什麼是索引　　
　　索引是建立在表的一列或多個列上的輔助物件，目的是加快訪問表中的資料；[@more@]　　Oracle儲存索引的資料結構是B*樹，點陣圖索引也是如此，只不過是葉子節點不同B*數索引；
　　
　　索引由根節點、分支節點和葉子節點組成，上級索引塊包含下級索引塊的索引資料，葉節點包含索引資料和確定行實際位置的rowid。
　　
　　使用索引的目的
　　加快查詢速度
　　減少I/O操作
　　消除磁碟排序
　　
　　何時使用索引
　　查詢返回的記錄數
　　排序表<40%
　　非排序表 <7%
　　表的碎片較多（頻繁增加、刪除）
　　
　　索引的種類
　　非唯一索引（最常用）
　　唯一索引
　　點陣圖索引
　　區域性有字首分割槽索引
　　區域性無字首分割槽索引
　　全域性有字首分割槽索引
　　雜湊分割槽索引
　　基於函式的索引
　　
　　管理索引的準則
　　
　　在表中插入資料後建立索引
　　
　　。在用SQL*Loader或import工具插入或裝載資料後，建立索引比較有效；
　　
　　索引正確的表和列
　　
　　。經常檢索排序大表中40%或非排序表7%的行，建議建索引；
　　。為了改善多表關聯，索引列用於聯結；
　　。列中的值相對比較唯一；
　　。取值範圍（大：B*樹索引，小：點陣圖索引）；
　　。Date型列一般適合基於函式的索引；
　　。列中有許多空值，不適合建立索引
　　
　　為效能而安排索引列
　　
　　。經常一起使用多個欄位檢索記錄，組合索引比單索引更有效；
　　。把最常用的列放在最前面，例：dx_groupid_serv_id(groupid,serv_id)，在where條件中使用groupid或groupid,serv_id，查詢將使用索引，若僅用到serv_id欄位，則索引無效；
　　。合併/拆分不必要的索引。
　　
　　限制每個表索引的數量
　　
　　。一個表可以有幾百個索引（你會這樣做嗎？），但是對於頻繁插入和更新表，索引越多系統CPU，I/O負擔就越重；
　　。建議每張表不超過5個索引。
　　
　　刪除不再需要的索引
　　
　　。索引無效，集中表現在該使用基於函式的索引或點陣圖索引，而使用了B*樹索引；
　　。應用中的查詢不使用索引；
　　。重建索引之前必須先刪除索引，若用alter index … rebuild重建索引，則不必刪除索引。
　　
　　索引資料塊空間使用
　　
　　。建立索引時指定表空間，特別是在建立主鍵時，應明確指定表空間；
　　。合理設定pctfress，注意：不能給索引指定pctused；
　　。估計索引的大小和合理地設定儲存引數，預設為表空間大小，或initial與next設定成一樣大。
　　
　　考慮並行建立索引
　　
　　。對大表可以採用並行建立索引，在並行建立索引時，儲存引數被每個查詢伺服器程式分別使用，例如：initial為1M，並行度為8，則建立索引期間至少要消耗8M空間；
　　
　　考慮用nologging建立索引
　　
　　。對大表建立索引可以使用nologging來減少重做日誌；
　　。節省重做日誌檔案的空間；
　　。縮短建立索引的時間；
　　。改善了並行建立大索引時的效能。
　　
　　怎樣建立最佳索引
　　
　　明確地建立索引
　　create index index_name on table_name(field_name)
　　tablespace tablespace_name
　　pctfree 5
　　initrans 2
　　maxtrans 255
　　storage
　　(
　　minextents 1
　　maxextents 16382
　　pctincrease 0
　　);
　　
　　建立基於函式的索引
　　
　　。常用與UPPER、LOWER、TO_CHAR(date)等函式分類上，例：
　　create index idx_func on emp (UPPER(ename)) tablespace tablespace_name;
　　
　　建立點陣圖索引
　　
　　。對基數較小，且基數相對穩定的列建立索引時，首先應該考慮點陣圖索引，例：
　　create bitmap index idx_bitm on class (classno) tablespace tablespace_name;
　　
　　明確地建立唯一索引
　　
　　。可以用create unique index語句來建立唯一索引，例：
　　create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1;
　　
　　建立與約束相關的索引
　　
　　。可以用using index字句，為與unique和primary key約束相關的索引，例如：
　　alter table table_name
　　add constraint PK_primary_keyname primary key (field_name)
　　using index tablespace tablespace_name；
　　
　　如何建立區域性分割槽索引
　　
　　。基礎表必須是分割槽表；
　　。分割槽數量與基礎表相同；
　　。每個索引分割槽的子分割槽數量與相應的基礎表分割槽相同；
　　。基礎表的子分割槽中的行的索引項，被儲存在該索引的相應的子分割槽中,例如:
　　Create Index TG_CDR04_SERV_ID_IDX On TG_CDR04(SERV_ID)
　　Pctfree 5
　　Tablespace TBS_AK01_IDX
　　Storage (
　　MaxExtents 32768
　　PctIncrease 0
　　FreeLists 1
　　FreeList Groups 1
　　)
　　local
　　/
　　
　　如何建立範圍分割槽的全域性索引
　　
　　。基礎表可以是全域性表和分割槽表。
　　create index idx_start_date on tg_cdr01(start_date)
　　global partition by range(start_date)
　　(partition p01_idx vlaues less than (‘0106’)
　　partition p01_idx vlaues less than (‘0111’)
　　…
　　partition p01_idx vlaues less than (‘0401’ ))
　　/
　　
　　重建現存的索引
　　
　　重建現存的索引的當前時刻不會影響查詢；
　　
　　重建索引可以刪除額外的資料塊；
　　
　　提高索引查詢效率；
　　alter index idx_name rebuild nologging;
　　
　　對於分割槽索引：
　　alter index idx_name rebuild partition partiton_name nologging;
　　
　　要刪除索引的原因
　　
　　。不再需要的索引；
　　。索引沒有針對其相關的表所釋出的查詢提供所期望的效能改善；
　　。應用沒有用該索引來查詢資料；
　　。該索引無效，必須在重建之前刪除該索引；
　　。該索引已經變的太碎了，必須在重建之前刪除該索引；
　　。語句：drop index idx_name;drop index idx_name drop partition partition_name;
　　
　　建立索引的代價
　　
　　基礎表維護時，系統要同時維護索引，不合理的索引將嚴重影響系統資源，主要表現在CPU和I/O上；
　　
　　插入、更新、刪除資料產生大量db file sequential read鎖等待；
　　
　　SQL最佳化器簡介
　　
　　基於規則的最佳化器
　　
　　。總是使用索引
　　。總是從驅動表開始（from子句最右邊的表）
　　。只有在不可避免的情況下，才使用全表掃描
　　。任何索引都可以
　　
　　基於成本的最佳化器
　　
　　。需要表、索引的統計資料
　　Analyze table customer compute statistics;
　　Analyze table customer estimate statistics sample 5000 rows;
　　。表中設定並行度、表分割槽
　　
　　最佳化器模式
　　
　　rule模式
　　
　　。總忽略CBO和統計資訊而基於規則
　　choose模式
　　
　　。Oracle根據情況選擇rule or first_rows or all_rows
　　first_rows 模式
　　
　　。基於成本，以最快的速度返回記錄，會造成總體查詢速度的下降或消耗更多的資源，傾向索引掃描，適合OLTP系統
　　all_rows模式
　　
　　。基於成本，確保總體查詢時間最短，傾向並行全表掃描
　　
　　例如：
　　Select last_name from customer order by last_name;用first_rows時，迅速返回記錄，但I/O量大，用all_rows時，返回記錄慢，但使用資源少。
　　
　　調整SQL表訪問
　　
　　全表掃描
　　
　　。返回記錄：未排序表>40%，排序表>7%，建議採用並行機制來提高訪問速度，DDS；
　　
　　索引訪問
　　
　　。最常用的方法，包括索引唯一掃描和索引範圍掃描，OLTP；
　　
　　快速完全索引掃描
　　
　　。訪問索引中所有資料塊，結果相當於全表掃描，可以用索引掃描代替全表掃描，例如：
　　
　　Select serv_id,count(* ) from tg_cdr01 group by serv_id;
　　
　　評估全表掃描的合法性
　　
　　如何實現並行掃描
　　
　　。永久並行化（不推薦）
　　alter table customer parallel degree 8;
　　
　　。單個查詢並行化
　　select /*+ full(emp) parallel(emp,8)*/ * from emp;
　　
　　分割槽表效果明顯
　　
　　最佳化SQL語句排序
　　
　　排序的操作：
　　
　　。order by 子句
　　。group by 子句
　　。select distinct子句
　　。建立索引時
　　。union或minus
　　。排序合併連線
　　
　　如何避免排序
　　
　　。新增索引
　　。在索引中使用distinct子句
　　。避免排序合併連線
　　
　　使用提示進行調整
　　
　　使用提示的原則
　　
　　。語法：/*+ hint */
　　。使用表別名:select /*+ index(e dept_idx)*/ * from emp e
　　。檢驗提示
　　
　　常用的提示
　　
　　。rule
　　。all_rows
　　。first_rows
　　。use_nl
　　。use_hash
　　。use_merge
　　。index
　　。index_asc
　　。no_index
　　。index_desc（常用於使用max內建函式）
　　。index_combine(強制使用點陣圖索引)
　　。index_ffs（索引快速完全掃描）
　　。use_concat(將查詢中所有or條件使用union all)
　　。parallel
　　。noparallel
　　。full
　　。ordered（基於成本）
　　
　　調整表連線
　　
　　表連線的型別
　　
　　。等連線
　　where 條件中用等式連線；
　　。外部連線（左、右連線）
　　
　　在where條件子句的等式謂詞放置一個(+)來實現，例如：
　　select a.ename,b.comm from emp a,bonus b where a.ename=b.ename(+);
　　
　　該語句返回所有emp表的記錄；
　　。自連線
　　　Select a.value total, B.value hard, (A.value - b.value) soft ,
　　Round((b.value/a.value)*100,1) perc
　　From v$sysstat a,v$sysstat b
　　Where a.statistic# = 179
　　and B.statistic# = 180;
　　
　　反連線
　　
　　反連線常用於not in or not exists中，是指在查詢中找到的任何記錄都不包含在結果集中的子查詢；不建議使用not in or not exists;
　　
　　。半連線
　　
　　查詢中使用exists，含義：即使在子查詢中返回多條重複的記錄，外部查詢也只返回一條記錄。
　　
　　巢狀迴圈連線
　　
　　。被連線表中存在索引的情況下使用；
　　。使用use_nl。
　　
　　hash連線
　　
　　。Hash連線將驅動表載入在記憶體中，並使用hash技術連線第二個表，提高等連線速度。
　　。適合於大表和小表連線；
　　。使用use_hash。
　　
　　排序合併連線
　　
　　。排序合併連線不使用索引
　　。使用原則：
　　
　　連線表子段中不存在可用索引；
　　
　　查詢返回兩個表中大部分的資料快；
　　
　　CBO認為全表掃描比索引掃描執行的更快。
　　
　　。使用use_merge
　　
　　使用臨時/中間表
　　
　　多個大表關聯時，可以分別把滿足條件的結果集存放到中間表，然後用中間表關聯；
　　
　　SQL子查詢的調整
　　
　　關聯與非關聯子查詢
　　
　　。關聯：子查詢的內部引用的是外部表，每行執行一次；
　　。非關聯：子查詢只執行一次，存放在記憶體中。
　　
　　調整not in 和not exists語句
　　
　　。可以使用外部連線最佳化not in子句，例如：
　　select ename from emp where dept_no not in
　　(select dept_no from dept where dept_name =‘Math’);
　　
　　改為：
　　select ename from emp,dept
　　where emp.dept_no=dept.dept_no
　　and dept.dept_name is null;
　　
　　使用索引調整SQL
　　
　　Oracle 為什麼不使用索引
　　
　　。檢查被索引的列或組合索引的首列是否出現在PL/SQL語句的WHERE子句中，這是“執行計劃”能用到相關索引的必要條件。
　　
　　。看採用了哪種型別的連線方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（SMJ）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。在兩張表連線，且內表的目標列上建有索引時，只有Nested Loop才能有效地利用到該索引。SMJ即使相關列上建有索引，最多隻能因索引的存在，避免資料排序過程。HJ由於須做HASH運算，索引的存在對資料查詢速度幾乎沒有影響。
　　
　　。看連線順序是否允許使用相關索引。假設表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上無索引，WHERE語句有emp.deptno=dept.deptno條件。在做NL連線時，emp做為外表，先被訪問，由於連線機制原因，外表的資料訪問方式是全表掃描，emp.deptno上的索引顯然是用不上，最多在其上做索引全掃描或索引快速全掃描。
　　
　　。是否用到系統資料字典表或檢視。由於系統資料字典表都未被分析過，可能導致極差的“執行計劃”。但是不要擅自對資料字典表做分析，否則可能導致死鎖，或系統效能下降。
　　
　　。索引列是否函式的引數。如是，索引在查詢時用不上。
　　
　　。是否存在潛在的資料型別轉換。如將字元型資料與數值型資料比較，ORACLE會自動將字元型用to_number()函式進行轉換，從而導致上一種現象的發生。
　　
　　。是否為表和相關的索引蒐集足夠的統計資料。對資料經常有增、刪、改的表最好定期對錶和索引進行分析，可用SQL語句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映實際的統計資料，才有可能做出正確的選擇。
　　
　　。索引列的選擇性不高。　　我們假設典型情況，有表emp，共有一百萬行資料，但其中的emp.deptno列，資料只有4種不同的值，如10、20、30、40。雖然emp資料行有很多，ORACLE預設認定表中列的值是在所有資料行均勻分佈的，也就是說每種deptno值各有25萬資料行與之對應。假設SQL搜尋條件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引進行資料搜尋效率，往往不比全表掃描的高。
　　
　　。索引列值是否可為空（NULL）。如果索引列值可以是空值，在SQL語句中那些要返回NULL值的操作，將不會用到索引，如COUNT（*），而是用全表掃描。這是因為索引中儲存值不能為全空。
　　
　　。看是否有用到並行查詢（PQO）。並行查詢將不會用到索引。
　　
　　。如果從以上幾個方面都查不出原因的話，我們只好用採用在語句中加hint的方式強制ORACLE使用最優的“執行計劃”。　hint採用註釋的方式，有行註釋和段註釋兩種方式。　如我們想要用到A表的IND_COL1索引的話，可採用以下方式：　“SELECT /*+ INDEX（A IND_COL1）*/ * FROM A WHERE COL1 = XXX;"
　　
　　如何遮蔽索引
　　
　　語句的執行計劃中有不良索引時，可以人為地遮蔽該索引，方法：
　　
　　。數值型：在索引欄位上加0，例如
　　select * from emp where emp_no+0 = v_emp_no;
　　
　　。字元型：在索引欄位上加‘’，例如
　　select * from tg_cdr01 where msisdn||’’=v_msisdn;

ORACLE索引與高效能SQL介紹

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