SG_007_CHAPTER 5

chenai79921發表於2009-10-15
APT

Simple Joins:

使用符號‘=’相連2個表。屬於內連線（inner join），因為只返回滿足連線條件的資料。

Complex Joins:

除了在where中使用join 條件，還可以在where中新增限制條件。

注意：當alias name定義好之後，只能使用alias name。

Using ANSI Syntax：

NATURAL [INNER] JOIN

這種自然連線，根據2個表中具有同樣名稱的column，來連線多個表。

等同於使用符號‘=’，來連線表。

注意不能使用qualify the column name。

如果使用select * ，common columns只列出一個。

[INNER] JOIN
USING ()

指定某一個column name來連線多個表。

不可以qualify table name 或者table alias

[INNER] JOIN
ON

如果多個表之間，沒有相同名字的column name。或者想自定義連線條件，那麼可以使用join on。同樣可以使用qualify column name 或者alias name。

如果2個表中的column名是一樣的，那麼必須qualify column name。

Multi-Table Joins：加入多個條件，多表連線。

Cartesian Joins：

儘量避免笛卡爾連線，一般有n個表，至少保持n-1個

Using ANSI Syntax：

cross join

Outer Joins:

外連線的作用就是返回表中的所有條目資料，即使這些資料不符合條件。

（+）符號的那一邊返回符合條件的條目語句。另一邊返回所有資料。

注意：若where 中的條件，A表使用了（+），那麼where中涉及A表的另外一些約束也必須（+），否則（+）將被忽略。

不能使用or或者in ，與（+）聯用。

Using ANSI Syntax：

Left Outer Joins：

例子：

Select column1，column2

From table_1 LEFT OUTER JOIN table_2

On table_1.column1=table2.column2

左邊table_1返回所有資料。

Right Outer Joins：

同上。

Full Outer Joins：

例子：

Select column1，column2

From table_1 FULL OUTER JOIN table_2

On table_1.column1=table2.column2

或

Select column1，column2

From table_1， table_2

Where table_1.column1（+）=table2.column2

Union

Select column1，column2

From table_1， table_2

Where table_1.column1=table2.column2（+）

預設都是inner型別，若定義outer join，那麼必須明確LEFT,RIGHT,FULL

Other Multiple-Table Queries：

Self-joins：

自連線可以使用ANSI syntax , 只能使用JOIN ..ON syntax

注意：NATURAL JOIN 和 JOIN ...USING 不能使用。

Nonequality Joins:

大於號，小於號連線表。

Using Set Operators：

Union：返回任意結果

Union all：返回所有重複結果

Intersect：返回2個查詢結果的重複記錄。

Minus：返回一個，但不返回另一個。

Subqueries：

最內層子查詢最先執行。

From中可以包含inline views

Single-Row Subqueries：

例子：在子查詢中使用max（），

Multiple-Row Subqueries：

例子：select column

From table

Where column in (select column1 from table2 where column2=’111’)

Correlated Subqueries：

見http://chenai79921.itpub.net/post/40195/490991

Scalar Subqueries：

不可以在group by或者having 語句中使用。

例子：

Select (Scalar subqueries)

From table

Where (Scalar subqueries)

Order by (Scalar subqueries)

[@more@]

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/11997930/viewspace-1027884/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。

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