資源 | Hinton、LeCun、吳恩達......不容錯過的15大機器學習課程都在這兒了

AI科技大本營發表於2018-01-23


翻譯 | AI科技大本營
參與 | 劉暢
編輯 | Donna

之前,我們推送了由sky2learn整理的15大深度學習課程。這次,我們整理了15個必看的機器學習課程。這些課程內容包括決策樹,樸素貝葉斯,邏輯迴歸,神經網路和深度學習,估計,貝葉斯學習,支援向量機和核方法,聚類,無監督學習,提升演算法,強化學習和學習理論。

1. Geoffrey Hinton——神經網路與機器學習導論(csc321),2014年

該課程包括視訊講座

連結:www.cs.toronto.edu/~tijmen/csc…

2. CMU——機器學習(csc411),2015年

該課程由蘋果公司人工智慧研究所主任Ruslan Salakhutdinov主導。

連結:www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/C…

3. Yann LeCun——機器學習和模式識別,2010年

該課程由Facebook公司人工智慧研究所主任Yann LeCun開設於紐約大學。

連結:cs.nyu.edu/~yann/2010f…

4. 加州理工大學——從資料中學習,2012年

該課程包括視訊講座。

連結:work.caltech.edu/telecourse.…

5. 康奈爾大學——機器學習,2017年

該課程由Kilian Weinberger主導,另附有方便手機檢視的課程筆記。

連結:courses.cis.cornell.edu/cs4780/2017…

6. Andrew Ng——機器學習,2017年

吳恩達2017年在史丹佛大學的最新課程,包括視訊講座。

連結:www.coursera.org/learn/machi…

7. Geoffrey Hinton——機器學習中的神經網路,2014年

該課程是Hinton2014年課程的新版本,包含視訊講座。

連結:www.coursera.org/learn/neura…

8. Neil Lawrence——機器學習與自適應智慧,2015年

該課程出自英國謝菲爾德大學,由亞馬遜機器學習總監Neil Lawrence主導。課程包括視訊講座。

連結:inverseprobability.com/mlai2015/

9. Roger Grosse——神經網路與機器學習簡介(csc321),2017年

該課程出自多倫多大學。

連結:www.cs.toronto.edu/~rgrosse/co…

10. 劍橋大學——資訊理論、模式識別與神經網路

該課程由David J. C. MacKay主導,課程包括視訊講座。

連結:videolectures.net/course_info…

11. CMU——機器學習,2015年

Tom Mitchell 和 Maria-Florina Balcan. 卡內基·梅隆大學。2015年

這門課程包括視訊講座

連結:www.cs.cmu.edu/~ninamf/cou…

12. 佐治亞理工學院——機器學習,2017年

該課程由Michael Littman, Charles Isbell, 和Pushkar Kolhe主導,包含視訊講座。

連結:cn.udacity.com/course/mach…

13. 布法羅大學——機器學習導論,2017年

該課程由Sargur Srihari主導。

連結:www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CS…

14. Udacity——機器學習-奈米學位,2017年

參與該課程的講師有Arpan Chakraborty,David Joyner,Luis Serrano,Sebastian Thrun,Vincent Vanhoucke和Katie Malone。

連結:cn.udacity.com/mlnd

15. CMU——教程:機器學習

該課程由卡耐基梅隆大學計算機學院院長Andrew Moore主導。

連結:www.cs.cmu.edu/~awm/tutori…


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