Python就該這樣學？

人生苦短，我用Python!對於學習的人來說肯定特別熟悉，當然這要歸功於python強大的功能：它能把複雜的語言簡單化，滿足企業運維日常的資料分析和運維繫統的管理，編寫自動化運維平臺，讓運維更加的高大上。透過學習，去展示自己的技能實現高薪就業。

1、Python程式設計基礎入門篇

透過本次課程的學習，我們每個人都可以進入python世界裡，從簡單到高階，讓人人都能學會python，我們在學習的時候，python讓我們的運維變得更有樂趣，讓我們的運維更加的高大上，讓我們的職業生涯更加深入。期待大家都能學會，有問題我們一起交流！

2、Python程式設計變數及常用演算法

透過本次課程的學習，大家可以快速的瞭解python程式設計變數定義及在日常工作中用到的各種符號演算法，本次課程我將跟大家一起來操練，真正的去體驗python命令列的樂趣，讓我們從此愛上python。

3、python程式設計條件語句學習

本次課程將講解中，經用到的條件語句，透過語句的練習和學習，對我們後期的python程式設計有非常大的好處。希望每個同學都能掌握這些常用的語句，並把它應用在我們的工作中。

4、Python程式設計函式及模組實戰

透過本次課程的學習，大家可以在基礎入門的基礎上更上一層樓，體驗python真正強大的地方， shell能完成的工作，python同樣能完成，我們可以使用本次課程學習函式和模組滿足我們日常企業的python指令碼程式設計。 本次課，我將跟大家一起來學習python常用函式及模組的詳細學習，相信大家一學就會，從而能更快的為後期的課程打下基礎。

5、Python程式設計資料結構列表講解

透過本次課程的學習，我們可以完全掌握python處理資料結構的列表處理，滿足我們在以後的工作運維中處理各種資料。 本次課程以真實伺服器實戰練習資料的增刪改以及案例的分析和講解，讓大家真正明白python資料結構的處理方法，舉一反三，讓大家進步更快！

6、Python元組及字典案例講解

本次課程將講解Python資料處理三劍客的區別以及在運維中的應用，將講解python元組及字典的處理。 我將跟大家一起來實戰練習Python資料處理，為後期的深入的學習打下基礎，熟悉了python資料結構，我們可以更加快速的在工作中去應用，處理各種資料。

7、實戰Python構建使用者查詢系統

透過本次課程的學習，大家可以把真正學到的python知識聯絡在一起，真正的去實踐，去練習，學習python的技巧就是要大量練習編寫，本次課程將帶領大家一起來分析指令碼的編寫思路和流程，舉一反三，讓大家真正從心裡掌握python三劍客在日常指令碼中的應用。 本次課程透過分析指令碼編寫方法，讓大家真正學會寫指令碼的方法，讓我們真正學會寫指令碼，滿足企業應用。

8、Python基礎階段綜合實戰指令碼

透過本次課程的學習，大家可以更好的實踐python在運維中的指令碼編寫，我們將透過實驗一步一步的給大家演示如何編寫一個真正的python指令碼，滿足企業的日常運維和部署，讓我們的運維更加的高大上，給我們的程式設計能力加分。 本次課程，我跟大家一起來編寫我們運維常用的指令碼，使用我們之前所學的來滿足我們日常企業指令碼的需求。讓我們能夠更加深入的鞏固我們之前學習的知識！

9、Python程式設計錯誤異常處理

過本次課程的學習，我們在日常的程式設計中，會發現很多錯誤的提示，有的提示其實不影響指令碼的正常訪問，那我們該怎樣去掉呢，透過本次課程，我們將在實際的指令碼案例中來講解，讓我們的指令碼更加人性化，可用性更強！

10 、Python物件導向程式設計入門簡介

本次課程我們將進一步來學習python程式設計，今天我們將來學習物件導向的程式設計，之前我們學習的都是根據運算元據的函式或語句塊來編寫程式的，這種程式設計的方法叫做：程式導向的程式設計。 那本次課程，我將透過簡單的案例來敘述複雜的理論知識，讓大家更容易接受。 從今天開始，我們就將正式來進入python跨越程式設計了，跟我們的SHELL沒有關係了，以後的課程中實現的東西，SHELL就很難實現咯。

11、Python物件導向程式設計類與物件案例

本次課程將正式講解Python物件導向程式設計類與物件，透過例項跟大家一起實際操作各種類和物件，讓大家更快掌握，多實踐，為以後的高效程式設計打下基礎。

12、Python物件導向程式設計類及學習心得

本次課程將正式講解Python物件導向程式設計類與物件，透過例項跟大家一起實際操作各種類和物件，讓大家更快掌握，多實踐，為以後的高效程式設計打下基礎。

13、Python標準庫擴充套件學習

本次課程將講解在企業運維中，常用的python標準化模組，讓大家更好的程式設計，本次課程將講解常用模組的引數，以及在企業環境中如何來引用，讓我們的python知識更加的豐富。
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