從眾理論想到的分析應用

從眾理論是什麼了，我舉一個例子
如果巴菲特投資一隻股票，那麼，他是一個很好的可追隨者，會有很多人投資他的股票，這樣，這隻股票原來可以不回賺錢的，但是他投資了，也許你就可以賺錢，這就是從眾行為
也許他是名人，所以不太確當，那我就再說一個吃飯的行為嗎，如果兩家小飯店，一個有2-3個人，另外一個沒有人吃飯，現在我們要吃飯，在兩家飯店中，你會選擇哪一個？答案也許大家都知道，這也是從眾行為

那位說，這個行為和BI的分析有用有關係嗎？

我覺得太有了

如果生意不好的飯店，在每天生意開始2小時內，推行打折的方式，或者前10名可以打8折。11-50名打9折，只要開始有客人，那麼後面的客人就不停地來了。這些效果當然需要經過資料的合理化分析。

這個從眾理論只是一個效果的影子，我們延伸到資料分析應用上來吧。

我們常見的報表，經常線上性圖上看到一些不規則的圖形，有的想鐘形，有的類似鍋底，就是圖形的開始，中部和尾部的差距比較大。

這能說明什麼？

我們BI的資料分析，通常到了這一部，我們的系統僅此而已，培訓的時候也就培訓如何使用，叫別人如何看圖等等，這些，在我看來是沒有什麼效果的。如果我們能對別人稍加指點，用資料作支撐的多，效果就很好。

做個簡單的事例
比如KFC，大家都吃過。
如果一天的有早中晚三個高峰時段，每個時段的銷售曲線是鐘形的，就是早上7-10點這一段中，8：30-9：00的銷售很好，中午11-下午2點這段中，12-1點的銷售很好，晚上6-9點，7-8點的銷售很好
那麼我們看到的曲線是就是鐘形的或者是波浪形的，如果現在有3種策略（為了說明事實，下面三種都是簡單版的）
1：現在的營銷方式不變

2：在早上7-8點間，11-12點間，晚上9點以後（或者其他的時段），有打折的方式

3：在高峰時段，如果打包的話，可以按照9.5折付款，並且增加銷售口。

那麼我們現在怎麼知道好不好了？

資料分析，然後才是營銷策劃和營銷效果測試，剛才我們已經說明了策劃，現在是需要測試的時候了

如果KFC有90個門店，我們可以輪流才有以上三種營銷方式在其中30家店面中測試，每一種營銷策略適用1月，然後我們對門店的資料進行同時段同門店的資料對比，看看我們那一種的銷售利潤最高，然後在90家門店中進行推廣

這就是BI的效果