oracle performance tunning(1)

一、SGA
1、Shared pool tunning
Shared pool的最佳化應該放在優先考慮，因為一個cache miss在shared pool中發生比在data buffer中發生導致的成本更高，由於dictionary資料一般比library cache中的資料在記憶體中儲存的時間長，所以關鍵是library cache的最佳化。
Gets：（parse）在namespace中查詢物件的次數；
Pins：（execution）在namespace中讀取或執行物件的次數；
Reloads：(reparse)在執行階段library cache misses的次數，導致sql需要重新解析。
1） 檢查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超過90％，如果未超過90％，應該檢查應用程式碼，提高應用程式碼的效率。
Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;

2) v$librarycache中reloads/pins的比率應該小於1％，如果大於1％，應該增加引數shared_pool_size的值。
Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;

reloads/pins>1%有兩種可能，一種是library cache空間不足，一種是sql中引用的物件不合法。

3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超過50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或沒有持續增長，或者free_memory大於shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size過大，可以壓縮。

4）將大的匿名pl/sql程式碼塊轉換成小的匿名pl/sql程式碼塊呼叫儲存過程。

5）從9i開始，可以將execution plan與sql語句一起儲存在library cache中，方便進行效能診斷。從v$sql_plan中可以看到execution plans。

6）保留大的物件在shared pool中。大的物件是造成記憶體碎片的主要原因，為了騰出空間許多小物件需要移出記憶體，從而影響了使用者的效能。因此需要將一些常用的大的物件保留在shared pool中，下列物件需要保留在shared pool中：
a. 經常使用的儲存過程；
b. 經常操作的表上的已編譯的觸發器
c. Sequence，因為Sequence移出shared pool後可能產生號碼丟失。
查詢沒有儲存在library cache中的大物件：
Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') and kept='NO';
將這些物件儲存在library cache中：
Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);
對應指令碼：dbmspool.sql

7)查詢是否存在過大的匿名pl/sql程式碼塊。兩種解決方案：
A．轉換成小的匿名塊呼叫儲存過程
B．將其保留在shared pool中
查詢是否存在過大的匿名pl/sql塊：
Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;

8）Dictionary cache的 最佳化
避免出現Dictionary cache的misses，或者misses的數量保持穩定,只能透過調整shared_pool_size來間接調整dictionary cache的大小。

Percent misses應該很低：大部分應該低於2％，合計應該低於15％
Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;
若超過15％，增加shared_pool_size的值。
2、Buffer Cache
1）granule大小的設定，db_cache_size以位元組為單位定義了default buffer pool的大小。
如果SGA<128M，granule=4M,否則granule＝16M，即需要調整sga的時候以granule為單位增加大小，並且sga的大小應該是granule的整數倍。

2) 根據v$db_cache_advice調整buffer cache的大小
SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_physical_reads FROM v$db_cache_advice WHERE NAME='DEFAULT' AND advice_status='ON' AND block_size=(SELECT Value FROM v$parameter WHERE NAME='db_block_size');

estd_physical_read_factor<=1

3) 統計buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低於90％，可以用下列方案解決：
增加buffer cache的值；
使用多個buffer pool；
Cache table；
為 sorting and parallel reads 建獨立的buffer cache；

SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN ('session logical reads','physical reads','physical reads direct','physical reads direct(lob)');

Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob))/session logical reads;

Select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value from v$sysstat log, v$sysstat phy, v$sysstat dir, v$sysstat LOB where log.name='session logical reads' and phy.name='physical reads' and dir.name='physical reads direct' and lob.name='physical reads direct (lob)';

影響cache hit ratio的因素：
全表掃描；應用設計；大表的隨機訪問；cache hits的不均衡分佈

4）表空間使用自動空間管理，消除了自由空間列表的需求，可以減少資料庫的競爭
3、其他SGA物件
1）redo log buffer
對應的引數是log_buffer，預設值與 OS相關，一般是500K。檢查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries

A、檢查是否存在log buffer wait：
Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;
如果出現等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以透過將log 檔案移到訪問速度更快的磁碟來解決。

B、Select name,value from v$sysstat where name in (‘redo buffer allocation retries’,’redo entries’)
Redo buffer allocation retries接近0，小於redo entries 的1％，如果一直在增長，表明程式已經不得不等待redo buffer的空間。如果Redo buffer allocation retries過大，增加log_buffer的值。

C、檢查日誌檔案上是否存在磁碟IO競爭現象
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch completion%’;
如果存在競爭，可以考慮將log檔案轉移到獨立的、更快的儲存裝置上或增大log檔案。

D、檢查點的設定是否合理
檢查alert.log檔案中，是否存在‘checkpoint not complete’；
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (check%’;

如果存在等待，調整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的設定。

E、檢查log archiver的工作
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (arch%’;

如果存在等待，檢查儲存歸檔日誌的儲存裝置是否已滿，增加日誌檔案組，調整log_archiver_max_processes。

F、DB_block_checksum=true，因此增加了效能負擔。（為了保證資料的一致性，oracle的寫資料的時候加一個checksum在block上，在讀資料的時候對checksum進行驗證）

2）java pool
對於大的應用，java_pool_size應>=50M，對於一般的java儲存過程，預設的20M已經夠用了。
3）檢查是否需要調整DBWn
Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’;[@more@]