塗子沛：資料外部性這把“大資料之劍”

（本文轉自“新炬網路公眾號”）

 

 

2007年，微軟工程師阿爾卡斯（BlaiseAgueray Arcas）有過一個創舉，他利用Flickr網站上的照片重建了一座虛擬的巴黎聖母院大教堂，透過點選，人們在網上可以從不同角度感受這座教堂，甚至可以放大、細賞其建築外牆上的一個具體部位，而這些照片卻是成千上萬普通人拍攝的，阿爾卡斯在演講中說，這是“從每個人那裡得到資料——從人類對地球的集體視覺記憶中得到資料——然後把它們聯結在一起”。

 

阿爾卡斯的創舉並不是孤例。2014年10月8日，世界多地出現月全食，全球無數臺手機對準天空的月亮，隨著咔咔聲響，成千上萬張照片奔湧到雲上。這些照片從不同地點、不同角度記錄了同一個物體，天文研究者已經認識到，如果整合起來，其對研究工作的意義可能比一臺超級天文望遠鏡還要重大。

 

這兩個例子中的照片可謂異曲同工。人們之所以拍照，是為了娛樂、分享。但這些照片被整合起來之後，我們很容易發現，它們產生了新的效用。這些效用，遠遠超出了拍照人最初的目的。這種現象，我稱之為“資料的外部性”。

 

“外部性”並不是一個新概念，經濟學家在這個領域的研究已有上百年的歷史。他們發現，一個普通個體為了自身利益而做出的“利己行為”，也可能讓其他人或者整個社會受益，並且受益者無須為此支付費用。

 

借用這個概念想指出的是，資料的作用完全可能超出其最初收集者的想象、也完全可能超越其最初資訊系統設計的目的，即同一組資料可以在不同維度上產生不同的價值和效用。如果我們能不斷發現、開拓新的使用維度，資料的能量和價值就將層層放大。

 

研究資料的外部性對我們正在邁進的新經濟、資料經濟具有非常重要的意義。

 

阿里巴巴之所以能夠不斷成長、擴張，其中一個重要原因就是用好了“資料外部性”。由於擁有淘寶、天貓、支付寶、B2B等電商平臺，阿里巴巴積聚了大量的商家交易和支付資料。阿里巴巴收集這些資料，一開始僅僅是為了完成網上交易的流水記錄。

 

2010年開始，阿里巴巴逐漸意識到了這筆記錄的潛在價值，現任阿里雲總裁胡曉明率隊開始研究如何利用這些資料，判斷商家的資信，從而為其發放貸款。這就是“阿里小貸”的發源。

 

阿里小貸是中國網際網路金融領域開拓性的標本專案，也是日後阿里巴巴擴張、拆分出一個新的集團——螞蟻金服的重要基礎。在這個成功的基礎上，今天的阿里巴巴進而提出“一切資料都要業務化”，就是要把所有已經擁有的資料都用起來，挖掘其外部性，讓他們產生新的商業價值。這當然是一個大資料公司應該具備的商業使命。

 

類似的例子國外也有。Kabbage是一家成立於2008年的網路貸款公司，其運作機理和阿里小貸類似。為了評估貸款人的信用，Kabbage不僅高效地整合了eBay、Amazon等電子交易平臺上的資料，還分析這些企業在物流公司如UPS的配送資料、在PayPal、Square、QuickBook等財務系統的賬面流水，以及在社交平臺Facebook 、Twitter上與客戶互動的資料。就挖掘資料的外部性而言，Kabbage比阿里小貸做得更廣、更好，其中的原因，是因為美國社會對資料的所有權、使用權、收入權和轉讓權有更為清晰的界定，資料共享、交易的機制更為成熟。

 

如果把這兩家公司和傳統銀行相比，我們就更能發現資料外部性之於大資料的關鍵意義。

 

傳統銀行要給一家企業貸款，必須針對這項貸款申請去訪談調查、收集資料，而被調查的企業在提出貸款申請之前，已經有所準備，他們可能採取相應的措施迎合、糊弄銀行的調查。也就是說，這個過程是“先有目的、後有資料”，可能因為既定目的，資料在收集的過程中遭遇扭曲；而阿里小貸所利用的流水資料，其最初收集的目的是記錄交易過程，完全和貸款申請無關，其資料遭到扭曲的可能性幾乎為零。

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也就是說，資料外部性是“先有資料，再應用於不同的場景和目的”，資料的可信度因此更高。

 

除了推動經濟發展，資料外部性還可以應用到社會管理領域。2014年8月24日，舊金山地區發生了6.0級地震，次日，可穿戴式裝置運營商Jawbone釋出了其資料分析。

 

資料表明，在距離震中較近的地區，有93%的手環使用者在地震發生之時3：20分被驚醒，其中45%在地震之後就沒有再睡著，驚醒使用者的比例隨著距離震源的遠近而呈現清晰的規律。可穿戴式裝置收集資料的原始目的是為了監測、改善個體的健康情況，但這些資料加總到一起，新的效用產生了，社會學家可以用它們掌握一個地區的人是否集體在失眠、焦慮，甚至一個晚上總共翻了多少次身，從而可以更好地解釋人際互動乃至社會分層機制，交通部門可以解釋為什麼第二天交通事故增多，保險公司可以利用這些資料制定更加個性化的保單價格……這些前所未有的可能性，都是資料外部性帶來的。

 

隨著感測器和智慧手機的普及，資料還在大規模地爆炸，人體的生理活動、自然環境的狀態、工廠的機器執行、城市的生活將被廣泛的記錄，未來的每一組資料，都具備各種外部性的潛在價值。挖掘利用這種外部性，將給全世界的科學研究、經濟發展和社會治理帶來巨大的機遇。當然，要注意的是，資料外部性也有正、負之分，負的外部性可能會危及國家安全、侵犯公民隱私。這又說明，要用好資料的外部性，我們還亟須建章立制。

 

原文連結：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTYwNjA1OA==&mid=203649274&idx=1&sn=f631259c961e356abd4eb6526f5e3a28#rd