Scala併發程式設計

541732025發表於2016-03-08
在java中,基於共享資料、加鎖的執行緒模型,使得java併發程式設計越來越複雜,而在Scala中採用actor模型,不共享資料,依賴訊息傳遞的併發程式設計模型

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  1. object Actor_Message extends Actor {
  2.   def act() {
  3.     while(true){
  4.         receive { //收件箱
  5.           case msg => println("Message content Actor from inbox: " + msg)
  6.         }
  7.       }
  8.   }
  9. }
  10. object Actor_Messages {

  11.   def main(args: Array[String]) {
  12.     val actor_Message = actor{ //建立匿名actor,預設啟動
  13.       while(true){
  14.         receive { //作為偏函式,有apply方法和isDefinedAt方法,apply進行模式匹配。isDefinedAt判斷訊息能否被case處理,若是則返回true。
  15.         //正常情況下,偏函式會先呼叫isDefinedAt驗證(true還是false),確認apply呼叫時安全的,否則apply模式匹配時會異常
  16.         //而actor做了透明處理,即使沒有匹配的case,不會異常,只會忽略。receive會先呼叫isDefinedAt,如果返回true,才將訊息傳遞給偏函式的apply方法;
  17.         //最後apply方法處理訊息。如果沒有匹配成功,actor則會處於阻塞狀態。
  18.           case msg => println("Message content from inbox: " + msg)
  19.         }
  20.       }
  21.     }
  22.     val double_Message = actor{
  23.         while(true){
  24.             receive {
  25.             case msg : Double => println("Double Number from inbox: " + msg)
  26. //         case _ => println("Something Unkown" )
  27.             }
  28.         }
  29.     }
  30.     Actor_Message.start
  31.     Actor_Message ! "Hadoop" //actor傳送訊息
  32.     actor_Message ! "Spark"
  33.     double_Message ! Math.PI
  34.     double_Message ! "Hadoop"
  35.     
  36.   }

  37. }

原生執行緒、case class訊息傳遞下的偏函式解析

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  1. case class Person(name: String, age: Int)

  2. class HelloActor extends Actor{
  3.   def act(){
  4.     while(true){
  5.         receive { //把收到的訊息傳給偏函式
  6.           case Person(name, age) => { //線性執行,不存在資源爭用的情況
  7.             println("Name: " + name + " : " + "Age: " + age)
  8.             sender ! "Echo!!!" //給傳送訊息的actor回覆訊息。將計算結果以訊息的方式傳遞給其他資料消費者不要有全域性共享的資料
  9.                       }
  10.           case _ => println("Something else...") //其他訊息的處理,避免郵箱被佔滿
  11.         }
  12.       }
  13.   }
  14. }
  15. object Actor_With_CaseClass {

  16.   def main(args: Array[String]) {
  17.     val hiActor = new HelloActor
  18.     hiActor.start
  19.     hiActor ! Person("Spark", 6) //傳送者為main所在的actor
  20.     
  21.     self.receive{case msg => println(msg)} //self為當前main方法所在actor的引用,這裡接收其他執行緒傳送給主執行緒的訊息
  22. // self.receiveWithin(1000){case msg => println(msg)}
  23.   }
  24. }

react、loop,基於執行緒重用,讓效能有所提升

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  1. object NameResolver extends Actor{
  2.  
  3.   def act(){
  4.     react { //react處理完訊息後沒有返回
  5.       case Net (name, actor) =>
  6.         actor ! getIp(name) //這裡actor就是main傳過來的,即sender
  7.         act //actor執行緒重複執行,如果不加act方法,執行緒執行完任務後將終止
  8.       case "EXIT" => println("Name resolver exiting.")
  9.       case msg =>
  10.         println("Unhandled message : " + msg)
  11.           act
  12.     }

  13.     //這兩種方式結果一樣,寫法不同而已
  14.     loop {
  15.       react {
  16.      case Net (name, actor) =>
  17.          actor ! getIp(name)
  18.          
  19.      case msg =>
  20.          println("Unhandled message : " + msg)
  21.     }
  22.     }
  23.  
  24.   }
  25.   def getIp(name : String) : Option[InetAddress] = {
  26.     try{
  27.       println(InetAddress.getByName(name))
  28.       Some(InetAddress.getByName(name))
  29.     } catch {
  30.       case _ : UnknownHostException => None
  31.     }
  32.   }
  33. }

  34. case class Net(name : String, actor: Actor)

  35. object Actor_More_Effective {
  36.   def main(args: Array[String]) {
  37.     NameResolver.start
  38.     NameResolver ! Net("", self) //main所在actor發訊息
  39.     
  40.     println(self.receiveWithin(1000){case x => x}) //main所在actor收訊息
  41.   }
  42. }

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