一對一直播技術中延遲與卡頓的矛盾關係如何解決?

蘇寧影片雲發表於2018-10-26

一對一直播技術中延遲與卡頓的矛盾關係如何解決?

由於直播推送端會存在於各種不同的網路環境下面:有線、無線、3G、4G、衛星訊號等等,在這些網路條件下,如何做到直播流暢不卡頓,我們這個時候就需要引入可變位元速率和丟幀兩種策略,保證推送的實時和資料的有效。之前我們介紹過直播過程卡頓時,切換位元速率與選擇性丟幀的處理策略研究,下面先介紹一些基礎知識和解決原理。

基礎知識:I幀、B幀、P幀

I幀表示關鍵幀。 你可以理解為這一幀畫面的完整保留;解碼時只需要本幀資料就可以完成。(因為包含完整畫面)

P幀表示這一幀跟之前的一個關鍵幀(或P幀)的差別。 解碼時需要用之前快取的畫面疊加上本幀定義的差別,生成最終畫面。(也就是差別幀,P幀沒有完整畫面資料,只有與前一幀的畫面差別的資料)

一對一直播技術中延遲與卡頓的矛盾關係如何解決?

B幀是雙向差別幀。 B幀記錄的是本幀與前後幀的差別(具體比較複雜,有4種情況)。換言之,要解碼B幀,不僅要取得之前的快取畫面,還要解碼之後的畫面,透過前後畫面的與本幀資料的疊加取得最終的畫面。

B幀壓縮率高,但是編解碼時會比較耗費CPU,而且在直播中可能會增加直播延時,因此在移動端上一般不使用B幀。

關鍵幀快取策略

一個典型的影片幀序列為IBBPBBPBBP……

一對一直播技術中延遲與卡頓的矛盾關係如何解決?

對於直播而言,為了減少直播的延時,通常在編碼時不使用B幀。P幀B幀對於I幀都有直接或者間接的依賴關係,所以播放器要解碼一個影片幀序列,並進行播放,必須首先解碼出I幀,其後續的B幀和P幀才能進行解碼,這樣服務端如何進行關鍵幀的快取,則對直播的延時以及其他方面有非常大的影響。

比較好的策略是服務端自動判斷關鍵幀的間隔,按業務需求快取幀序列,保證在快取中儲存至少兩個或者以上的關鍵幀,以應對低延時、防卡頓、智慧丟包等需求。

延遲與卡頓的折中

直播的延時與卡頓是分析直播業務質量時,非常關注的兩項指標。 互動直播的場景對延時非常敏感,新聞體育類直播則更加關注播放的流暢度。

然而,這兩項指標從理論上來說,是一對矛盾的關係——需要更低的延時,則表明伺服器端和播放端的緩衝區都必須更短,來自網路的異常抖動容易引起卡頓;業務可以接受較高的延時時,服務端和播放端都可以有較長的緩衝區,以應對來自網路的抖動,提供更流暢的直播體驗。

當然,對於網路條件非常好的使用者,這兩項是可以同時保證的,這裡主要是針對網路條件不是那麼好的使用者,如何解決延時與卡頓的問題。

這裡通常有兩種技術來平衡和最佳化這兩個指標。

一是服務端提供靈活的配置策略 。

對於延時要求更敏感的,則在服務端在保證關鍵幀的情況下,對每個連線維持一個較小的緩衝佇列;對於卡頓要求更高的直播,則適當增加緩衝佇列的長度,保證播放的流暢。

二是服務端對所有連線的網路情況進行智慧檢測 。

當網路狀況良好時,服務端會縮小該連線的緩衝佇列的大小,降低延遲;而當網路狀況較差時,特別是檢測到抖動較為明顯時,服務端對該連線增加緩衝佇列長度,優先保證播放的流暢性。

丟包策略

什麼時候需要丟包呢?

對於一個網路連線很好,延時也比較小的連線,丟包策略永遠沒有用武之地的。而網路連線比較差的使用者,因為下載速度比較慢或者抖動比較大,這個使用者的延時就會越來越高。

另外一種情況是,如果直播流關鍵幀間隔比較長,那麼在保證首包是關鍵幀的情況下,觀看這個節目的觀眾,延遲有可能會達到一個關鍵幀序列的長度。上述兩種情況,都需要啟用丟包策略,來調整播放的延時。

關於丟包,需要解決兩個問題:

一是正確判斷何時需要進行丟包;

二是如何丟包以使得對觀眾的播放體驗影響最小。 較好的做法是後端週期監控所有連線的緩衝佇列的長度,這樣佇列長度與時間形成一個離散的函式關係,後端透過自研演算法來分析這個離散函式,判斷是否需要丟包。

一般的丟幀策略,就是直接丟棄一個完整的影片幀序列,這種策略看似簡單,但對使用者播放的影響體驗非常大。 而應該是後臺採用逐步丟幀的策略,每個影片幀序列,丟最後的一到兩幀,使得使用者的感知最小,平滑的逐步縮小延時的效果。

以上就是:內容快取與傳輸策略最佳化細節原理。

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