資料中心能耗和效率問題

　　如今， 資料中心已經成為當今全球經濟發展的基石。它們可以對位於個人和商業生活中心的資訊進行移動、儲存和分析。如果沒有資料中心，人們不能這麼自由地日常交流、分享社交平臺、觀看流影片、進行商業活動、獲取和轉移資金。也無法更好地應用人工智慧、機器學習、物聯網、安全、5G網路、自治交通等新興技術。

　　據調研機構估計，自動駕駛汽車的車載攝像頭、雷達、聲納、GPS以及鐳射雷達系統每天將產生4TB的資料。如果當今美國10%的汽車是自動駕駛汽車的話，那麼每年將產生40 ZB的資料。預計到2020年全球將有300億臺或更多的物聯網裝置。物聯網裝置將生成和使用的44ZB位元組資料，而處理這些資料需要4000個大型資料中心中的4億臺伺服器。人工智慧、機器學習、語音和影像識別的發展將為前所未有的大量資訊開啟大門，這些資訊對尖端的超大規模資料中心產生了更大的需求。

　　2017年，全球各地約有800萬個資料中心(從小型伺服器機櫃到大型資料中心)正在處理資料負載。這些資料中心消耗了416.2太瓦時(1太瓦時約為10億千瓦時)的電力。這相當於全球總用電量的2%，預計到2020年將高達全球用電量的5%。

　　很明顯，現代生活的大部分負載和資料已經很快或將完全依賴於資料中心。但隨著資料流量的增長，資料中心的大量建設，人們在透過資料創造了一個更美好的世界的同時，將面臨對資料中心日益增長的資源和電力需求，需要更多的能源、鋼鐵、混凝土、銅纜生產資料中心每天所需的電力。

　　如果人們現在不再重新思考資料中心的效率的做法和指標的話，可能在不久的將來需要支付一筆沉重的賬單。

　　 資料中心的資料

　　資料中心市場的發展不僅隨著資料量的增長而變化，而且隨著時間的推移、安全性和IT成本的降低，對網路連線的需求也不斷增加。其結果為組織帶來一系列複雜的服務、基礎設施、運營支出、商業模式。許多組織將其執行在小型伺服器機房的業務遷移到託管雲解決方案，而企業、多租戶、超大規模廠商，以及高效能運算資料中心現在佔據了最大的增長份額和能源消耗。

　　資料中心平均消耗的功率是大型商業寫字樓的100倍以上。一個大型資料中心使用相當於一個美國小城市的總電量。為伺服器供電和冷卻所需的電能佔到資料中心總運營成本的40%，因此資料中心的能源低效問題不容忽視。

　　這些問題是眾所周知的，必須廣泛採用有效的解決辦法。

　　資料中心電力效率低下以及功率密度方面的問題將成為企業的可持續發展主管及其”綠色/可持續發展”團隊之外的重要業務問題。

　　 人們需要提出新的問題和指標：

　　對於資料中心負責人來說：資料中心的能源賬單到底有多大?

　　對於首席財務官來說：需要花費多少資金建設資料中心，或者可以推遲建設嗎?企業可以透過資料中心的裝置獲得多少收入?企業應該擁有和運營自己的資料中心還是應該採用託管資料中心服務?

　　對於執行長來說：如何才能使企業在近期和不久的將來取得更大的成功?

　　除了超大規模或高效能資料中心(如蘋果、Facebook、谷歌、亞馬遜、微軟、百度)的行業領導者之外，企業面臨這些問題可以理解，但這些解決方案在很大程度上沒有得到實施。在資料中心運營商的各種關注的問題之中，能源成本的優先順序通常並不高。

　　 以下有三種主要策略：

　　資料中心設施效率和軟體技術的有據可查的實踐。

　　可再生能源計劃。

　　大部分未開發的硬體解決方案。

　　資料中心可以使用這三種主要策略來解決功率低效和密度問題，同時還需要改變企業文化和管理實踐。