萬視無憂:影片裡的大資料
據統計,2014年12月,網際網路上每分鐘的影片上傳量已超過677小時。
這麼多影片使用者是看不完的!基於大資料的精細分析,是現代網際網路企業提升影片競爭力的新途徑。本文重點從影片資料分析入手,探討運營影片的藝術。
精細專業的經濟資料分析成就影片運營的藝術。傳統的統計分析只能針對影片本身進行統計,萬視無憂獨有的影片熱力圖可進一步深入影片內部,得出每分鐘受關注的程度,這是影片分析的更高境界。
萬視無憂熱力圖基於大資料技術,透過採集每次點選及播放資訊,分析使用者的行為,揭曉商業價值最高的影片時段,為影片的精細化運營提供可靠的依據。
在內容爆炸的網際網路年代,使用者感興趣的影片很容易就被淹沒在海量的資訊裡。萬視無憂從每個使用者、每個IP、每個終端第一次使用開始,就詳細記錄了使用者一系列的觀看行為,透過基於大資料的科學分析方法,掌握每個使用者的觀看習慣,將使用者可能感興趣的影片乃至影片中的某個片段解析出來,反饋給運營者,有助於運營者高效並智慧化地將影片呈現在終端使用者眼前,極大地提升使用者粘度。
在資訊爆炸的時代,每個使用者來之不易,引入科學的分析工具,能有效的吸引使用者、留住使用者、發展使用者,提升自身價值與影響力,在激烈的市場競爭中脫穎而出。
影片廣告是當下最為流行的廣告模式之一,與傳統的圖文平面廣告不同,影片廣告採取流式播放,具有一定的時間延展性,一般客戶難以採取行之有效的手段進行監控。將影片廣告託管到萬視無憂,除了能有效監控廣告在各個平臺上的點選轉化率;還能進一步透過分析廣告被觀看的情況,不斷最佳化廣告本身。
透過監控廣告在各個平臺上的點選轉化率,可有效評估各影片網站的投放價效比,從而最佳化推廣成本結構,調整策略。
透過分析廣告被點選的行為,不斷最佳化廣告自身內容,也能提高宣傳及推廣的價值。下文以兩則15秒廣告的點選為例:
從萬視無憂的分析可見,圖1中廣告主要點選行為發生在10秒以前,能引發觀看者共鳴的內容集中在該時段,最後5秒的價值未能有效利用。透過分析,針對性地改善廣告內容,便能實現更好的廣告效果(圖2所示)。
萬視無憂的使命之一,是透過精細的大資料探勘技術,為日益爆炸的網際網路影片進行系統性的梳理,最終與使用者有機地關聯起來,使得每一位使用者都能很容易的看到自己想看到的內容;使得每一則廣告都不成為干擾使用者的存在。使用萬視無憂,讓網際網路影片生活成為藝術。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/29524485/viewspace-1455048/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 萬視無憂:影片行業頂尖技術盛宴行業
- 大資料帶來的憂傷大資料
- 前程無憂崗位資料爬取+Tableau視覺化分析視覺化
- 華為雲資料災備,如何讓企業資料無憂
- 無憂資源庫(電子書籍)
- 前程無憂執行長向Recruit售100萬股股票UI
- 如何更無憂的使用MacMac
- 聯接無止境!500萬臺AP潛在大資料流量入口大資料
- 製作電商資料視覺化大屏無從下手?瞭解一下這個萬能模型視覺化模型
- 機密資料保險箱,RMS確保重要檔案安全無憂
- 萬彩動畫大師教程 | 如何匯出工程檔案裡的音訊、視訊?動畫音訊
- 大資料視覺化大資料視覺化
- python爬取前程無憂和拉勾資料分析崗位並分析Python
- 資料庫無法建立資料庫檢視資料庫
- 從BAT大資料工程師那裡總結的大資料學習方法BAT大資料工程師
- 大資料視覺化的特點大資料視覺化
- hadoop 大資料精品視訊資料Hadoop大資料
- 大資料發展趨勢在哪裡?大資料
- 部門有界資料無界大資料需要大胸懷大資料
- 遇見大資料視覺化 : 那些 WOW 的資料視覺化案例大資料視覺化
- 資料圖表方案,企業影片生產資料視覺化視覺化
- 大資料:不容忽視的十大趨勢大資料
- 資料爆炸別擔心,華為雲大資料BI解決方案為你排憂解難大資料
- 免費分享100萬+金融大資料前沿資料大資料
- SAP MM 物料主資料分類檢視的資料會帶入批次分類檢視裡?
- 雲裡霧裡的資料庫資料庫
- 大資料視覺化的意義在哪大資料視覺化
- 大資料視覺化的新進展大資料視覺化
- 分散式是大資料處理的萬用藥?分散式大資料
- 淘寶二面:MySQL裡有2000萬條資料,但是Redis中只存20萬的資料,如何保證redis中的資料都是熱點資料?MySqlRedis
- 20張視覺化大屏,給資料分析師最全的大屏模板!無程式碼直接套用視覺化
- 資料大屏視覺化解決方案,常用的資料視覺化工具軟體視覺化
- 影片上熱門的六大核心資料指標包括指標
- 前程無憂釋出一季度財報 淨利潤為420萬美元
- sql大資料 基礎(檢視)SQL大資料
- 尚矽谷大資料視訊_Shell視訊教程大資料
- 大資料時代,人人都在談資料視覺化。大資料視覺化
- 大資料相關名稱解釋看這裡!簡單通俗理解大資料!大資料