QQ驗證碼識別原始碼（C#/NET1.1）

notsamenum++;
}
}
if(notsamenum<4)
{
char cj=(char)datachar[ii];
return cj.ToString();
}
}
return jieguo;
}
/// <summary>
/// 檢查特徵庫中是否已經存在相關記錄
/// </summary>
bool ischardatain()
{
bool jieguo=false;
for(int ii=0;ii<datanum;ii++)
{
//統計一共有多少行的畫素有差異，如果在4行以內就認為是存在該記錄
// 這種方法比較原始，但比較適合多執行緒時的執行，因為程式只進行簡單的邏輯比較
//如果能夠收集更多的特徵庫，識別率可以達到80％以上
//（此 時可能需要將特徵庫的容量提高到15W個或以上）
//當然也可以改進品配演算法（如使用關鍵點品配），以用較少的特徵庫達到較高的識別率，但
// 那樣有比較大的機會造成識別錯誤並且多執行緒時佔用較多CPU時間。
int notsamenum=0;
if(System.Math.Abs(dataxy[ii,0]-xlpic)>1 || System.Math.Abs(dataxy[ii,1]-ylpic)>1)
{
continue;
}
for(int jj=0;jj<20;jj++)
{
if(datap[ii,jj]!=datapic[jj])
{
notsamenum++;
}
}
if(notsamenum<4)
{
string asdasd=((char)datachar[ii]).ToString();
return true;
}
}
return jieguo;
}
/// <summary>
/// 新增到特徵庫中，並暫時將對應的字元置為空格以待人工識別
/// </summary>
void adddatawithnullchar()
{
if(this.ischardatain())
{
return;
}
for(int ii=0;ii<20;ii++)
{
datap[datanum,ii]=this.datapic[ii];
}
// 暫時將對應的字元置為空格以待人工識別
datachar[datanum]=32;
dataxy[datanum,0]=this.xlpic;
dataxy[datanum,1]=this.ylpic;
datanum++;
}
/// <summary>
/// 檢查驗證碼圖片是否能分成4個部分，如果可以就檢查4個字元在特徵庫中是否已經存在，如果不存在，
/// 就新增到特徵庫中，並暫時將對應的字元置為空格以待人工識別
/// </summary>
public void writetodata()
{
bool[,] picpixel=new bool[49,20];
for(int ii=0;ii<49;ii++)
{
for(int jj=0;jj<20;jj++)
{
if(bp.GetPixel(ii,jj).GetBrightness()<0.999)
{
picpixel[ii,jj]=true;
}
}
}
int[] index=new int[8];
int indexnum=0;
bool black=false;
for(int ii=0;ii<49;ii++)
{
bool haveblack=false;
for(int jj=0;jj<20;jj++)
{
if(picpixel[ii,jj])
{
haveblack=true;
break;
}
}
if(haveblack && black==false)
{
index[indexnum]=ii;
indexnum++;
black=true;
}
if(!haveblack && black)
{
index[indexnum]=ii;
indexnum++;
black=false;
}
}
if(indexnum<7)
{
return;
}
if(indexnum==7)
{
index[7]=49;
}
//****
for(int ii=0;ii<4;ii++)
{
int x1=index[ii*2];
int x2=index[ii*2+1];
int y1=0,y2=19;
bool mb=false;
for(int jj=0;jj<20;jj++)
{
for(int kk=x1;kk<x2;kk++)
{
if(picpixel[kk,jj])
{
mb=true;
break;
}
}
if(mb)
{
y1=jj;
break;
}
}
mb=false;
for(int jj=19;jj>=0;jj--)
{
for(int kk=x1;kk<x2;kk++)
{
if(picpixel[kk,jj])
{
mb=true;
break;
}
}
if(mb)
{
y2=jj;
break;
}
}
//** 以上是獲取有效區域的範圍
for(int jj=0;jj<20;jj++)
{
this.datapic[jj]=0;
this.datapic[jj]=0;
}
this.xlpic=(byte)(x2-x1);
// 如果字元寬度超過16個畫素就不予處理
if(xlpic>16)
{
continue;
}
this.ylpic=(byte)(y2-y1+1);
int ys=-1;
ushort[] addin=new ushort[]{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048,4096,8192,16384,32768};
for(int jj=y1;jj<=y2;jj++)
{
ys++;
int xs=-1;
for(int kk=x1;kk<x2;kk++)
{
xs++;
if(picpixel[kk,jj])
{
this.datapic[ys]=(ushort)(this.datapic[ys]+addin[xs]);
}
}
}
this.adddatawithnullchar();
}
//****
}
/// <summary>
/// 識別圖片
/// </summary>
/// <returns>返回識別結果(如果返回的字串長度小於4就說明識別失敗)</returns>
public string ocrpic()
{
string jieguo="";
bool[,] picpixel=new bool[49,20];
for(int ii=0;ii<49;ii++)
{
for(int jj=0;jj<20;jj++)
{
if(bp.GetPixel(ii,jj).GetBrightness()<0.999)
{
picpixel[ii,jj]=true;
}
}
}
int[] index=new int[8];
int indexnum=0;
bool black=false;
for(int ii=0;ii<49;ii++)
{
bool haveblack=false;
for(int jj=0;jj<20;jj++)
{
if(picpixel[ii,jj])
{
haveblack=true;
break;
}
}
if(haveblack && black==false)
{
index[indexnum]=ii;
indexnum++;
black=true;
}
if(!haveblack && black)
{
index[indexnum]=ii;
indexnum++;
black=false;
}
}
if(indexnum<7)
{
return jieguo;
}
if(indexnum==7)
{
index[7]=49;
}
//****
for(int ii=0;ii<4;ii++)
{
int x1=index[ii*2];
int x2=index[ii*2+1];
int y1=0,y2=19;
bool mb=false;
for(int jj=0;jj<20;jj++)
{
for(int kk=x1;kk<x2;kk++)
{
if(picpixel[kk,jj])
{
mb=true;
break;
}
}
if(mb)
{
y1=jj;
break;
}
}
mb=false;
for(int jj=19;jj>=0;jj--)
{
for(int kk=x1;kk<x2;kk++)
{
if(picpixel[kk,jj])
{
mb=true;
break;
}
}
if(mb)
{
y2=jj;
break;
}
}
//** 以上是獲取有效區域的範圍
for(int jj=0;jj<20;jj++)
{
this.datapic[jj]=0;
this.datapic[jj]=0;
}
this.xlpic=(byte)(x2-x1);
// 如果字元寬度超過16個畫素就不予處理
if(xlpic>16)
{
continue;
}
this.ylpic=(byte)(y2-y1+1);
int ys=-1;
ushort[] addin=new ushort[]{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048,4096,8192,16384,32768};
for(int jj=y1;jj<=y2;jj++)
{
ys++;
int xs=-1;
for(int kk=x1;kk<x2;kk++)
{
xs++;
if(picpixel[kk,jj])
{
this.datapic[ys]=(ushort)(this.datapic[ys]+addin[xs]);
}
}
}
jieguo=jieguo+this.getchar();
}
return jieguo;
}
}
}