一，索引不同造成行為的差異
Hbase只能建立一個主鍵索引，而且之後的資料查詢也只能基於該索引進行簡單的key-value查詢；
但是Oracle可以建立任意索引，也可以按照任意列進行資料查詢。

二，Hbase適合大量插入同時又有讀的情況，讀一般為key-value查詢
大資料、高併發正合Hbase的胃口

三，Hbase的瓶頸是硬碟傳輸速度，Oracle的瓶頸是硬碟尋道時間
Hbase都是大量往硬碟上寫資料（沒有delete、update，都是insert），即使是讀資料，也是優先MemStore，所以硬碟傳輸速度成為其瓶頸；
而Oracle由於具有隨機訪問特性（select、update等），所以硬碟尋道時間成為其瓶頸，而尋道時間主要由轉速決定。

四，Hbase很適合尋找按照時間排序top n的場景
因為Hbase的資料都具有時間戳（Hbase預設就有時間戳）

行式儲存示意圖：

行式儲存：
資料存放在資料檔案內
資料檔案的基本組成單位：塊/頁（一行接一行存在block中，當然block不會填滿，預留空間進行行的操作，譬如：update）
塊內結構：塊頭、資料區
為了select橘紅色的列，行式資料庫會把整個block加在到記憶體，然後篩選出所需列。
而對於Hbase而言，由於資料儲存特性，資料以列族為單位進行儲存，一個檔案塊儲存的都是同一個列族的資料），
這樣，查詢會比行式資料庫最佳化很多。

另外，由於在Hbase中，同一個列裡面資料格式比較接近，或者長度相近，從而可以對資料進行大幅度的壓縮，
結果就是節省了硬碟空間，也減少了IO

Hbase VS Oracle

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