資料分析的廣闊前景

資料分析的廣闊前景

Mr.林：資料分析作為一個新的行業領域正在全球迅速發展，它開闢了人類獲取知識的 新途徑。

目前，資料庫技術、軟體工具、各硬體裝置飛速發展，在這些軟硬體技術與裝置的支 持下，資訊科技應用已在各行各業全面展開，尤其是對通訊、網際網路、金融等行業的發展 做出了巨大貢獻，並且經過長期的應用積累大量豐富的資料。但大部分企業對其儲存信息 利用率極低。龐大的歷史資料是否有價值？有何價值？是否可以綜合利用分析？是否能夠 為領導決策提供參考依據？

回答是肯定的，資料分析這一項工作越來越受到領導層的重視，藉助資料分析的各種 工具從海量的歷史資料中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決 策層的決策提供有力的依據，對產品或服務的發展方向起到積極作用，有力推動企業內部 的科學化、資訊化管理。

從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養資料分析師，直到現在，對資料分析師的 需求仍然長盛不衰，而且還有擴充套件之勢。根據美國勞工部預測，到2018年，資料分析師的 需求量將增長20%。就算你不是資料分析師，但資料分析技能也是未來必不可少的工作技 能之一。

小白：資料分析師如此搶手的原因何在呢？

Mr.林：一個簡單的原因就是社會越發達，人們對資料的依賴就越多。無論政府決策還 是公司運營，科學研究還是媒體宣傳，都需要資料支援。那麼，對資料有如此大的依賴，

就必然導致對資料分析的大量需求。因此，將資料轉化為知識、結論和規律，就是資料分 析的作用和價值。

小白：那資料究竟會龐大到什麼地步呢？

Mr.林：據國際知名諮詢公司估計，到2020年，全球每年產生的資料量將達到3500萬億 GB，打個比方，就是用普通的DVD一張一張地摞起來，可以從地球摞兩個堆一直到月球。

面對這樣龐大的資料，資料分析師的職責就不僅僅是單純的分析了，更重要的是與相

關業務部門進行合作，將資料真正應用到業務中，根據實際的業務發展情況識別哪些數據 可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環境”下進行分析。這就要求資料分析師不僅 具備洞察資料的能力，還要對相關業務的背景有深入的瞭解，明白客戶或業務部門的需 求，從而將資料資訊化、視覺化，最後轉化為生產力，幫助企業獲得利潤。這就是整個數 據“供應鏈”。當然資料分析師也需要理解這個“供應鏈”。

小白：那怎樣才能成為一名優秀的資料分析師呢？

Mr.林：學習資料分析需要時間和經驗的積累，而不能一蹴而就。在工作中運用不同的 分析方法對資料進行分析，並與業務部門同事積極溝通，加深自己對整個行業或研究內容

的理解，相信在兩到三年內，一個優秀的資料分析師就會誕生。

本文節選自《誰說菜鳥不會資料分析》一書。

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