QlikView的應用

QlikView的應用

1 OLAP分析

某建材連鎖超市，有47家網點，遍及全國20個城市，銷售達32億元。採用QlikView建立了abc分析模型、矩陣分析模型、推移圖和推移表，分析其銷售、採購、庫存、商品、促銷，經營狀況等，實現了企業績效管理、KPI指標管理、風險管理，明顯提高了企業的核心競爭力。

某商場，採用QlikView，將銷售資料與客流資料結合起來分析，透過對單位面積的客流、銷售額和人均購買力等指標分析，科學的調整商品櫃檯的佈局並制訂不同位置櫃檯租賃價格，為商場創造最大利潤。

某公安廳針對公安業務，採用QlikView實現了10多個分析主題，包括接處警、8類案件、兩搶一盜、流動人口等主題，不僅提供了很好的輔助決策科學資料，而且深入挖掘了資料的內在價值，加快資料到情報的轉換，極大促進了科技強警的資訊化建設。

2 資料整合

某客戶在新加坡公司有大量QlikView應用，這些應用的資料來源於一個單一的資料來源。在國內需要移植至本地來應用，但國內每個地區總部單獨使用一個資料來源。將這些資料來源整合到一起，涉及到資料清洗、轉換等大量工作。使用QlikView強大的資料指令碼功能直接完成了本應由ETL工具+資料庫方能實現的資料抽取、清洗、轉換、載入的整個過程，僅花費一週時間即完成了此項工作。

商務部產業損害調查局為幫助中國企業應對出口貿易方面的反傾銷訴訟，健全國家經濟安全和產業損害預警系統，採用QlikView建成產業安全分析平臺，採集並分析海關進、出口資料，統計局宏觀經濟資料，國內企業直報資料，模型分析資料、地方資料、國內外收集資料和專家分析資料。各省商務廳和相關企業單獨部署QlikView，使用商業部下發的分析檔案，共享平臺的分析成果。在此基礎上地方商務廳還可以做出自己特色的分析成果。

3 資料上報

總後衛生部採用QlikView開發直報追溯平臺，採集200多軍隊醫院的資料，供總後衛生部部長參考決策。原先採用的每月報表上報形式，資訊滯後，無明細資料，無法監控和追溯經費使用情況。現在每家軍隊醫院部署QlikView之後，不僅給本院院長提供全面的資料檢視和輔助決策，更是將醫院的資料上報到總部，對重要資料做明細追溯，有效監控軍費醫療的使用情況。專案實施僅用一個月，如此快速的部署和見效，是傳統資料倉儲架構無法比擬的。

4 資料分發

湖北農信社在全省採用QlikView。由於下屬機構業務範圍不同，行長查詢需求不同。面對複雜的個性化需求，QlikView靈活部署的特點充分顯現：下屬機構下發QlikView單機版，每天下載本機構需要的資料QVD，然後在本機構裝載資料，自己可以靈活定義查詢方式和公式，滿足個性化查詢需要。這樣，不僅可以減輕總部伺服器的壓力，而且查詢的定義由本機構工作人員來完成，靈活性和工作效率得到很大的提高。

5 檔案分發

某製藥企業有40多萬家終端，採用QlikView分析其經銷商、分銷商和終端的採購、銷售情況，100多個分析指標全面掌控渠道狀態，基於分析的結果最佳化渠道的分佈結構，明顯促進市場規範和銷售的增長。
為緩解大資料量併發訪問對伺服器的壓力，解決某些地區寬頻速度較慢無法線上瀏覽的問題，將QlikView分析檔案按27個服務區拆分，每個檔案都有獨自的登入帳號，而且每個檔案資料量大大減少，可以下載到本地使用，資料安全性、效能和推廣使用都得到了保證。

6 資料校驗

公安部將QlikView用於人口資料直報系統。全國700多個分縣局用QlikView抽取人口資料，對資料進行轉換、校驗、比對，然後將資料上報公安部。
對於每個XML資料包做校驗，共50多個校驗規則。每個資料包有200-300M，包含1萬條記錄，28個欄位。公安部之前採用的轉換工具每個包校驗需要10分鐘。
採用QlikView可以利用其特有的記憶體資料集對資料做校驗，同時利用OLAP圖表計算引擎快速計算符合各種條件的記錄數，速度很快。在普通單機上資料抽取校驗只需要19秒。此應用充分體現QlikView的特點，極大提高資料校驗的效率。

7 諮詢報告

央視市場研究股份有限公司(簡稱CTR)是我國最大的專業媒介與市場研究公司，也是最權威的市場研究機構。CTR原先使用一些專業的市場調查分析工具，將工具生成的分析圖表匯出，然後複製到PPT中形成分析報告提供給客戶。採用這種方式，製作報告時間長，報告裡的圖表固定，客戶無法自己來分析資料。
採用QlikView後，取代PPT報告模式，將資料和分析圖表生成到QlikView檔案中，此檔案直接發給客戶。客戶可以自己選擇分析視點，分析圖表馬上自動計算反映結果。這種新穎的方式極大增強了分析報告的互動性，客戶改變以往被動的方式，主動的按自己意願來分析資料，獲得PPT報告裡所不具備的分析內容。

8 報表自動列印

中國商業聯合會是全國性行業組織，由從事商品生產、商品流通業、飲食業、服務業的企業或企業集團和各級商業聯合會（商業總會、商業行業協會）、全國性專業協會和其他型別的中介組織及從事商品流通活動的個人自願組成。現有直接會員1500多家，間接會員7萬多家。接受政府委託，直接管理13個事業單位，代管38個全國性專業協會，主管32家國內外公開發行的報刊。
商業聯合會每月從600多家大型商場採集資料，由專人負責將資料錄入資料庫，然後再由分析人員將資料整理成70多張分析報表，編輯列印成冊後，下發給100多家企業和工商機構。
在選擇QlikView之前，商業聯合會已經在用一個報表工具，但是此工具對於每張分析報表，都需要分析人員進行條件設定（比如時間，機構，品類等）並且要經過漫長的等待（10～30秒），分析結果出來後需要手動儲存後再進行下一張報表的查詢。70張報表全部查詢完畢後，再進行彙總編輯成冊，整個過程耗時良久，讓人難以忍受。
採用QlikView後，在兩週內就基本實現了分析結果快速瀏覽，報表批次列印功能，“一次選擇，搞定全部報表，一個按鈕，就可以列印全部的報表”。“所有操作都變得前所未有的快速和簡單!”

9 報表自動合併分析

上海銀監局是上海市的銀行監理機構，每月有230多家銀行向其提供Excel檔案資料，在過去，由銀監局的分析人員手工將這些資料進行彙總後再進行關鍵指標的預測、預警和評價分析。由於這些Excel檔案相當複雜（每個檔案存放表數不固定，一般在10張或以上，並且由於手工錄入，格式不是十分規範），使得分析人員不得不每月耗費2周甚至更多的時間來清洗和彙總資料，並且經常導致資料不一致。在費盡周折把資料彙總後，再用Excel做成分析報表。
採用QlikView之後，僅僅兩週就完成了開發部署工作，從數百家銀行每月提供的複雜Excel檔案中提取並清洗資料，自動指標預警，協助分析人員對關鍵指標進行作出預測與評價。經過2個小時的培訓，所有資料處理和分析人員就學會了如何應用QlikVIew。

10 海量資料查詢

某網遊公司，旗下一款網遊產品的使用者消費記錄資料量已經達到2TB，120多億條記錄。
公司營銷部要分析的客戶消費行為，並以此設計促銷產品和促銷時段，同時需要查詢某個玩家的消費詳細記錄，資料粒度到每一筆詳細記錄。由於資料量及其龐大，做一個客戶所有消費記錄查詢需要2-3小時。
採用QlikView之後，對資料做了有效規劃，充分利用QlikView快速載入技術：在伺服器上建35個大區目錄，每個目錄中按年月存放QVD檔案。查詢玩家消費情況時，根據使用者大區索引表，快速找到大區目錄，然後根據查詢的時間段找到對於QVD檔案，根據使用者ID過濾年月QVD中的資料載入到查詢QVW中。
根據查詢請求動態載入資料方法很好的解決了海量資料查詢明細的需求。整個查詢過程20-45分鐘，速度要明顯快於傳統方式。

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