MSSQL索引檢視(indexed view)之簡述及使用
乍一聽到這個名字,可能感到有點陌生,這個物件是幹嘛的呢?原理是什麼?不用著急,我們看看下面的內容,慢慢就明白了。顧名思義,索引檢視就是建有索引的檢視,這是MSSQL提供的一項技術,用於提升某些SQL語句的查詢效能。索引檢視上的第一個索引必須是唯一簇索引,之後,可以在檢視上建立更多的非簇索引,因為檢視上的簇索引儲存方式和表上的簇索引一樣,因此,檢視上的簇索引可以提升某些查詢的效能。查詢最佳化器可以透過索引檢視來加速查詢的執行,同時,索引檢視的名字不必出現於相關查詢中。看到這裡,常用Oracle的同學是否開始看出了物化檢視(materialized view)的意思?,呵呵,繼續往下看。
聽起來不錯,原來MSSQL也提供了類似Oracle中物化檢視的東西,只是名字不同,先別高興,MSSQL的這個東西雖然不錯,但似乎限制和要求還挺多的,似乎比Oracle的物化檢視還多,接下來看看使用索引檢視時的要求吧。
1) 確保索引檢視參考的表的set options都是正確的;
2) 確保建立表和檢視前會話的set option是正確的;
3) 確保檢視定義是確定性的;
4) 確保要以WITH SCHEMABINDING option建立檢視;
5) 確保首先在檢視上建立唯一簇索引;
6) 上面提到的set options正確值如下所示:
? ANSI_NULLS ON
? ANSI_PADDING ON
? ANSI_WARNINGS* ON
? ARITHABORT ON
? CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON
? NUMERIC_ROUNDABORF OFF
? QUOTED_IDENTIFIER ON
此外,還會有如下要求:
1) 執行CREATE INDEX命令的使用者必須是檢視的屬主;
2) 建立索引時,IGNORE_DUP_KEY option必須被設定為OFF(預設值);
3) 檢視定義中的表名必須包含模式名,例如:schema.tablename;
4) 檢視中參考的使用者自定義函式必須以WITH SCHEMABINDING option建立;
5) 檢視中參考的任何使用者定義的函式名必須包含模式名,例如: schema.function;
6) 使用者定義後函式的資料存取屬性必須是NO SQL,並且,外部存取屬性必須是NO;
7) 通用語言執行時Common language runtime (CLR)函式可以出現於檢視的select list中,但其不能是簇索引鍵列,同時,CLR函式也不能出現於檢視的where子句和連線操作的on子句中。
8) 檢視中CLR函式和CLR使用者自定義型別的方法必須是下列的屬性設定:
? DETERMINISTIC = TRUE
? PRECISE = TRUE
? DATA ACCESS = NO SQL
? EXTERNAL ACCESS = NO
9) 檢視必須以WITH SCHEMABINDING option建立;
10) 檢視必須僅參考同一個資料庫中的基表。檢視中不能參考其他檢視。
11) 檢視定義中的select語句不能包含下述T-SQL元素:
? COUNTROWSET
? functions (OPENDATASOURCE, OPENQUERY, OPENROWSET, AND OPENXML)
? OUTER joins (LEFT, RIGHT, or FULL)
? Derived table (defined by specifying a SELECT statement in the FROM clause)
? Self-joins
? Specifying columns by using SELECT * or SELECT table_name.*
? DISTINCT
? STDEV, STDEVP, VAR, VARP, or AVG
? Common table expression (CTE)
? float*, text, ntext, image, XML, or filestream columns
? Subquery
? OVER clause, which includes ranking or aggregate window functions
? Full-text predicates (CONTAIN, FREETEXT)
? SUM function that references a nullable expression
? ORDER BY
? CLR user-defined aggregate function
? TOP
? CUBE, ROLLUP, or GROUPING SETS operators
? MIN, MAX
? UNION, EXCEPT, or INTERSECT operators
? TABLESAMPLE
? Table variables
? OUTER APPLY or CROSS APPLY
? PIVOT, UNPIVOT
? Sparse column sets
? Inline or multi-statement table-valued functions
? OFFSET
? CHECKSUM_AGG
12) 索引檢視可以包含float列,但這些列不能出現在簇索引中;
13) 如果存在GROUP BY ,則檢視定義必須包含COUNT_BIG(*)且一定不要包含HAVING。這些GROUP BY限制僅用於檢視定義中。一個查詢可以在其計劃中使用索引檢視即使並不滿足這條GROUP BY限制;
14) 如果檢視定義包含一個GROUP BY子句,則唯一簇索引只能參考GROUP BY子句中確定的列。
好了,前面說了這麼多限制和要求,讓人看了頭疼,不用想那麼嚴重,很多技術都會寫諸多的要求和限制,可我們不還是能自由自在的使用嗎?別光說不練了,看看下面我們怎麼建立和使用索引檢視吧。
USE AdventureWorks2012;
GO
--為了支援索引檢視設定相關options
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,
ARITHABORT,
QUOTED_IDENTIFIER, ANSI_NULLS ON;
GO
--以with schemabinding建立索引檢視
IF OBJECT_ID ('Sales.vOrders', 'view') IS NOT NULL
DROP VIEW Sales.vOrders ;
GO
CREATE VIEW Sales.vOrders
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS
Revenue,
OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) AS
COUNT
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od, Sales.SalesOrderHeader AS
o
WHERE od.SalesOrderID = o.SalesOrderID
GROUP BY OrderDate, ProductID;
GO
--在檢視上建立第一個唯一簇索引
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IDX_V1
ON Sales.vOrders (OrderDate, ProductID);
GO
--該查詢能使用索引檢視即使FROM子句中並未確定該檢視
SELECT SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS Rev,
OrderDate, ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od
JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ON
od.SalesOrderID=o.SalesOrderID
AND ProductID BETWEEN 700 and 800
AND OrderDate >=
CONVERT(datetime,'05/01/2002',101)
GROUP BY OrderDate, ProductID
ORDER BY Rev DESC;
GO
--該查詢可以使用以上索引檢視
SELECT OrderDate, SUM(UnitPrice*OrderQty*(1.00-UnitPriceDiscount)) AS
Rev
FROM Sales.SalesOrderDetail AS od
JOIN Sales.SalesOrderHeader AS o ON
od.SalesOrderID=o.SalesOrderID
AND DATEPART(mm,OrderDate)= 3
AND DATEPART(yy,OrderDate) = 2002
GROUP BY OrderDate
ORDER BY OrderDate ASC;
GO
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/8484829/viewspace-2150067/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- Sql Server關於indexed view索引檢視的總結SQLServerIndexView索引
- 檢視所有VIEW/TABLE in MSSQLViewSQL
- 使用index_stats檢視檢視索引效率Index索引
- MSSQL優化之索引優化SQL優化索引
- 物化檢視上使用bitmap索引索引
- MySQL View 檢視MySqlView
- zt_yangtinkung_ITPUB知識索引貼——物化檢視materialized view索引ZedView
- Oracle 索引的使用情況檢視Oracle索引
- 使用treedump事件檢視索引結構事件索引
- materialized view (物化檢視)ZedView
- mysql 檢視索引MySql索引
- 【VIEW】Oracle資料字典檢視之DICT_COLUMNSViewOracle
- [20210528]V$INDEXED_FIXED_COLUMN檢視.txtIndex
- 【Oracle】如何查詢檢視時使用索引Oracle索引
- MSSQL Rebuild(重建)索引SQLRebuild索引
- MySQL View(檢視)詳解MySqlView
- TypeScript 之 Indexed Access TypesTypeScriptIndex
- mongodb 如何檢視索引MongoDB索引
- DB2檢視索引的使用情況DB2索引
- [轉載]SQLServer之檢視簡介SQLServer
- 建立物化檢視MV ( Materialized View )ZedView
- mssql sqlserver 索引專題SQLServer索引
- 22. 使用MySQL之使用檢視MySql
- ThinkPHP框架檢視詳細介紹View檢視–模板(九)PHP框架View
- 在列印視窗,列印檢視View的子檢視結構圖View
- mysql建立索引和檢視MySql索引
- hive中的 lateral view(側檢視)HiveView
- android 動畫 ——檢視動畫(View Animation)Android動畫View
- View Transform(檢視變換)詳解ViewORM
- 檢視合併(View Merging)View
- 轉:物化檢視(Materialized View)介紹ZedView
- Dataguard (Standby) 相關的檢視(View)View
- ant 簡述及build.xmlUIXML
- mysql檢視錶建立的索引MySql索引
- Vue原始碼簡析之檢視生成(上)Vue原始碼
- MongoDB之索引(簡介)MongoDB索引
- mssql bcp 工具用法和檢視角色儲存過程SQL儲存過程
- 【Mongo】MongoDB索引管理-索引的建立、檢視、刪除MongoDB索引