【恩墨學院】賴瑞·艾利森親自支招，資料庫自動化之後，DBA何去何從？

在舊金山時間10月1日的Oracle全球大會開幕主旨演講中，Oracle公司的創始人，現任CTO，Larry Ellison宣佈全球第一款能夠『自動駕駛』的『自治資料庫』即將釋出。

這款結合了機器學習的產品，將會具備自我管理、自我調節、自我安全、自我修復等功能（Self-managing, Self-tuning, Self-securing, and Self-repairing），這些功能將極大的降低企業的人力成本，極大的提高產品的穩定性和持續執行能力，具備了自治能力，這些自動化的工作都可以線上完成，包括打補丁和資料庫升級。

對於資料倉儲版本，將在2017年12月釋出，而針對OLTP的版本，則將在2018年6月釋出。新的版本號將會是 18c ，如果你不瞭解為什麼從 12c 躍遷到 18c ，請看『Oracle版本號釋出策略改變』

在Autonomous Database之前，Oracle資料庫中和 Autonomous 極大相關的是另外一個詞：Autonomous transaction - 自治事務，該特性允許我們建立一個"事務中的事務"，自治事務能獨立於父事務提交或回滾。而現在，自治資料庫如果真的能夠實現自主管理、自主最佳化調節，那麼DBA的工作量將會大大減少，甚至在未來，我們將不再那麼需要DBA了！

既然資料庫實現了極大的自維護性和自我最佳化能力，DBA的大量基礎性工具將變得簡單和高效，那麼DBA的未來向何處去？

在大會的演講中，Larry在一頁PPT中提出了他的建議，既然DBA可以減少基本管理工作的時間，不再花更多的精力在基礎設施、補丁升級、高可用保障和調節工作上，那麼就可以將時間花在創新上，用更多的時間和精力關注資料庫設計、進行資料分析、制定資料策略、加強資料安全：

這些建議非常中肯，也是多年以來恩墨學院在培訓中一直倡議的，要完成由DBA向DA - 資料分析師 和 資料架構師 轉變，將資料庫管理能力上升為資料能力，從而成為企業的資料科學家，這其中當然需要付諸努力，但是整合了機器學習演算法的Oracle Database 18c為我們做出了一個示範，在歷史車輪滾滾向前的旅程中，所有拒絕變革的企業或個人，終將被時代遠遠的拋在身後。

關於這個自治資料庫的效能，Larry 在以下這一頁中做了展示，4倍的In-Memory OLTP訪問效能提升，5倍高競爭OLTP環境下RAC效能改進，Grid打補丁的0影響，並且NVRAM已經為行式儲存和列式儲存準備就緒；而針對分析型業務，能夠提供2倍的記憶體列式儲存加速，100倍的外部表加速（其實是實現了In-Memory的外部表），100倍的近似查詢處理（這是對12c，近似查詢計算的增強）。

針對我們最關注的自動最佳化功能，Larry列出了一些功能概要，其中包括，自動最佳化索引、快取、統計資訊、並行執行等；自治資料庫可以根據資料量的增長資料分佈的改變，持續進行最佳化調節（這應該是最佳化器來做到的）。

拋去產品因素，Oracle最重要的還有創始人因素。當Larry登場時，我第一個想到的詞是『神采奕奕』，這位出生於1944年的創始人已經73歲，而這位73歲的鬥士，每年都為Oracle選擇一個假想敵，然後推動整個公司努力超越，在我參加OOW這些年，在Oracle前進道路上的假想敵包括IBM、EMC、Salesforce，現在則是AWS，正是這樣一位鬥士，使得Oracle能夠不斷充滿活力的奮鬥在IOE隊伍的風口浪尖之上，屹立不倒，創新前行。也正是因為有了這樣一位神采奕奕、壯心不已的鬥士，Oracle才能夠在今天不斷推陳出新，引領潮流。

當然Larry從未改調侃競爭對手的的本色，在他的字典裡，Amazon的賬單要比Oracle高16倍：

如果用一個詞來概括Larry今天的演講，我的字典裡跳出的就是：神采奕奕。這家40年的資料庫公司，在雲的時代浪潮裡，不僅沒有被大浪淘沙，反而是披沙揀金，經過幾年的拼搏，煥發出新的神采。

而作為資料技術的從業者，在上一個時代成長起來的DBA們，我們也必須認識到，資料庫自動駕駛的年代即將到來，讓我們一起擁抱變化，努力改變吧！