rownum和rowid，row_number一點應用

很早之前就涉及到刪除重複資料，下面的兩個刪除重複資料方法是自己經常用的，置於用一個新表來保留distinct *然後刪除 rename等方法就不提了，因為生產庫是不允許讓表段invaid的。

首先來張測試表吧

Create table student(name varchar2(10),sc number)

然後insert一系列資料。

Select * from student

Name sc

3dd 56

adf 45

fda 80

ffd 78

dss 95

cfe 74

gds 92

gf 99

ddd 99

adf 45

asdf 55

3dd 56

一般生產庫的表段是有主鍵約束的，但是也不排除有些介面表存在大量重複資料，此時需要alter table tablename add primary key(no)，但是add主鍵時會檢索我們內部的資料是否存在重複值，此時就需要刪除重複資料，當然生產庫的表的欄位肯定更復雜，但是其實不影響實際的效果。

利用虛列rowid來實現表中資料的刪除

Delete from student where rowid not in （select max(rowid) from student group by

Id）;

Or

Delete from student a where rowid not in （select max(rowid) from student b where a.no=b.no）

利用rowid比較方便，效率對一般的資料量都還是不錯的

利用分析函式和虛列rowid刪除重複資料

Delete from student where rowid in

(Select rowid from

（Select rowid，row_number（）over（partition by no order by no）cn from student）b

Where cn>1)

前面的blog提到了oracle的幾個分析函式，主要是針對表段中的欄位先group by分組然後排名，然後保留每個分組排名的第一個即可達到刪除重複資料的solution，而且在執行時間上分析函式明顯優於利用rowid分組的方法。

分頁查詢：

很早之前接觸的一個查詢是查詢出表中的第20行到第50行，剛開始總是想用什麼什麼函式來解決，其實有了一定的開發編寫經驗的人一看就知道是個分頁查詢而已。

Select * from

(select.a.* ,rownum cn from student a where rownum<=51）b

where b.cn>=19

其實也是利用rowid虛列資料建成一個含有rowid的實值cn然後巢狀即可。