oracle12c中新能最佳化新特性之熱度圖和自動資料最佳化

sqysl發表於2016-06-14

1. Oracle12c熱度圖和自動資料最佳化

資訊生命週期管理(ILM)是指在資料生命週期內管理它們的策略。依賴於資料的年齡和對應用的業務相關性,資料能被壓縮,能被歸檔或移到低成本的儲存上。簡言之,ILM的目標就是完成壓縮或分層儲存,所以,確保企業資料中心空間的最優利用。

Oracle 11g ILM助手已足以執行儲存分層和允許DBA來從高成本、高效能儲存向低成本儲存遷移歸檔資料。Oracle 12c增加了分層壓縮並簡化了整體實施,因此,增強了ILM方法。

2. Oracle高階壓縮

Oracle高階壓縮是一個資料庫選項,它允許資料在不同的級別被壓縮,從而導致儲存受益。壓縮的不同級別是基本,OLTP和混合列壓縮(對查詢和歸檔)。OLTP壓縮在Oracle11g R1中被引進,並在Oracle12c中重塑為高階行壓縮。列壓縮技術僅在工程儲存系統,即Oracle Exadata儲存伺服器,ZFS和Pollar Axiom中被使用。

3. Oracle 12c中的新特點

Oracle 12c 基於ILM策略引進了兩個新特點,即熱度圖和自動資料最佳化。熱度圖保持每個資料塊和段最近被修改資訊的軌跡。它也跟蹤段被最後讀取的時間。熱度圖特點透過引數heat_map來控制,預設的,該引數值被設定為OFF。為了啟用熱度圖,設定該引數為ON.

熱度圖捕獲相關字典檢視中的所有這些資訊,即 [ALL | USER | DBA]HEAT_MAP_SEGMENT, [ALL | USER |DBA]_HEAT_MAP_SEQ_HISTOGRAM, DBA_HEATMAP_TOP_OBJECTS, andDBA_HEATMAP_TOP_TABLESPACES. 熱度圖會安排計劃以使得自動資料最佳化(ADO)策略工作。注意,熱度圖只跟蹤那些至少有一個相關自動資料最佳化策略的段的資訊。

自動資料最佳化特點允許在段上建立策略以定義基於資料特定業務年齡的可用壓縮策略。資料的業務年齡由熱度圖跟蹤和捕獲到的資訊來決定。

4. 實際案例

students表儲存一個學校裡的學生資訊

create table students

(

EMPNO   NUMBER(4) NOT NULL,

ENAME     VARCHAR2(10),

JOB       VARCHAR2(9),

MGR       NUMBER(4),

HIREDATE  DATE,

SAL       NUMBER(7,2),

COMM      NUMBER(7,2),

DEPTNO    NUMBER(2))

tablespace USERS

/

作為學校的規則,新同學資訊僅能在60天內被錄入和修改。期間,DBA能建立一個策略來壓縮OLTP模式的“熱“資料。

alter table students

ILM ADD POLICY

ROW STORE COMPRESS ADVANCED ROW

AFTER 2 DAYS OF NO MODIFICATION

/  

資料錄入期後,資訊只為報告目的。這些“溫“資料能用”compress-for-query“模式進行壓縮。

ater table students

ILM ADD POLICY

COLUMN STORE COMPRESS FOR QUERY

HIGH SEGMENT

AFTER 60 DAYS OF NO MODIFICATION

/

180天后,這些資訊只為管理目的。期間,資料準備歸檔並能用“compress-for-archive“壓縮技術來被大幅壓縮。

alter table students

ILM ADD POLICY

COLUMN STORE COMPRESS FOR ARCHIVE

HIGH SEGMENT

AFTER 180 DAYS OF NO MODIFICATION

/

後來,如果表空間面臨空間壓力。DBA能建立另外一個策略來將歸檔資料移到低成本儲存系統上。

alter table students

ILM ADD POLICY

TIER TO SECONDARY_COST_STORE

/

注意,我們在同一個段上能建立多個策略。這些策略一旦年齡規則被滿足就會被自動執行。一旦它們被執行,塊級策略也會被執行。然而,無論何時段級策略被啟用,它們將會在晚間維護視窗期的作業中被執行。DBA可以選擇地在需要時手工執行自動資料最佳化策略。

 

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