物聯網在冶金行業的應用趨勢研究

一、物聯網在冶金行業應用現狀

近年來，隨著物聯網產業的蓬勃發展，物聯網技術日益受到各行各業的高度重視，同時也在冶金行業相繼展開了試點應用，主要應用包括物聯網技術在供應鏈系統中的應用、RFID技術在裝置管理系統中的應用以及物聯網技術對生產裝置監測和控制三個方面。第一，冶金行業物資管理過程相對複雜，以前手工方式錄入物流資訊，使供應鏈各級節點的資訊傳遞效率低下，使得整個物資供應鏈處於滯後狀態，效率無法提高。物聯網應用於企業原材料採購、庫存、運輸等領域，透過完善和最佳化供應鏈管理體系，能夠提高供應鏈效率，降低成本。對於場內物資流的最佳化管理，可以大大提高生產效率，降低維護成本。第二，裝置資產管理資訊化的應用。裝置管理資訊化是企業裝置管理走向內涵式發展道路的重要途徑。裝置資產管理需建立一套完整的管理平臺進行統一管理和調配，以降低其管理成本、製造成本和物資損耗。利用RFID技術能夠實現從簡單的倉儲貨物管理、出入控制，到複雜的生產現場自動化管理應用。許多冶金企業已經實施的離線裝置巡、點檢系統和線上檢測診斷系統，就是物聯網技術在裝置流管理中的初級應用。第三，物聯網技術的應用能夠提高生產線過程檢測、實時引數採集、生產裝置監控、材料消耗監測的能力和水平，使生產過程的智慧監控、智慧診斷、智慧決策、智慧維護水平不斷提高。冶金企業應用各種感測器和通訊網路，在生產過程中實現對加工產品的寬度、厚度、溫度的實時監控，可以提高產品質量，最佳化生產流程。

二、物聯網在冶金行業的應用趨勢

伴隨冶金行業的高速發展，企業需要加強對市場變化的反應，提高管理效率，降低管理成本，整合資訊資源，控制運營風險，資訊化是實現企業管理和經營目標的關鍵手段。資訊化與自動化完美融合，改善流程管理，更好地利用有效資源，達到降本增效的目的，以實現以最小的成本獲得最大的效益，是企業的一致目標。實現精益生產、柔性生產和敏捷製造需要解決管理和控制相結合的問題，打通企業的資訊咽喉，管控銜接是自動化與資訊化融合最好體現，管理和製造的結合體現了冶金生產的特色。透過應用物聯網技術，將管理資訊化和工業資訊化高度融合，打通管理和控制的瓶頸，將大大最佳化企業資源配置，提高企業競爭能力。從物聯網在冶金行業的應用來看，主要呈現以下趨勢。

1、物聯網技術將進一步推動冶金企業智慧供應鏈與智慧生產的融合

隨著RFID技術與感測器網路的普及，物與物的互聯互通更加深入，物聯網技術的整合應用將冶金企業的工控系統、生產系統、物流系統、採購系統與銷售系統形成統一的控制與管理平臺，在這個平臺上各種資料有機融合，形成企業完整的資訊流與決策流。資訊科技的整合應用於資料的融合支撐了智慧生產與智慧供應鏈的融合，企業物流完全智慧地融入企業經營之中，打破工序、流程界限，從而打造智慧企業。

2、 物聯網技術將加快推動企業節能減排指標的實現

“十二五”期間，綠色經濟成為“兩化”融合的主旋律，節能減排的綠色生產推動了工業的可持續發展。將物聯網技術深入融入到企業節能、降耗、減排、治汙等方面，透過使用感測器監控生產中各主要裝置的能耗指標、汙染物排放指標等，逐步構建起科技含量高、能源消耗低、環境汙染少的新工業體系，實現冶金工業的集約化發展。

3、 物聯網技術的應用將會大大提高企業安全生產的水平

冶金企業的生產基本都是大型裝置在持續運轉，而且工作環境粉塵大、噪音大、輻射大。透過物聯網技術的應用，實時監控裝置的運轉狀態和引數，實時監控工作環境的變化，就會對即將出現的不安全因素採取預防的措施。從而，大大提高冶金企業安全生產能力，降低停機率，提高企業生產能力和執行效率。

三、物聯網在冶金行業的典型應用場景

目前，物聯網在冶金行業的重點應用領域包括智慧物流管理系統、智慧裝置巡檢系統等。

1、基於物聯網的智慧物流管理系統

智慧物流管理系統是利用RFID自動識別技術、JIT及MES的先進管理理念與基本方法，透過車間生產物流資訊的實時反饋進行物流資料分析和監控，加強車間物流控制，實現生產節拍、物流、資訊流的同步，以改進企業生產效率、降低企業物流管理成本。

2、 基於物聯網技術的智慧裝置巡檢系統

智慧裝置巡檢系統是利用物聯網技術，用智慧感測方式實時監控裝置的執行狀態，詳細記錄裝置的使用情況，對裝置執行過程中出現的故障自動進行報警出來和提示處理方法。對定期保養裝置自動提醒裝置維修和保養程式、時間，使企業裝置修理和保養工作進入預防性階段，為企業裝置管理提供一種全新的管理模式，為裝置正常運轉提供強有的管理保障。智慧裝置巡檢系統的應用，大大降低了冶金企業中裝置的停機率，提高了生產效率。

3、 基於物聯網技術的安全、環保監測系統

在利用物聯網、無線網等各種傳輸網路的基礎上，將監測儀器採集到的資料實時傳送到後臺進行海量儲存，進行計算、資料探勘和分析，從而達到動態監測和預防的目的。基於物聯網的環保監測管理資訊系統，從根本上解決了汙染資料採集困難、業務壓力大等諸多因素，提高了企業對重點汙染源的監測和監控能力，同時也提高了對環境突發事件的應對能力。

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