助力“智慧交通”,人臉識別從三方面展現價值

AIBigbull2050發表於2020-09-27

近年來,城鎮化的飛速發展,城市人口的持續增多,正讓城市交通的重要性愈發凸顯。為滿足急劇增長的交通出行需求,以及解決日益出現的各種交通方面問題,我國也是不斷加速交通基礎設施的建設,利用地鐵、輕軌、單軌、磁浮、快速軌道等多種新型公共交通系統,來推動城市交通的成熟完善發展。


不過,交通建設雖然簡單,管理起來卻並不容易。尤其在人口紅利逐漸消散、出行需求愈發強烈的情況下,更是給管理和服務提出了高要求與嚴標準。在此背景下,我國順勢提出了“智慧交通”的全新概念,以期利用智慧化的新技術和新手段助推交通有效發展。而這其中,人臉識別無疑展現出了顯著價值。

眾所周知,當前我國交通出行十分明顯的一個問題,就是監管比較欠缺。由於警力資源有限、監查裝置滯後而交通網路又過於龐大,交管部門想要對交通進行細緻全面的監管比較困難。有時,監管可能出現盲區和漏洞;有時,監管的效果和反饋可能不好,這些都使得各種交通亂象無法得到及時有效的解決。

而人臉識別的出現則首先為交通監管的升級帶來了助力。人臉識別具有快速、非接觸、精準且適應性強等優勢,載入在傳統監控裝置之上,應用與各色交通路口和關卡之中,便能夠對交通違規、酒駕、超員、闖紅燈等交通違法現象進行全面、及時、有效的監管。相比於傳統人工巡查監管來說,省時省力。

與此同時,人臉識別為交通帶來的升級還表現在服務的提升之上。現階段,人們對於交通出行的便捷性和高效化需求很高,但排隊、買票、安檢等操作卻經常拉低大家的出行體驗。在無法取消這些必要流程的情況下,人臉識別技術的融入無疑起到了重要作用。透過對人工的替代,刷臉大大增強了服務水平。

一方面,人臉識別讓傳統提供服務的主體從人變成了智慧機器,原本繁瑣緩慢的票務核對、人員案件只需一秒刷臉就能輕鬆解決,在保證安全的同時更升級了效率。另一方面,人臉識別的應用對安檢人員的釋放,也進一步降低了安檢成本,帶來更多可用人力,這些變化也能進一步推動交通服務質量的提升。


除此以外,人臉識別對於交通發展的積極影響還包括對整個業態的升級。截至目前,人臉識別不僅可應用於交通監管、交通服務之中,同時還可以滲透更多交通領域和場景,比如駕校培訓、駕照考試、交通罰款、智慧停車等等。這些幾乎構成了交通行業的整個生態圈,而人臉識在其中任一方面都價值顯著。

比如在駕校考試中,人臉識別就可用於考生身份驗證或遠端教育登入;而在駕照考試中,人臉識別也能用作維護考場公平公正的利器;此外在罰款支付、車輛停取等業務中,人臉識別也提供了更加便捷和安全的服務......總而言之,不管是在哪一方面,人臉識別都能帶來效率、安全、成本和質量等方面的升級。

當然,人臉識別雖然在助力“智慧交通”發展上具有顯著價值,但其要想獲得長久化、普及化的成熟發展不太容易。因為當前,人臉識別在自身技術和安全性方面依然存在諸多不足,比如技術上便存在資料獲取困難、識別精準度堪憂、識別易受影響等問題,而安全性上也容易侵犯隱私,這些都阻礙了其發展。

在此背景下,未來人臉識別在交通領域的進一步落地,還需要從技術上進行不斷突破,以期透過更多資料的獲取和訓練,打破光照、遮擋、年齡變化、人臉相似等對識別的具體影響。此外,也需要加強行業規範和標準完善,透過政策法規及部門監管不斷增強應用安全性,減少隱私侵犯和資料濫用等情況發生。

2018年,我國人臉識別市場規模已經達到25億元,相關專家預測,在年均30%的複合增速下,2024年國內人臉識別市場規模還將突破100億元。智慧製造網相信,只要能解決人臉識別技術和安全兩方面的問題,並不斷放大應用價值,抓住應用機遇,人臉識別在交通領域的發展一定能吹響產業前進的衝鋒號。



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