ZT - 怎樣提高呼叫數學函式的程式的效能(4)
本文向您提供了對 IBM MASS 庫以及 IBM XL C/C++ 和 XL Fortran 彙編器的自動向量化功能的描述。另外,本文演示了對範例程式(離散 Fourier 轉變)使用各種彙編器選項的操作,向您展示了透過使用 MASS 自動向量化的自動呼叫功能,使得與以前版本相比速度提高了 8.94 倍的效果。
[@more@]本文向您提供了對 IBM MASS 庫以及 IBM XL C/C++ 和 XL Fortran 彙編器的自動向量化功能的描述。另外,本文演示了對範例程式(離散 Fourier 轉變)使用各種彙編器選項的操作,向您展示了透過使用 MASS 自動向量化的自動呼叫功能,使得與以前版本相比速度提高了 8.94 倍的效果。
這種演示想要透過一種程式來鼓勵使用者,這種程式會訪問數學函式以驗證可用的彙編器選項,並從 IBM XL C/C++ 或者 XL Fortran 彙編器的自動向量化加速中獲益。
subroutine dft (x, a, phi , n) real*8 x(n), a(n), phi(n) integer n ! Compute discrete Fourier transform of real inputs ! x(i) and convert to polar form. real*8, parameter :: pi=3.1415926535897932384d0 real*8 y_re(n), y_im(n), t, term_re, term_im intrinsic exp, cos, sin, sqrt, atan y_re(1:n) = 0.d0 y_im(1:n) = 0.d0 do k=1,n ! compute y(k), k-th DFT output do i=1,n ! compute i-th term of y(k): ! x(k)*exp(-2*pi*I*(k-1)*(i-1)/n) ! compute real and imaginary parts of i-th term ! using exp(I*t)=exp(t)*(cos(t)+I*sin(t)) t = -2.d0*pi*(k-1)*(i-1)/n term_re = x(i) * cos(t) * exp(t) term_im = x(i) * sin(t) * exp(t) ! add term to sum y_re(k) = y_re(k) + term_re y_im(k) = y_im(k) + term_im end do end do ! transform y to polar coordinates do k=1,n ! compute amplitude of y(k) a(k) = sqrt (y_re(k)**2 + y_im(k)**2) ! compute phase of y(k) phi(k) = atan (y_im(k) / y_reim(k)) end do end subroutine ! initialize input data subroutine init (a, n) real*8 a(n) integer n intrinsic sin,sqrt do j=1,n a(j)=sin(1.d0/sqrt(real(j,8))) end do end subroutine |
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