大資料與雲端計算方向路線圖（經典分享）

學習目前主要三個平臺hadoop、storm、spark,想要選擇哪個全憑你的意願。比如學hadoop，從哪兒開始學首先要根據你的基本情況而定，如果你就一小白，沒有任何開發基礎，也沒有學過任何開發語言，那就必須先從基礎java開始學起（大資料支援很多開發語言，但企業用的最多的還是JAVA），接下來學習資料結構、關係型資料庫、linux系統操作，夯實基礎之後，再進入大資料的學習，例如：hadoop離線分析、Storm實時計算、spark記憶體計算的學習，先給大家看一張大資料與雲端計算方向路線圖：

大資料學習體系如下：

第一階段：

CORE JAVA

Java基礎

資料型別

運算子、迴圈

演算法

順序結構程式設計

程式結構

陣列及多維陣列

物件導向

構造方法、控制符、封裝

繼承

多型

抽象類、介面

常用類

集合Collection、list

HashSet、TreeSet、Collection

集合類Map

異常

File

檔案/流

資料流和物件流

執行緒（理解即可）

網路通訊（理解即可）

第二階段：

資料結構

關係型資料庫

Linux系統操作

Linux作業系統概述

安裝Linux作業系統

圖形介面操作基礎

Linux字元介面基礎

字元介面操作進階

使用者、組群和許可權管理

檔案系統管理

軟體包管理與系統備份

Linux網路配置

（主要掌握Linux作業系統的理論基礎和伺服器配置實踐知識，同時透過大量實驗，著重培養學生的動手能力。使學生了解Linux作業系統在行業中的重要地位和廣泛的使用範圍。在學習Linux的基礎上，加深對伺服器作業系統的認識和實踐配置能力。加深對計算機網路基礎知識的理解，並在實踐中加以應用。掌握Linux作業系統的安裝、命令列操作、使用者管理、磁碟管理、檔案系統管理、軟體包管理、程式管理、系統監測和系統故障排除。掌握Linux作業系統的網路配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。為更深一步學習其它網路作業系統和軟體系統開發奠定堅實的基礎。與此同時，如果大家有時間把javaweb及框架學習一番，會讓你的大資料學習更自由一些）。重點掌握：常見演算法、據庫表設計、QL語句、inux常見命令。

第三階段：Hadoop階段、線分析階段、時計算階段、、HDFS、MapReduce、分散式叢集、Hive、Hbase、Sqoop、Pig、Storm實時資料處理平臺、Spark平臺…

若之前沒有專案經驗或JAVA基礎，掌握了第一階段進入企業，不足以立即上手做專案，企業需再花時間與成本培養；第二階段掌握紮實以後，進入企業就可以跟著做專案了，跟著一大幫人做專案倒也不用太擔心自己能不能應付的來，當然薪資不能有太高的要求；前兩個階段都服務於第三階段的學習，除了熟練掌握這些知識以外，重點需要找些相應的專案去做，不管專案大小做過與沒有相差很多的哦！掌握紮實後可直接面對企業就業，薪資待遇較高！最後，感謝網友凌志的精彩思路分享。

大資料學習地址：