將過程成熟度引入敏捷組織——第一部分
-
差距分析旨在從過程角度評估組織的現狀以及基於CMMI模型確定差距
-
執行差距分析有多種方法,您可以專注在文件化上,也可以花時間與組織中使用這些過程的工作人員面對面溝通
-
在試點專案和初始組織實施期間,負責開發過程的工作人員至少還要負責這些過程的培訓
-
始終牢記,CMMI主要是關於“您的期望”,而不是關於“怎麼做”
-
同級評審的目的是:確定需要去除的缺陷並建議執行其他必要的變更
-
將過程“必做事項”打包,與過程“指導原則”分開
-
正確理解和實施敏捷實踐的組織在開發和管理實踐中比許多傳統的開發組織紀律性更強
-
許多管理者擔心敏捷就意味著失去專案控制力,但如果您將過程自從打包並提出定製指導原則,將會增加控制力而不是失去控制力
-
過程資產指導原則:
-
將過程“必做事項”從指導原則中獨立打包
-
任何過程都不要超過兩頁
-
過程不包含“實施方法”資訊或工具資訊,除非您已覺得無論專案的規模和範圍大小都必須提供此類資訊
-
度量的指導原則包含定製/計劃選項以及“實施方法”資訊
-
過程不會孤立存在,需要結合指導和培訓
-
保留組織中屬於過程的術語,不要嘗試將其轉化為“CMMI術語”
-
最棘手並且代價大的過程改進都與行為更改有關,應確保所有發起的更改都對實現業務目標必不可少
-
可追朔性之所以是必須的實踐,原因之一是為了確保我們的廁所能滿足包含任何更改在內的所有需求
-
您可以將非正式過程“規範化”
-
不要試圖向已有發揮左右的過程中增加不必要的書面工作,我們只需在新近歸檔的風險管理過程中精確描述組織中對如何確定、評估和歸類風險的期望
-
敏捷方法如何為CMMI提供幫助
敏捷方法它如何為CMMI提供幫助“門口”風險管理幫助我們有效地實施風險管理,實現其實際目標並及時地緩解風險及早向客戶展示,連續的非正式審查透過及早發現缺陷和機遇以便改進,幫助我們實施驗證PA的目的定製敏捷TWG/差距分析方法幫助我們開發以下過程:可反映實際可行並經過驗證有效的方法以及人們實際所做的工作透過敏捷過程打包功能,將“必做事項”與“指導原則”分開支援敏捷性和控制力敏捷定製過程與專案計劃相整合支援敏捷性和控制力尋找差距時使用的敏捷“挖掘”方法幫助我們確定最有價值的過程改進備選方案
新炬網路定期推出“新炬網路大師講堂”活動,分享專業IT技術知識,內容涉及Oracle資料庫、效能測試、軟體自動化測試等,與工作在技術前線的小夥伴們一起探討實踐中出現的技術難題,提供有效解決方案,大家透過交流共同成長
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/29960155/viewspace-1344991/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 將過程成熟度引入敏捷組織——第二部分敏捷
- 【新炬網路大師講堂】將過程成熟度引入敏捷組織——第一部分敏捷
- 【新炬網路大師講堂】將過程成熟度引入研發文化
- 組織能力成熟度模型學習模型
- 打造敏捷的自組織團隊敏捷
- 組織敏捷轉型中的 HR敏捷
- 建立適於敏捷的組織文化敏捷
- 大型組織的敏捷配置管理敏捷
- 在CMMI過程成熟的組織中實施“混合”的敏捷方法時面臨的挑戰敏捷
- BI成熟度組織的主要特徵和提升策略特徵
- 如何打造VUCA時代的敏捷型組織?敏捷
- 詳解中大型組織DevOps成熟度模型dev模型
- 敏捷開發過程敏捷
- 組織級敏捷轉型的四個階段敏捷
- 確定組織是否真正敏捷的五種方法敏捷
- 組織2012北京敏捷之旅活動有感敏捷
- 敏捷團隊成熟度的思考敏捷
- 構建自組織團隊,讓敏捷管理更好地落地敏捷
- 敏捷軟體過程的侷限性敏捷
- 【新炬網路大師講堂】在CMMI過程成熟的組織中實施“混合”的敏捷方法時面臨的挑戰敏捷
- 微軟將朝鮮黑客組織告上法庭——以法律之劍,斬APT組織之鏈微軟黑客APT
- 多團隊敏捷開發的組織架構和協作模式敏捷架構模式
- CODING 助力江蘇高速資訊實現組織敏捷與研發敏捷,領跑智慧交通新基建敏捷
- Dubbo原始碼解析之服務引入過程原始碼
- 專案管理過程之組織和角色 (轉)專案管理
- 專案管理過程之組織和角色(轉)專案管理
- 列表外掛中獲取過濾的組織範圍以及是否勾選全部組織
- 軟體專案管理過程中管理手段在組織模式中的運用(轉)專案管理模式
- 敏捷開發過程剖析及工具推薦敏捷
- 追溯朝鮮APT組織Lazarus的攻擊歷程APT
- 測試過程需不需要踐行敏捷?敏捷
- 敏捷建模對統一過程的改造實踐敏捷
- Oracle堆組織表的索引和索引組織表Oracle索引
- 組織缺乏技能和成熟度成為威脅追蹤工作開展的最大阻礙
- 世衛組織:歐洲人均酒精消費量世界第一
- 流程型組織
- HTTP/2正式通過IETF組織批准釋出HTTP
- 敏捷過程中的障礙板演進與AI敏捷AI