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其他: https://www.percona.com/blog/2013/01/03/percona-toolkit-by-example-pt-stalk/

簡介

在MySQL伺服器出現短暫(5~30秒)的效能波動的時候，一般的效能監控工具都很難抓住故障現場，也就很難收集對應較細粒度的診斷資訊。另外，如果這種波動出現的頻率很低，例如幾天才一次，我們也很難人為的抓住現場，收集資料。這正是pt-stalk所解決的問題。

引數

–function：設定觸發條件，包括status、processlist、自定義指令碼，詳細見觸發條件部分。

–dest：設定collect資訊的儲存目錄，預設/var/lib/pt-stalk/。

另外設定–dest /u01/mysql選項到mysql目錄之後，pt-stalk在清理超過期限的日誌時，會暴力的將該目錄下所有修改時間超過一定日期的檔案全部刪掉，

因此在設定dest目錄時必須慎重（如果設定最好是一個獨立的目錄，而不是跟mysql或者其他設定在同一個目錄）。–dest預設值是

檢視pt-stalk的原始碼：

# Delete collect files which more than --retention-time days old. find "$dir" -warn -type f -mtime +$retention_time -exec rm -f '{}' \;

–iterations：該引數指定pt-stalk在收集幾次故障現場後就退出。預設pt-stalk會一直執行。

–run-time：觸發收集後，該引數指定收集多長時間的資料。預設是30秒，比如show processlist會連續收集30次。

–sleep：為防止一直觸發收集資料，該引數指定在某次觸發後，必須sleep一段時候才繼續觀察並觸發收集。預設是300秒

–interval：預設情況pt-stalk會每隔一秒檢查一次狀態資料，判斷是否需要觸發收集。該引數指定間隔時間，預設是1秒。

–cycles：預設情況pt-stalk只有連續觀察到五次狀態值滿足觸發條件時，才觸發收集。該引數控制，需要連續幾次滿足條件，收集被觸發，預設是5次。

–verbose：設定log的輸出級別，預設是2；第一次執行可以設定為3，方便觀察情況。

LEVEL PRINTS

===== =====================================

0 Errors

1 Warnings

2 Matching triggers and collection info

3 Non-matching triggers

–plugin：和–function引數類似，可以指定一個包含before_collect、after_collect等函式的shell指令碼。

pt-stalk的觸發條件

三種觸發條件，透過引數function設定：

status
–function status –variable Threads_connected –threshold 2500，表示MySQL狀態值Threads_connected超過2500時觸發資料收集。常用的觸發條件還可以使用Threads_running等。
processlist
–function processlist –variable State –match statistics –threshold 10，表示，show processlist中State列的值為statistics的執行緒數超過10則觸發收集。
自定義指令碼
包含 trg_plugin函式的shell指令碼， trg_plugin 函式必須返回一個int值，比如下面的指令碼，因為slow log的status是一個累加值，不能分析差值，因此寫小指令碼來獲取差值，對slow突然出現的尖刺進行分析。

function trg_plugin(){ current_slow=`mysql -uroot -pxxx -P5002 -S/opt/tmp/mysql5002.sock -e"show global status like 'Slow_queries'" -B -N|awk '{print $2}'` current_timestamp=`date '+%s'` #when first execute,the last_timestamp is empty if [ ! -e Slow_queries ];then echo "$current_timestamp $current_slow">Slow_queries echo "0" exit 0 fi last_timestamp=`cat Slow_queries|awk '{print $1}'` last_slow=`cat Slow_queries|awk '{print $2}'` echo "$current_timestamp $current_slow">Slow_queries let diff_timestamp=$current_timestamp-$last_timestamp let diff_slow=$current_slow-$last_slow #echo "$diff_timestamp $diff_slow" if [ $diff_timestamp -gt 11 ];then echo "0" else echo $diff_slow fi }

實際例子

pt-stalk --daemonize --function=slow_log_status.sh --variable=my_custemed_condition --cycles=1 --threshold=2 --interval=10 --socket=/opt/tmp/mysql5002.sock --verbose=3

收集結果

可以看到收集的資訊非常的全面，包括大量的系統狀態（IO、CPU、網路卡）等以及大量MySQL資訊（processlist、innodb status、variables等）

使用pt-stalk分析MySQL的效能波動

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