利用AutoGpt將任何模型支援o1模型的推理實現
相信大家都對於OpenAI最新出的o1模型都非常關注，它已經能透過推理讓回覆的效果更加理想，
但是目前o1的限制太大，而且使用o1至少也是需要購買OpenAI官方的會員價格也在20美刀（好貴！！），於是乎社群出現非常多相似的實現，透過更低成本得到更好的效果，然後我們的AutoGpt借鑑了https://github.com/bklieger-groq/g1python的程式碼實現，實現了一個.NET AutoGpt自動推理SDK，你可以利用AIDotNet.AutoGpt也能將普通模型支援推理實現，下面我們展示一下AIDotNet.AutoGpt的入門教程
入門AIDotNet.AutoGpt
建立專案AutoGpt.Tests控制檯程式
然後安裝NuGet包
dotnet add package AIDotNet.AutoGpt
安裝完成以後開啟我們的AI平臺http://api.token-ai.cn/註冊一個賬號，然後登入到控制檯，開啟AI服務/令牌，然後點選複製Key
using System.Diagnostics;
using AutoGpt;
var service = new ServiceCollection()
.AddAutoGpt((options =>
{
options.Endpoint = "https://api.token-ai.cn/";
options.NumOutputs = 5;
}));
var serviceProvider = service.BuildServiceProvider();
var autoGptClient = serviceProvider.GetRequiredService<AutoGptClient>();
var sw = Stopwatch.StartNew();
await foreach (var (title, content, totalThinkingTime) in autoGptClient.GenerateResponseAsync(
"c#使用Redis+RabbitMQ實現多級快取", "sk-", "gpt-4o-mini-2024-07-18", 2000))
{
if (title.StartsWith("Final Answer"))
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.Write(content);
Console.ResetColor();
}
else
{
Console.WriteLine(title);
Console.WriteLine(content);
}
}
Console.WriteLine();
sw.Stop();
Console.WriteLine("生成總耗時：" + sw.ElapsedMilliseconds + "ms");
Options中的Endpoint是訪問的AI API端點，然後NumOutputs則是推理最大次數。
然後拿到我們的autoGptClient呼叫GenerateResponseAsync方法，傳遞promptc#使用Redis+RabbitMQ實現多級快取，然後把sk-替換成我們剛剛在平臺複製的Key，然後模型可以自己選擇，預設使用gpt-4o-mini成本會更低，2000則是響應的最token數量。
然後如果title 字首是Final Answer那麼資料分析完成，得到content則是實際對話響應內容。
嘗試推理對話效果。
實現一個基於Redis和RabbitMQ的多級快取系統，可以有效提高資料訪問速度和系統的可擴充套件性。以下是詳細的步驟和示例程式碼，幫助你在C#中實現這個系統。
### 1. 環境準備
確保你已經安裝了以下元件：
- **Redis**：可以在本地或使用雲服務。
- **RabbitMQ**：同樣可以在本地或使用雲服務。
- **C#開發環境**：如Visual Studio。
### 2. 安裝必要的NuGet包
在你的C#專案中，安裝以下NuGet包：
```bash
Install-Package StackExchange.Redis
Install-Package RabbitMQ.Client
```
### 3. Redis快取實現
首先，我們需要建立一個Redis快取的管理類。
```csharp
using StackExchange.Redis;
using System;
public class RedisCache
{
private readonly IDatabase _database;
public RedisCache(string connectionString)
{
var redis = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionString);
_database = redis.GetDatabase();
}
public void Set(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
{
_database.StringSet(key, value, expiry);
}
public string Get(string key)
{
return _database.StringGet(key);
}
public void Delete(string key)
{
_database.KeyDelete(key);
}
}
```
### 4. RabbitMQ訊息處理
接下來，我們需要建立一個RabbitMQ的管理類，用於傳送和接收訊息。
```csharp
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System;
using System.Text;
public class RabbitMqService
{
private readonly IConnection _connection;
private readonly IModel _channel;
public RabbitMqService(string hostName)
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = hostName };
_connection = factory.CreateConnection();
_channel = _connection.CreateModel();
_channel.QueueDeclare(queue: "cache_invalidation",
durable: false,
exclusive: false,
autoDelete: false,
arguments: null);
}
public void SendMessage(string message)
{
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
_channel.BasicPublish(exchange: "",
routingKey: "cache_invalidation",
basicProperties: null,
body: body);
}
public void StartListening(Action<string> onMessageReceived)
{
var consumer = new EventingBasicConsumer(_channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
onMessageReceived(message);
};
_channel.BasicConsume(queue: "cache_invalidation",
autoAck: true,
consumer: consumer);
}
}
```
### 5. 整合Redis和RabbitMQ
在你的應用程式中，整合Redis和RabbitMQ，處理資料的快取和失效。
```csharp
public class CacheService
{
private readonly RedisCache _redisCache;
private readonly RabbitMqService _rabbitMqService;
public CacheService(string redisConnectionString, string rabbitMqHostName)
{
_redisCache = new RedisCache(redisConnectionString);
_rabbitMqService = new RabbitMqService(rabbitMqHostName);
// 啟動監聽
_rabbitMqService.StartListening(OnCacheInvalidation);
}
public string GetData(string key)
{
// 先從Redis獲取資料
var cachedData = _redisCache.Get(key);
if (cachedData != null)
{
_rabbitMqService.SendMessage(key);
}
private void OnCacheInvalidation(string key)
{
// 接收到失效訊息後，刪除Redis中的快取
_redisCache.Delete(key);
}
private string GetDataFromDatabase(string key)
{
// 模擬從資料庫獲取資料
return $"Data for {key}";
}
private void UpdateDatabase(string key, string newValue)
{
// 模擬更新資料庫
Console.WriteLine($"Database updated: {key} = {newValue}");
}
}
```
### 6. 使用示例
最後，在你的主程式中使用這個快取服務。
```csharp
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var cacheService = new CacheService("localhost:6379", "localhost");
// 獲取資料
var data = cacheService.GetData("key1");
Console.WriteLine(data);
// 更新資料
cacheService.UpdateData("key1", "New Value");
// 再次獲取資料
var updatedData = cacheService.GetData("key1");
Console.WriteLine(updatedData);
}
}
```
### 7. 總結
以上程式碼展示瞭如何在C#中使用Redis和RabbitMQ實現一個簡單的多級快取系統。透過Redis來快速存取資料，並使用RabbitMQ來處理快取失效的訊息，從而保持資料的一致性。你可以根據具體需求擴充套件和最佳化這個系統，例如新增錯誤處理、日誌記錄等功能。
未使用推理對話效果
在C#中使用Redis和RabbitMQ實現多級快取的架構可以提高應用的效能和響應速度。下面是一個簡單的實現思路和程式碼示例：
### 1. 系統架構
- **Redis**: 用作快速快取儲存，適合儲存頻繁訪問的資料。
- **RabbitMQ**: 用作訊息佇列，處理資料更新或快取失效的通知。
### 2. 安裝依賴
確保你在專案中安裝了以下NuGet包：
```bash
Install-Package StackExchange.Redis
Install-Package RabbitMQ.Client
```
### 3. 實現邏輯
以下是一個簡單的實現示例：
```csharp
using StackExchange.Redis;
using RabbitMQ.Client;
using RabbitMQ.Client.Events;
using System;
using System.Text;
class Program
{
private static ConnectionMultiplexer redis;
private static IConnection rabbitConnection;
private static IModel rabbitChannel;
static void Main(string[] args)
{
// 初始化Redis
redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
// 初始化RabbitMQ
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
rabbitConnection = factory.CreateConnection();
rabbitChannel = rabbitConnection.CreateModel();
rabbitChannel.QueueDeclare(queue: "cache_updates", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
// 啟動RabbitMQ消費者
var consumer = new EventingBasicConsumer(rabbitChannel);
consumer.Received += Consumer_Received;
rabbitChannel.BasicConsume(queue: "cache_updates", autoAck: true, consumer: consumer);
// 示例資料操作
SetData("key1", "value1");
// 等待使用者輸入
Console.ReadLine();
}
static void SetData(string key, string value)
{
var db = redis.GetDatabase();
db.StringSet(key, value);
// 傳送訊息到RabbitMQ
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(key);
rabbitChannel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: "cache_updates", basicProperties: null, body: body);
}
static void Consumer_Received(object sender, BasicDeliverEventArgs e)
{
var key = Encoding.UTF8.GetString(e.Body.ToArray());
var db = redis.GetDatabase();
// 從Redis刪除快取
db.KeyDelete(key);
Console.WriteLine($"Cache for {key} has been invalidated.");
}
}
```
### 4. 程式碼說明
- **Redis連線**: 使用`StackExchange.Redis`庫連線Redis。
- **RabbitMQ連線**: 使用`RabbitMQ.Client`庫連線RabbitMQ，並建立一個訊息佇列`cache_updates`。
- **資料設定**: `SetData`方法將資料存入Redis，併傳送訊息到RabbitMQ。
- **消費者**: 在`Consumer_Received`中，接收來自RabbitMQ的訊息並從Redis中刪除相應的快取。
### 5. 執行示例
1. 確保Redis和RabbitMQ服務正在執行。
2. 編譯並執行上述程式碼。
3. 透過呼叫`SetData`方法設定資料並觸發快取更新。
### 6. 擴充套件
- **快取讀取**: 你可以擴充套件程式碼，加入從Redis讀取資料的邏輯。
- **錯誤處理**: 增加異常處理和日誌記錄。
- **配置管理**: 將Redis和RabbitMQ的連線字串放在配置檔案中。
這個示例提供了一個基礎的多級快取實現，具體的應用場景和需求可以根據專案需要進行調整和最佳化。
AI評分
### 智慧推理內容評分：8/10
**優點：**
1. **詳細性**：提供了完整的程式碼示例和逐步的實現步驟，便於開發者理解和實踐。
2. **結構清晰**：內容分為多個部分，易於導航，邏輯清晰。
3. **整合示例**：展示瞭如何將Redis和RabbitMQ結合使用，適合需要實現多級快取的開發者。
**缺點：**
1. **複雜性**：對於初學者來說，Redis和RabbitMQ的概念可能會比較複雜，缺乏簡單的解釋。
2. **缺少錯誤處理示例**：雖然提到可以擴充套件，但沒有具體的錯誤處理示例。
### 普通內容評分：7/10
**優點：**
1. **簡潔性**：程式碼相對簡單，適合初學者理解基本概念。
2. **基礎實現**：提供了一個簡單的實現思路，適合快速入門。
**缺點：**
1. **缺乏深度**：沒有詳細的步驟說明，可能對初學者不夠友好。
2. **功能有限**：示例程式碼功能較少，沒有展示如何處理快取失效的完整流程。
### 總結
**哪個效果更好：** 智慧內容效果更好。雖然普通內容更簡潔，但智慧內容提供了更全面的實現細節和背景資訊，適合需要深入理解和實施的開發者。智慧內容的結構和示例更有助於開發者在實際專案中應用。
結束
https://open666.cn/ 已經接入了自動推理功能
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