oracle心得

普通表：
資料作為無序的收集被存放。
分割槽表：
資料被分成更小更便於管理的塊。
索引組織表(IOT):
資料被分類並儲存在一個B數索引結構中。只有一個主鍵盤索引有效。
雜湊簇表：
一個以上的表的相關資料被存放在一起。（增刪改不適合）

一個分割槽表是：
儲存在它自己的段
用於改善效能和可管理性。

（一張表可以跨多個分割槽，用於海量儲存，大量一般不需要）

避免i/o爭奪，增加i/o並行

儘量避免跨分割槽。

方案管理任務：
dba任務包括：
1 估計新表的大小
2 分析增長趨勢
3 管理最佳化統計
4 線上重組方案物件

定址數量的2-4%用索引，能不建儘量不建。

hash join
nested join
merge join

效能調優方法
步驟：
從上到下調優：
設計之前，微調應用程式程式碼
編碼前要調整例項

調優潛在好處最大的區域
鑑別最大的等待
鑑別最長的服務時間。
三個top...
達到目標了就要停止調優。

使用sql最佳化指導的來源分析：
抓top sql:分析頂端的當前活躍的SQL語句
sql調優集：分析你提供的一套SQL語句
快照：快照分析
基線：基線分析

看工程文件是積累工程專案的最有效方式。

記憶體：buffer cache調i/o ,shared pool 調程式

db_block_size
db_cache_size
db_recycle_cache_size --重複使用
db_keep_cache_size --駐留

shared pool:library cache data, dictionary cache, uga

assm:動態調整記憶體大小，一般不用手工。

library cache記憶體調優指南
1 為開發折建立格式規範，以便sql語句可以正確匹配到快取。
2 使用繫結變數
3 除去不必要的重複sql
4 考慮使用cursor_sharing
5 可能的時候使用pl/sql
6 快取序列號
7 物件固定在library cache.

不完全恢復4種型別：
基於時間
基於取消
基於scn
日誌序列

[@more@]