萬視無憂:影片裡的大資料

萬視無憂發表於2015-03-10


 

 

   

 

據統計,2014年12月,網際網路上每分鐘的影片上傳量已超過677小時。

這麼多影片使用者是看不完的!基於大資料的精細分析,是現代網際網路企業提升影片競爭力的新途徑。本文重點從影片資料分析入手,探討運營影片的藝術。

精細專業的經濟資料分析成就影片運營的藝術。傳統的統計分析只能針對影片本身進行統計,萬視無憂獨有的影片熱力圖可進一步深入影片內部,得出每分鐘受關注的程度,這是影片分析的更高境界。

 

萬視無憂熱力圖基於大資料技術,透過採集每次點選及播放資訊,分析使用者的行為,揭曉商業價值最高的影片時段,為影片的精細化運營提供可靠的依據。

在內容爆炸的網際網路年代,使用者感興趣的影片很容易就被淹沒在海量的資訊裡。萬視無憂從每個使用者、每個IP、每個終端第一次使用開始,就詳細記錄了使用者一系列的觀看行為,透過基於大資料的科學分析方法,掌握每個使用者的觀看習慣,將使用者可能感興趣的影片乃至影片中的某個片段解析出來,反饋給運營者,有助於運營者高效並智慧化地將影片呈現在終端使用者眼前,極大地提升使用者粘度。

   在資訊爆炸的時代,每個使用者來之不易,引入科學的分析工具,能有效的吸引使用者、留住使用者、發展使用者,提升自身價值與影響力,在激烈的市場競爭中脫穎而出。

   影片廣告是當下最為流行的廣告模式之一,與傳統的圖文平面廣告不同,影片廣告採取流式播放,具有一定的時間延展性,一般客戶難以採取行之有效的手段進行監控。將影片廣告託管到萬視無憂,除了能有效監控廣告在各個平臺上的點選轉化率;還能進一步透過分析廣告被觀看的情況,不斷最佳化廣告本身。

透過監控廣告在各個平臺上的點選轉化率,可有效評估各影片網站的投放價效比,從而最佳化推廣成本結構,調整策略。

   透過分析廣告被點選的行為,不斷最佳化廣告自身內容,也能提高宣傳及推廣的價值。下文以兩則15秒廣告的點選為例:

   從萬視無憂的分析可見,圖1中廣告主要點選行為發生在10秒以前,能引發觀看者共鳴的內容集中在該時段,最後5秒的價值未能有效利用。透過分析,針對性地改善廣告內容,便能實現更好的廣告效果(圖2所示)。

   萬視無憂的使命之一,是透過精細的大資料探勘技術,為日益爆炸的網際網路影片進行系統性的梳理,最終與使用者有機地關聯起來,使得每一位使用者都能很容易的看到自己想看到的內容;使得每一則廣告都不成為干擾使用者的存在。使用萬視無憂,讓網際網路影片生活成為藝術。

 




來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/29524485/viewspace-1455048/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章