大資料重構體育

近幾年， “大資料”這個詞越來越火，但相當多的普通老百姓其實並不清楚大資料究竟是什麼、大資料能給自己的生活帶來什麼新體驗。原文來自博雲網資訊中心。
　　而讓人們最能直接感受到大資料存在的場景正是體育運動。比如在NBA比賽轉播中，經常會聽到電視解說說：這個賽季，某個球員參加了多少場常規賽，在這段期間，該球員所在的球隊勝率為百分之多少，該球員缺陣的時候，球隊的勝率又是多少等等。
　　上述這些都是來自大資料的直觀應用，教練員和運動員透過每項賽事背後的技術統計來評價本場比賽發揮的好壞。這些資料也將直接影響教練員對比賽的掌控。
　　與NBA類似，網球也涉及大量的資料。一發成功率、一發得分率和Ace球是標誌球員競技水平的關鍵指標;發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點則突出體現了球員的打法特點，如果非受迫性失誤和雙發失誤率上升，那表明球員的心理狀態或者體力開始下滑。
　　為了讓人們更加直觀地認識到“大資料”，基於雲端計算的Saas平臺博雲網瞭解到，IBM在1993年就開始進入體育賽事領域，贊助網球賽事，並提供比賽的IT技術支援。2005年，IBM透過SlamTracker追蹤了網球四大滿貫賽事8年來全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個資料點，包括5500個分析模型。
　　基於大資料的挖掘，IBM讓網球教練和球員發現新的資訊和知識。比如，IBM告訴小威廉姆斯，要戰勝莎拉波娃，接對方一發的回球得分率要爭取超過36%;而莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對方一發的回球得分率要爭取超過28%。
　　由此可以看出，IBM對體育產業的重構，是從影響比賽程式的核心關鍵點切入的。