張圖片的識別成功率都能達到95%之高，10張圖片全部都正確識別的機率也不過60%而已。所以你懂的~~

基本步驟：

點選airtest皮膚內的錄製按鈕 可以實時錄製，並生成指令碼。也就是說你在ide右側的裝置皮膚內操作app，會自動生成程式碼，是不是感覺很爽？ 但其實從體驗下來看，稍微複雜點的場景生成出來的程式碼一般沒法直接使用，需要做一定的修改

來看個錄製出來的程式碼（以小米商城APP為例）

簡單來說就是分別點選app圖示啟動，點選搜尋框，輸入空氣清淨機，點選搜尋按鈕。其中的輸入內容需要點選左側airtest皮膚內的text元件來輸入

PS：看上面的程式碼，其中有一個touch註釋掉了，這裡在選擇元素範圍的時候要特別注意，一定選擇準確度高的，註釋掉的這個就是因為選擇的不太好，元素內的文字會變從而導致有時候成功有時候失敗。換成上面那個基本是100%成功了

執行指令碼並檢視報告

執行就是點選頂部的三角箭頭，你找不到？那就找不到吧，不要問我~執行期間會在下方log區域顯示log，同時右側裝置區域顯示回放

檢視報告就是點選頂部的最後一個按鈕 ，出來的結果類似這樣

poco指令碼

基於UI識別，說白了就類似webdriver和appium那種樹型結構的。作為airtest指令碼的輔助進行。

poco皮膚內選擇對應的型別，比如Android，即刻在下方看到ui樹

看下錄製出來的程式碼，已經經過了一些修改

PS：如果發現無法正確使用，那就是需要事先接入Poco-SDK才行，步驟較為繁瑣，具體見官網，一般讓開發完成

至於執行和報告和之前的一樣，這裡就不多描述了

web自動化測試

本來airtest是為了遊戲測試而誕生的，後來擴充套件到app和web。體驗下來佩服網易這些大神，個人感覺對於小白來說錄製是個好事情，但指令碼維護來說難度不小。個人覺得如果對於python熟悉的話還是直接寫程式碼更好一點。其實airtest高階的用法也是自己寫程式碼。。。所以。。。你懂的~

driver.get(")

在瀏覽器進行操作，這時候會自動生成程式碼，類似下面的

再次點選執行指令碼按鈕即可回放，和se的差不多