Scala的泛型

541732025發表於2015-12-30

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  1. class Triple[F, S, T](val first: F, val second: S, val third: T) //定義一個泛型類

  2. object Hello_Type_Parameterization {

  3.   def main(args: Array[String]) {
  4.     val triple = new Triple("Spark", 3, 3.1415) //這裡沒指定型別,是因為Scala可以進行型別推導
  5.     val bigData = new Triple[String, String, Char]("Spark", "Hadoop", 'R')
  6.     
  7.     def getData[T](list : List[T]) = list(list.length / 2) //定義泛型方法
  8.     println(getData(List("Spark", "Hadoop", 'R')))
  9.     val f = getData[Int] _
  10.     println(f(List(1,2,3,4,5,6)))
  11.     
  12.     val queue = Queue(1,2,3,4,5)
  13.     val queue_appended = queue enqueue 6
  14.     println("queue : " + queue + " " + "queue_appended : " + queue_appended)
  15.     
  16.   }

  17. }

泛型邊界Bounds

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  1. //class Pair[T](val first : T, val second : T)
  2. class Pair[T <: Comparable[T]](val first : T,val second : T){ //T必須是Comparable[T]的子類,這是它的上界
  3.   def bigger = if(first.compareTo(second) > 0)first else second
  4. }

  5. class Pair_Lower_Bound[T](val first:T,val second:T){
  6.   def replaceFirst[R >: T](newFirst:R)= new Pair_Lower_Bound[R](newFirst,second) //R是T的父類,T是R的下界,反過來,R是T的上界
  7. }

  8. object Typy_Variables_Bounds {

  9.   def main(args: Array[String]){
  10.     val pair = new Pair("Spark", "Hadoop")
  11.     println(pair.bigger)
  12.   }
  13. }

檢視界定:在型別變數上界無法滿足功能時,使用檢視界定,檢視界定透過隱式轉換可以把T轉換為Comparable[T]的子類

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  1. //class Pair_NotPerfect[T <: Comparable[T]](val first : T,val second : T){
  2. // def bigger = if(first.compareTo(second) > 0)first else second
  3. //}

  4. class Pair_NotPerfect[T <% Comparable[T]](val first : T,val second : T){ //檢視界定,對於不是Comparable[T]的T,隱式轉換T的型別,如,將Int隱式轉換為RichInt,RichInt實現了Comparable[Int]
  5.     def bigger = if(first.compareTo(second) > 0)first else second
  6. }

  7. class Pair_Better[T <% Ordered[T]](val first : T,val second : T){
  8.     def bigger = if(first > second)first else second
  9. }

  10. object View_Bounds {

  11.   def main(args: Array[String]) {
  12.     
  13.     
  14.     val pair = new Pair_NotPerfect("Spark", "Hadoop")
  15.     println(pair.bigger)
  16.     
  17.     val pairInt = new Pair_NotPerfect(3, 5) //Int -> RichInt,如果沒有試圖界定,這裡會編譯出錯,因為Int沒有實現Comparable[Int]
  18.     println(pairInt.bigger)
  19.     
  20.     val pair_Better_String = new Pair_Better("Java", "Scala") //String -> RichString,RichString是Ordered[String]的子型別
  21.     println(pair_Better_String.bigger)
  22.     
  23.     val pair_Better_Int = new Pair_Better(20, 12)
  24.     println(pair_Better_Int.bigger)
  25.     
  26.   }
  27. }

上下文界定

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  1. class Pair_Ordering[T : Ordering] (val first : T, val second : T){ //存在一個Ordering[T]的隱式值。first、second也是Ordering[T]型別的
  2.   def bigger(implicit ordered: Ordering[T]) = { //該ordered物件會實現compare方法,因為在Ordering中compare方法是抽象的
  3.     if (ordered.compare(first, second) > 0) first else second
  4.   }
  5. }

  6. object Context_Bounds {

  7.   def main(args: Array[String]) {
  8.     
  9.     val pair = new Pair_Ordering("Spark", "Hadoop")
  10.     println(pair.bigger)//bigger方法會隱式地傳入引數ordered
  11.     
  12.     val pairInt = new Pair_Ordering(3, 5)
  13.     println(pairInt.bigger)

  14.   }
  15.    
  16. }

Scala多重界定
T >: A <: B 同時擁有上界跟下界,下界是A,下界是B,A是B的子型別。語法要求下界必須在前,上界必須在後
但是不能有多個上界或多個下界(語法不允許),想要表達多個上界怎麼辦?使用with
T <: A with B T是A或者B的子類
T >: A with B A或者B是T的子類
T <% A <% B 檢視界定,T既可以轉換為A,並且也可以轉換為B(隱式轉換)
T : A : B 上下文界定,T同時滿足存在A[T]隱式值和B[T]的隱式值

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  1. class M_A[T]
  2. class M_B[T]

  3. object Multiple_Bounds {

  4.   def main(args: Array[String]) {
  5.     implicit val a = new M_A[Int]
  6.     implicit val b = new M_B[Int]
  7.     def foo[ T : M_A : M_B ](i:T) = println("OK") //多個上下文界定,必須同時存在M_A[Int]M_B[Int]的隱式值
  8.     foo(2)
  9.     
  10.   }

  11. }

Scala型別約束

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  1. def main(args: Array[String]){
  2.         //A =:= B //表示A型別等同於B型別
  3.         //A <:< B //表示A型別是B型別的子型別
  4.         def rocky[T](i:T)(implicit ev: T <:< java.io.Serializable) {//要求T必須是Serializable的子型別
  5.         print("Life is short,you need spark!") }
  6.         rocky("Spark") //正確,String是Serializable的子類
  7.         rocky(100) //錯誤,Int不是Serializable的子類
  8.         
  9.       }

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