現在json的第三方解析工作很多，如json-lib，gson，jackson，fastjson等等。在我們完成一般的json-object轉換工作時，幾乎都沒有任何問題。
但是當資料的量上來時，他們的效能幾何呢？我著手測試了一下gson和jackson，其他的如json-lib效能很差，fastjson雖然效能很好，但是在使用時有些問題，所以這裡就沒有測試。

簡略程式碼：
        //生成較大的json
List list = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 500000; i++) {
JsonObject obj = new JsonObject();
obj.setId(i);
obj.setName("name" + String.valueOf(i));
list.add(obj);
}

        Gson gson = new GsonBuilder().create();
String str = gson.toJson(list);

        //1,gson解析
long start1 = System.currentTimeMillis();
List l = gson.fromJson(str, new TypeToken>() {
}.getType());
System.out.println("gson time elapse:" + (System.currentTimeMillis() - start1));
System.out.println(l.size());

        //2,jackson解析
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
long start2 = System.currentTimeMillis();
List l2 = mapper.readValue(str, new TypeReference>() {
});
System.out.println("jackson time elapse:" + (System.currentTimeMillis() - start2));
System.out.println(l2.size());

測試結果：

資料集 gson耗時 Jackson耗時

10w 1366 138

20w 2720 165

30w 4706 332

40w 9526 317

50w 本機OOM 363

從測試結果可以看出，jackson的效能幾乎是gson的10倍，而且隨著資料的增長，jackson的耗時也都很平穩，而gson則耗時增長明顯，最後直接OOM了，
至於為什麼jackson效能這麼好，我也沒有細究，可能是由於jackson採用流的處理方式吧。

json解析效能比較（gson與jackson）

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