資料庫設計的折衷
---[@more@]作專案分析，資料庫設計是一個很重要也很難的問題，
完全按照正規化有可能不符合使用者需求，不利於程式設計，
看來是具體問題具體分析，資料庫設計是正規化和需求的折中。
在上學時，沒覺得資料型別有多重要，現在發覺瞭解資料型別
的具體內容也是很重要的，可以知道不同資料庫之間的相容問題
該怎麼處理。
資料庫設計技巧：
第2 部分— 設計表和欄位
1. 檢查各種變化
我在設計資料庫的時候會考慮到哪些資料欄位將來可能會發生變更。比方說，姓氏就是如此（注
意是西方人的姓氏，比如女性結婚後從夫姓等）。所以，在建立系統儲存客戶資訊時，我傾向於
在單獨的一個資料表裡儲存姓氏欄位，而且還附加起始日和終止日等欄位，這樣就可以跟蹤這一
資料條目的變化。
— Shropshire Lad
2. 採用有意義的欄位名
有一回我參加開發過一個專案，其中有從其他程式設計師那裡繼承的程式，那個程式設計師喜歡用螢幕上
顯示資料指示用語命名欄位，這也不賴，但不幸的是，她還喜歡用一些奇怪的命名法，其命名採
用了匈牙利命名和控制序號的組合形式，比如cbo1、txt2、txt2_b 等等。
除非你在使用只面向你的縮寫欄位名的系統，否則請儘可能地把欄位描述的清楚些。當然，也別
做過頭了，比如Customer_Shipping_Address_Street_Line_1 I 雖然很富有說明性，但沒人願意
鍵入這麼長的名字，具體尺度就在你的把握中。
— Lamont Adams
3. 採用字首命名
如果多個表裡有好多同一型別的欄位（比如FirstName），你不妨用特定表的字首（比如
CusLastName）來幫助你標識欄位。
— notoriousDOG
時效性資料應包括“最近更新日期/時間”欄位。時間標記對查詢資料問題的原因、按日期重新處
理/過載資料和清除舊資料特別有用。
— kol
5. 標準化和資料驅動
資料的標準化不僅方便了自己而且也方便了其他人。比方說，假如你的使用者介面要訪問外部資料
源（檔案、XML 文件、其他資料庫等），你不妨把相應的連線和路徑資訊儲存在使用者介面支援表
裡。還有，如果使用者介面執行工作流之類的任務（傳送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等），那
麼產生工作流的資料也可以存放在資料庫裡。預先安排總需要付出努力，但如果這些過程採用數
據驅動而非硬編碼的方式，那麼策略變更和維護都會方便得多。事實上，如果過程是資料驅動
的，你就可以把相當大的責任推給使用者，由使用者來維護自己的工作流過程。
— tduvall
6. 標準化不能過頭
對那些不熟悉標準化一詞（normalization ）的人而言，標準化可以保證表內的欄位都是最基礎的
要素，而這一措施有助於消除資料庫中的資料冗餘。標準化有好幾種形式，但Third Normal
Form（3NF）通常被認為在效能、擴充套件性和資料完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，3NF 規
定：
· 表內的每一個值都只能被表達一次。
· 表內的每一行都應該被唯一的標識（有唯一鍵）。
· 表內不應該儲存依賴於其他鍵的非鍵資訊。
遵守3NF 標準的資料庫具有以下特點：有一組表專門存放透過鍵連線起來的關聯資料。比方說，
某個存放客戶及其有關定單的3NF 資料庫就可能有兩個表：Customer 和Order。Order 表不包
含定單關聯客戶的任何資訊，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向Customer 表裡包含該客戶資訊
的那一行。
更高層次的標準化也有，但更標準是否就一定更好呢？答案是不一定。事實上，對某些專案來
說，甚至就連3NF 都可能給資料庫引入太高的複雜性。
— Lamont Adams
為了效率的緣故，對錶不進行標準化有時也是必要的，這樣的例子很多。曾經有個開發財務分析
軟體的活就是用非標準化表把查詢時間從平均40 秒降低到了兩秒左右。雖然我不得不這麼做，
但我絕不把資料表的非標準化當作當然的設計理念。而具體的操作不過是一種派生。所以如果表
出了問題重新產生非標準化的表是完全可能的。
— epepke
7. Microsoft Access 報表技巧
如果你正在使用Microsoft Access，你可以用對使用者友好的欄位名來代替編號的名稱：比如用
Customer Name 代替txtCNaM。這樣，當你用嚮導程式建立表單和報表時，其名字會讓那些不
是程式設計師的人更容易閱讀。
— jwoodruf
8. 不活躍或者不採用的指示符
增加一個欄位表示所在記錄是否在業務中不再活躍挺有用的。不管是客戶、員工還是其他什麼
人，這樣做都能有助於再執行查詢的時候過濾活躍或者不活躍狀態。同時還消除了新使用者在採用
資料時所面臨的一些問題，比如，某些記錄可能不再為他們所用，再刪除的時候可以起到一定的
防範作用。
— theoden
9. 使用角色實體定義屬於某類別的列
在需要對屬於特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來建立特定的時間關
聯關係，從而可以實現自我文件化。
這裡的含義不是讓PERSON 實體帶有Title 欄位，而是說，為什麼不用PERSON 實體和
PERSON_TYPE 實體來描述人員呢？然後，比方說，當John Smith, Engineer 提升為John
Smith, Director 乃至最後爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表
PERSON 和PERSON_TYPE 之間關係的鍵值，同時增加一個日期/時間欄位來知道變化是何時
發生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能型別，比如Associate、
Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。
還有個替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤
個人所處位置的具體時間。
— teburlew
10. 採用常用實體命名機構資料
組織資料的最簡單辦法就是採用常用名字，比如：PERSON、ORGANIZATION、ADDRESS 和
PHONE 等等。當你把這些常用的一般名字組合起來或者建立特定的相應副實體時，你就得到了
自己用的特殊版本。開始的時候採用一般術語的主要原因在於所有的具體使用者都能對抽象事物具
體化。
有了這些抽象表示，你就可以在第2 級標識中採用自己的特殊名稱，比如，PERSON 可能是
Employee、Spouse、Patient、Client、Customer、Vendor 或者Teacher 等。同樣的，
ORGANIZATION 也可能是MyCompany、MyDepartment、Competitor、Hospital、
Warehouse、Government 等。最後ADDRESS 可以具體為Site、Location、Home、Work、
Client、Vendor、Corporate 和FieldOffice 等。
採用一般抽象術語來標識“事物”的類別可以讓你在關聯資料以滿足業務要求方面獲得巨大的靈
活性，同時這樣做還可以顯著降低資料儲存所需的冗餘量。
— teburlew
11. 使用者來自世界各地
在設計用到網路或者具有其他國際特性的資料庫時，一定要記住大多數國家都有不同的欄位格
式，比如郵政編碼等，有些國家，比如紐西蘭就沒有郵政編碼一說。
— billh
12. 資料重複需要採用分立的資料表
如果你發現自己在重複輸入資料，請建立新表和新的關係。
— Alan Rash
13. 每個表中都應該新增的3 個有用的欄位
· dRecordCreationDate，在VB 下預設是Now()，而在SQL Server 下預設為GETDATE()
· sRecordCreator，在SQL Server 下預設為NOT NULL DEFAULT USER
· nRecordVersion，記錄的版本標記；有助於準確說明記錄中出現null 資料或者丟失資料的原
因
— Peter Ritchie
14. 對地址和電話採用多個欄位
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可
以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的資料表，其間具有自身的型別
和標記類別。
— dwnerd
過分標準化可要小心，這樣做可能會導致效能上出現問題。雖然地址和電話表分離通常可以達到
最佳狀態，但是如果需要經常訪問這類資訊，或許在其父表中存放“首選”資訊（比如
Customer 等）更為妥當些。非標準化和加速訪問之間的妥協是有一定意義的。
— dhattrem
15. 使用多個名稱欄位
我覺得很吃驚，許多人在資料庫裡就給name 留一個欄位。我覺得只有剛入門的開發人員才會這
麼做，但實際上網上這種做法非常普遍。我建議應該把姓氏和名字當作兩個欄位來處理，然後在
查詢的時候再把他們組合起來。
— klempan
Klempan 不是唯一一個注意到使用單個name 欄位的人，要把這種情況變得對使用者更為友好有好
些方法。我最常用的是在同一表中建立一個計算列，透過它可以自動地連線標準化後的欄位，這
樣資料變動的時候它也跟著變。不過，這樣做在採用建模軟體時得很機靈才行。總之，採用連線
欄位的方式可以有效的隔離使用者應用和開發人員介面。
— damon
16. 提防大小寫混用的物件名和特殊字元
過去最令我惱火的事情之一就是資料庫裡有大小寫混用的物件名，比如CustomerData。這一問
題從Access 到Oracle 資料庫都存在。我不喜歡採用這種大小寫混用的物件命名方法，結果還不
得不手工修改名字。想想看，這種資料庫/應用程式能混到採用更強大資料庫的那一天嗎？採用全
部大寫而且包含下劃符的名字具有更好的可讀性（CUSTOMER_DATA），絕對不要在物件名的
字元之間留空格。
— bfren
17. 小心保留詞
要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法衝突，比如，最近我編寫的一個
ODBC 連線程式裡有個表，其中就用了DESC 作為說明欄位名。後果可想而知！DESC 是
DESCENDING 縮寫後的保留詞。表裡的一個SELECT *語句倒是能用，但我得到的卻是一大堆
毫無用處的資訊。
— Daniel Jordan
18. 保持欄位名和型別的一致性
在命名欄位併為其指定資料型別的時候一定要保證一致性。假如欄位在某個表中叫做
“agreement_number”，你就別在另一個表裡把名字改成“ref1”。假如資料型別在一個表裡
是整數，那在另一個表裡可就別變成字元型了。記住，你幹完自己的活了，其他人還要用你的數
據庫呢。
— setanta
19. 仔細選擇數字型別
在SQL 中使用smallint 和tinyint 型別要特別小心，比如，假如你想看看月銷售總額，你的總額字
段型別是smallint，那麼，如果總額超過了$32,767 你就不能進行計算操作了。
— egermain
20. 刪除標記
在表中包含一個“刪除標記”欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關聯式資料庫裡不要單獨刪除
某一行；最好採用清除資料程式而且要仔細維護索引整體性。
— kol
21. 避免使用觸發器
觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在除錯程式時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採
用觸發器，你最好集中對它文件化。
— kol
22. 包含版本機制
建議你在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。無論如何你都要實現這一要
求。時間一長，使用者的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。雖然你可以透過檢
查新欄位或者索引來確定資料庫結構的版本，但我發現把版本資訊直接存放到資料庫中不更為方
便嗎？。
— Richard Foster
23. 給文字欄位留足餘量
ID 型別的文字欄位，比如客戶ID 或定單號等等都應該設定得比一般想象更大，因為時間不長你
多半就會因為要新增額外的字元而難堪不已。比方說，假設你的客戶ID 為10 位數長。那你應該
把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。這算浪費空間嗎？是有一點，但也沒你想象的
那麼多：一個欄位加長3 個字元在有1 百萬條記錄，再加上一點索引的情況下才不過讓整個資料
庫多佔據3MB 的空間。但這額外佔據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模
的增長了。
— tlundin
24. 列命名技巧
我們發現，假如你給每個表的列名都採用統一的字首，那麼在編寫SQL 表示式的時候會得到大
大的簡化。這樣做也確實有缺點，比如破壞了自動錶連線工具的作用，後者把公共列名同某些數
據庫聯絡起來，不過就連這些工具有時不也連線錯誤嘛。舉個簡單的例子，假設有兩個表：
Customer 和Order。Customer 表的字首是cu_，所以該表內的子段名如下：cu_name_id、
cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的字首是or_，所以子段名是：
or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和or_description 等。
這樣從資料庫中選出全部資料的SQL 語句可以寫成如下所示：
Select * from Customer, Order
Where cu_surname = "MYNAME"
and cu_name_id = or_cust_name_id
and or_quantity = 1;
在沒有這些字首的情況下則寫成這個樣子：
Select * from Customer, Order
Where Customer.surname = "MYNAME"
and Customer.name_id = Order.cust_name_id
and Order.quantity = 1
第1 個SQL 語句沒少鍵入多少字元。但如果查詢涉及到5 個表乃至更多的列你就知道這個技巧
多有用了。
— Bryce Stenberg
第3 部分— 選擇鍵和索引
1. 資料採掘要預先計劃
我所在的市場部門一度要處理8 萬多份聯絡方式，同時填寫每個客戶的必要資料（這絕對不是小
活）。我從中還要確定出一組客戶作為市場目標。當我從最開始設計表和欄位的時候，我試圖不
在主索引裡增加太多的欄位以便加快資料庫的執行速度。然後我意識到特定的組查詢和資訊採掘
既不準確速度也不快。結果只好在主索引中重建而且合併了資料欄位。我發現有一個指示計劃相
當關鍵——當我想建立系統型別查詢時為什麼要採用號碼作為主索引欄位呢？我可以用傳真號碼
進行檢索，但是它幾乎就象系統型別一樣對我來說並不重要。採用後者作為主欄位，資料庫更新
後重新索引和檢索就快多了。
— hscovell
可運算元據倉庫（ODS）和資料倉儲（DW）這兩種環境下的資料索引是有差別的。在DW 環境
下，你要考慮銷售部門是如何組織銷售活動的。他們並不是資料庫管理員，但是他們確定表內的
鍵資訊。這裡設計人員或者資料庫工作人員應該分析資料庫結構從而確定出效能和正確輸出之間
的最佳條件。
— teburlew
2. 使用系統生成的主鍵
這一天類同技巧1，但我覺得有必要在這裡重複提醒大家。假如你總是在設計資料庫的時候採用
系統生成的鍵作為主鍵，那麼你實際控制了資料庫的索引完整性。這樣，資料庫和非人工機制就
有效地控制了對儲存資料中每一行的訪問。
採用系統生成鍵作為主鍵還有一個優點：當你擁有一致的鍵結構時，找到邏輯缺陷很容易。
— teburlew
3. 分解欄位用於索引
為了分離命名欄位和包含欄位以支援使用者定義的報表，請考慮分解其他欄位（甚至主鍵）為其組
成要素以便使用者可以對其進行索引。索引將加快SQL 和報表生成器指令碼的執行速度。比方說，
我通常在必須使用SQL LIKE 表示式的情況下建立報表，因為case number 欄位無法分解為
year、serial number、case type 和defendant code 等要素。效能也會變壞。假如年度和型別字
段可以分解為索引欄位那麼這些報表執行起來就會快多了。
— rdelval
4. 鍵設計4 原則
· 為關聯欄位建立外來鍵。
· 所有的鍵都必須唯一。
· 避免使用複合鍵。
· 外來鍵總是關聯唯一的鍵欄位。
— Peter Ritchie
5. 別忘了索引
索引是從資料庫中獲取資料的最高效方式之一。95%的資料庫效能問題都可以採用索引技術得到
解決。作為一條規則，我通常對邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為儲存過程）採用
唯一的非成組索引，對任何外來鍵列採用非成組索引。不過，索引就象是鹽，太多了菜就篌了。你
得考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
— tduvall
大多數資料庫都索引自動建立的主鍵欄位，但是可別忘了索引外來鍵，它們也是經常使用的鍵，比
如執行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。還有，不要索引memo/note 欄位，不
要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的儲存空間。
— gbrayton
6. 不要索引常用的小型表
不要為小型資料表設定任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和
刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。
— kbpatel
7. 不要把社會保障號碼（SSN）選作鍵
永遠都不要使用SSN 作為資料庫的鍵。除了隱私原因以外，須知政府越來越趨向於不准許把
SSN 用作除收入相關以外的其他目的，SSN 需要手工輸入。永遠不要使用手工輸入的鍵作為主
鍵，因為一旦你輸入錯誤，你唯一能做的就是刪除整個記錄然後從頭開始。
— teburlew
上個世紀70 年代我還在讀大學的時候，我記得那時SSN 還曾被用做學號，當然儘管這麼做是非
法的。而且人們也都知道這是非法的，但他們已經習慣了。後來，隨著盜取身份犯罪案件的增
加，我現在的大學校園正痛苦地從一大攤子資料中把SSN 刪除。
— generalist
8. 不要用使用者的鍵
在確定採用什麼欄位作為表的鍵的時候，可一定要小心使用者將要編輯的欄位。通常的情況下不要
選擇使用者可編輯的欄位作為鍵。這樣做會迫使你採取以下兩個措施：
· 在建立記錄之後對使用者編輯欄位的行為施加限制。假如你這麼做了，你可能會發現你的應用程
序在商務需求突然發生變化，而使用者需要編輯那些不可編輯的欄位時缺乏足夠的靈活性。當用
戶在輸入資料之後直到儲存記錄才發現系統出了問題他們該怎麼想？刪除重建？假如記錄不可
重建是否讓使用者走開？
· 提出一些檢測和糾正鍵衝突的方法。通常，費點精力也就搞定了，但是從效能上來看這樣做的
代價就比較大了。還有，鍵的糾正可能會迫使你突破你的資料和商業/使用者介面層之間的隔
離。
所以還是重提一句老話：你的設計要適應使用者而不是讓使用者來適應你的設計。
— Lamont Adams
不讓主鍵具有可更新性的原因是在關係模式下，主鍵實現了不同表之間的關聯。比如，
Customer 表有一個主鍵CustomerID，而客戶的定單則存放在另一個表裡。Order 表的主鍵可能
是OrderNo 或者OrderNo、CustomerID 和日期的組合。不管你選擇哪種鍵設定，你都需要在
Order 表中存放CustomerID 來保證你可以給下定單的使用者找到其定單記錄。
假如你在Customer 表裡修改了CustomerID，那麼你必須找出Order 表中的所有相關記錄對其進
行修改。否則，有些定單就會不屬於任何客戶——資料庫的完整性就算完蛋了。
如果索引完整性規則施加到表一級，那麼在不編寫大量程式碼和附加刪除記錄的情況下幾乎不可能
改變某一條記錄的鍵和資料庫內所有關聯的記錄。而這一過程往往錯誤叢生所以應該儘量避免。
— ljboast
9. 可選鍵有時可做主鍵
記住，查詢資料的不是機器而是人。
假如你有可選鍵，你可能進一步把它用做主鍵。那樣的話，你就擁有了建立強大索引的能力。這
樣可以阻止使用資料庫的人不得不連線資料庫從而恰當的過濾資料。在嚴格控制域表的資料庫
上，這種負載是比較醒目的。如果可選鍵真正有用，那就是達到了主鍵的水準。
我的看法是，假如你有可選鍵，比如國家表內的state_code，你不要在現有不能變動的唯一鍵上
建立後續的鍵。你要做的無非是建立毫無價值的資料。比如以下的例子：
Select count(*)
from address, state_ref
where
address.state_id = state_ref.state_id
and state_ref.state_code = 'TN'
我的做法是這樣的：
Select count(*)
from address
where
and state_code = 'TN'
如你因為過度使用表的後續鍵建立這種表的關聯，操作負載真得需要考慮一下了。
— Stocker
10. 別忘了外來鍵
大多數資料庫索引自動建立的主鍵欄位。但別忘了索引外來鍵欄位，它們在你想查詢主表中的記錄
及其關聯記錄時每次都會用到。還有，不要索引memo/notes 欄位而且不要索引大型文字欄位
（許多字元），這樣做會讓你的索引佔據大量的資料庫空間。。
— gbrayton
第4 部分— 保證資料的完整性
1. 用約束而非商務規則強制資料完整性
如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/使用者介面：如果商務規則以後發生變
化，那麼只需要進行更新即可。
假如需求源於維護資料完整性的需要，那麼在資料庫層面上需要施加限制條件。
如果你在資料層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能透過約束檢查的原因採用使用者理解
的語言通知使用者介面。除非你的欄位命名很冗長，否則欄位名本身還不夠。— Lamont Adams
只要有可能，請採用資料庫系統實現資料的完整性。這不但包括透過標準化實現的完整性而且還
包括資料的功能性。在寫資料的時候還可以增加觸發器來保證資料的正確性。不要依賴於商務層
保證資料完整性；它不能保證表之間（外來鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。
— Peter Ritchie
2. 分散式資料系統
對分散式系統而言，在你決定是否在各個站點複製所有資料還是把資料儲存在一個地方之前應該
估計一下未來5 年或者10 年的資料量。當你把資料傳送到其他站點的時候，最好在資料庫欄位
中設定一些標記。在目的站點收到你的資料之後更新你的標記。為了進行這種資料傳輸，請寫下
你自己的批處理或者排程程式以特定時間間隔執行而不要讓使用者在每天的工作後傳輸資料。本地
複製你的維護資料，比如計算常數和利息率等，設定版本號保證資料在每個站點都完全一致。
— Suhair TechRepublic
3. 強制指示完整性
沒有好辦法能在有害資料進入資料庫之後消除它，所以你應該在它進入資料庫之前將其剔除。激
活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持資料的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處
理錯誤條件。
— kol
4. 關係
如果兩個實體之間存在多對一關係，而且還有可能轉化為多對多關係，那麼你最好一開始就設定
成多對多關係。從現有的多對一關係轉變為多對多關係比一開始就是多對多關係要難得多。
— CS Data Architect
5. 採用檢視
為了在你的資料庫和你的應用程式程式碼之間提供另一層抽象，你可以為你的應用程式建立專門的
檢視而不必非要應用程式直接訪問資料表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的
自由。
— Gay Howe
6. 給資料保有和恢復制定計劃
考慮資料保有策略幷包含在設計過程中，預先設計你的資料恢復過程。採用可以釋出給使用者/開發
人員的資料字典實現方便的資料識別同時保證對資料來源文件化。編寫線上更新來“更新查詢”供
以後萬一資料丟失可以重新處理更新。
— kol
7. 用儲存過程讓系統做重活
解決了許多麻煩來產生一個具有高度完整性的資料庫解決方案之後，我所在的團隊決定封裝一些
關聯表的功能組，提供一整套常規的儲存過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程式程式碼的開
發。在此期間，我們發現3GL 編碼器設定了所有可能的錯誤條件，比如以下所示：
SELECT Cnt = COUNT (*)
FROM []
完全按照正規化有可能不符合使用者需求，不利於程式設計，
看來是具體問題具體分析，資料庫設計是正規化和需求的折中。
在上學時，沒覺得資料型別有多重要，現在發覺瞭解資料型別
的具體內容也是很重要的，可以知道不同資料庫之間的相容問題
該怎麼處理。
資料庫設計技巧：
第2 部分— 設計表和欄位
1. 檢查各種變化
我在設計資料庫的時候會考慮到哪些資料欄位將來可能會發生變更。比方說，姓氏就是如此（注
意是西方人的姓氏，比如女性結婚後從夫姓等）。所以，在建立系統儲存客戶資訊時，我傾向於
在單獨的一個資料表裡儲存姓氏欄位，而且還附加起始日和終止日等欄位，這樣就可以跟蹤這一
資料條目的變化。
— Shropshire Lad
2. 採用有意義的欄位名
有一回我參加開發過一個專案，其中有從其他程式設計師那裡繼承的程式，那個程式設計師喜歡用螢幕上
顯示資料指示用語命名欄位，這也不賴，但不幸的是，她還喜歡用一些奇怪的命名法，其命名採
用了匈牙利命名和控制序號的組合形式，比如cbo1、txt2、txt2_b 等等。
除非你在使用只面向你的縮寫欄位名的系統，否則請儘可能地把欄位描述的清楚些。當然，也別
做過頭了，比如Customer_Shipping_Address_Street_Line_1 I 雖然很富有說明性，但沒人願意
鍵入這麼長的名字，具體尺度就在你的把握中。
— Lamont Adams
3. 採用字首命名
如果多個表裡有好多同一型別的欄位（比如FirstName），你不妨用特定表的字首（比如
CusLastName）來幫助你標識欄位。
— notoriousDOG
時效性資料應包括“最近更新日期/時間”欄位。時間標記對查詢資料問題的原因、按日期重新處
理/過載資料和清除舊資料特別有用。
— kol
5. 標準化和資料驅動
資料的標準化不僅方便了自己而且也方便了其他人。比方說，假如你的使用者介面要訪問外部資料
源（檔案、XML 文件、其他資料庫等），你不妨把相應的連線和路徑資訊儲存在使用者介面支援表
裡。還有，如果使用者介面執行工作流之類的任務（傳送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等），那
麼產生工作流的資料也可以存放在資料庫裡。預先安排總需要付出努力，但如果這些過程採用數
據驅動而非硬編碼的方式，那麼策略變更和維護都會方便得多。事實上，如果過程是資料驅動
的，你就可以把相當大的責任推給使用者，由使用者來維護自己的工作流過程。
— tduvall
6. 標準化不能過頭
對那些不熟悉標準化一詞（normalization ）的人而言，標準化可以保證表內的欄位都是最基礎的
要素，而這一措施有助於消除資料庫中的資料冗餘。標準化有好幾種形式，但Third Normal
Form（3NF）通常被認為在效能、擴充套件性和資料完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，3NF 規
定：
· 表內的每一個值都只能被表達一次。
· 表內的每一行都應該被唯一的標識（有唯一鍵）。
· 表內不應該儲存依賴於其他鍵的非鍵資訊。
遵守3NF 標準的資料庫具有以下特點：有一組表專門存放透過鍵連線起來的關聯資料。比方說，
某個存放客戶及其有關定單的3NF 資料庫就可能有兩個表：Customer 和Order。Order 表不包
含定單關聯客戶的任何資訊，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向Customer 表裡包含該客戶資訊
的那一行。
更高層次的標準化也有，但更標準是否就一定更好呢？答案是不一定。事實上，對某些專案來
說，甚至就連3NF 都可能給資料庫引入太高的複雜性。
— Lamont Adams
為了效率的緣故，對錶不進行標準化有時也是必要的，這樣的例子很多。曾經有個開發財務分析
軟體的活就是用非標準化表把查詢時間從平均40 秒降低到了兩秒左右。雖然我不得不這麼做，
但我絕不把資料表的非標準化當作當然的設計理念。而具體的操作不過是一種派生。所以如果表
出了問題重新產生非標準化的表是完全可能的。
— epepke
7. Microsoft Access 報表技巧
如果你正在使用Microsoft Access，你可以用對使用者友好的欄位名來代替編號的名稱：比如用
Customer Name 代替txtCNaM。這樣，當你用嚮導程式建立表單和報表時，其名字會讓那些不
是程式設計師的人更容易閱讀。
— jwoodruf
8. 不活躍或者不採用的指示符
增加一個欄位表示所在記錄是否在業務中不再活躍挺有用的。不管是客戶、員工還是其他什麼
人，這樣做都能有助於再執行查詢的時候過濾活躍或者不活躍狀態。同時還消除了新使用者在採用
資料時所面臨的一些問題，比如，某些記錄可能不再為他們所用，再刪除的時候可以起到一定的
防範作用。
— theoden
9. 使用角色實體定義屬於某類別的列
在需要對屬於特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來建立特定的時間關
聯關係，從而可以實現自我文件化。
這裡的含義不是讓PERSON 實體帶有Title 欄位，而是說，為什麼不用PERSON 實體和
PERSON_TYPE 實體來描述人員呢？然後，比方說，當John Smith, Engineer 提升為John
Smith, Director 乃至最後爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表
PERSON 和PERSON_TYPE 之間關係的鍵值，同時增加一個日期/時間欄位來知道變化是何時
發生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能型別，比如Associate、
Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。
還有個替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤
個人所處位置的具體時間。
— teburlew
10. 採用常用實體命名機構資料
組織資料的最簡單辦法就是採用常用名字，比如：PERSON、ORGANIZATION、ADDRESS 和
PHONE 等等。當你把這些常用的一般名字組合起來或者建立特定的相應副實體時，你就得到了
自己用的特殊版本。開始的時候採用一般術語的主要原因在於所有的具體使用者都能對抽象事物具
體化。
有了這些抽象表示，你就可以在第2 級標識中採用自己的特殊名稱，比如，PERSON 可能是
Employee、Spouse、Patient、Client、Customer、Vendor 或者Teacher 等。同樣的，
ORGANIZATION 也可能是MyCompany、MyDepartment、Competitor、Hospital、
Warehouse、Government 等。最後ADDRESS 可以具體為Site、Location、Home、Work、
Client、Vendor、Corporate 和FieldOffice 等。
採用一般抽象術語來標識“事物”的類別可以讓你在關聯資料以滿足業務要求方面獲得巨大的靈
活性，同時這樣做還可以顯著降低資料儲存所需的冗餘量。
— teburlew
11. 使用者來自世界各地
在設計用到網路或者具有其他國際特性的資料庫時，一定要記住大多數國家都有不同的欄位格
式，比如郵政編碼等，有些國家，比如紐西蘭就沒有郵政編碼一說。
— billh
12. 資料重複需要採用分立的資料表
如果你發現自己在重複輸入資料，請建立新表和新的關係。
— Alan Rash
13. 每個表中都應該新增的3 個有用的欄位
· dRecordCreationDate，在VB 下預設是Now()，而在SQL Server 下預設為GETDATE()
· sRecordCreator，在SQL Server 下預設為NOT NULL DEFAULT USER
· nRecordVersion，記錄的版本標記；有助於準確說明記錄中出現null 資料或者丟失資料的原
因
— Peter Ritchie
14. 對地址和電話採用多個欄位
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可
以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的資料表，其間具有自身的型別
和標記類別。
— dwnerd
過分標準化可要小心，這樣做可能會導致效能上出現問題。雖然地址和電話表分離通常可以達到
最佳狀態，但是如果需要經常訪問這類資訊，或許在其父表中存放“首選”資訊（比如
Customer 等）更為妥當些。非標準化和加速訪問之間的妥協是有一定意義的。
— dhattrem
15. 使用多個名稱欄位
我覺得很吃驚，許多人在資料庫裡就給name 留一個欄位。我覺得只有剛入門的開發人員才會這
麼做，但實際上網上這種做法非常普遍。我建議應該把姓氏和名字當作兩個欄位來處理，然後在
查詢的時候再把他們組合起來。
— klempan
Klempan 不是唯一一個注意到使用單個name 欄位的人，要把這種情況變得對使用者更為友好有好
些方法。我最常用的是在同一表中建立一個計算列，透過它可以自動地連線標準化後的欄位，這
樣資料變動的時候它也跟著變。不過，這樣做在採用建模軟體時得很機靈才行。總之，採用連線
欄位的方式可以有效的隔離使用者應用和開發人員介面。
— damon
16. 提防大小寫混用的物件名和特殊字元
過去最令我惱火的事情之一就是資料庫裡有大小寫混用的物件名，比如CustomerData。這一問
題從Access 到Oracle 資料庫都存在。我不喜歡採用這種大小寫混用的物件命名方法，結果還不
得不手工修改名字。想想看，這種資料庫/應用程式能混到採用更強大資料庫的那一天嗎？採用全
部大寫而且包含下劃符的名字具有更好的可讀性（CUSTOMER_DATA），絕對不要在物件名的
字元之間留空格。
— bfren
17. 小心保留詞
要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法衝突，比如，最近我編寫的一個
ODBC 連線程式裡有個表，其中就用了DESC 作為說明欄位名。後果可想而知！DESC 是
DESCENDING 縮寫後的保留詞。表裡的一個SELECT *語句倒是能用，但我得到的卻是一大堆
毫無用處的資訊。
— Daniel Jordan
18. 保持欄位名和型別的一致性
在命名欄位併為其指定資料型別的時候一定要保證一致性。假如欄位在某個表中叫做
“agreement_number”，你就別在另一個表裡把名字改成“ref1”。假如資料型別在一個表裡
是整數，那在另一個表裡可就別變成字元型了。記住，你幹完自己的活了，其他人還要用你的數
據庫呢。
— setanta
19. 仔細選擇數字型別
在SQL 中使用smallint 和tinyint 型別要特別小心，比如，假如你想看看月銷售總額，你的總額字
段型別是smallint，那麼，如果總額超過了$32,767 你就不能進行計算操作了。
— egermain
20. 刪除標記
在表中包含一個“刪除標記”欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關聯式資料庫裡不要單獨刪除
某一行；最好採用清除資料程式而且要仔細維護索引整體性。
— kol
21. 避免使用觸發器
觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在除錯程式時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採
用觸發器，你最好集中對它文件化。
— kol
22. 包含版本機制
建議你在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。無論如何你都要實現這一要
求。時間一長，使用者的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。雖然你可以透過檢
查新欄位或者索引來確定資料庫結構的版本，但我發現把版本資訊直接存放到資料庫中不更為方
便嗎？。
— Richard Foster
23. 給文字欄位留足餘量
ID 型別的文字欄位，比如客戶ID 或定單號等等都應該設定得比一般想象更大，因為時間不長你
多半就會因為要新增額外的字元而難堪不已。比方說，假設你的客戶ID 為10 位數長。那你應該
把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。這算浪費空間嗎？是有一點，但也沒你想象的
那麼多：一個欄位加長3 個字元在有1 百萬條記錄，再加上一點索引的情況下才不過讓整個資料
庫多佔據3MB 的空間。但這額外佔據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模
的增長了。
— tlundin
24. 列命名技巧
我們發現，假如你給每個表的列名都採用統一的字首，那麼在編寫SQL 表示式的時候會得到大
大的簡化。這樣做也確實有缺點，比如破壞了自動錶連線工具的作用，後者把公共列名同某些數
據庫聯絡起來，不過就連這些工具有時不也連線錯誤嘛。舉個簡單的例子，假設有兩個表：
Customer 和Order。Customer 表的字首是cu_，所以該表內的子段名如下：cu_name_id、
cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的字首是or_，所以子段名是：
or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和or_description 等。
這樣從資料庫中選出全部資料的SQL 語句可以寫成如下所示：
Select * from Customer, Order
Where cu_surname = "MYNAME"
and cu_name_id = or_cust_name_id
and or_quantity = 1;
在沒有這些字首的情況下則寫成這個樣子：
Select * from Customer, Order
Where Customer.surname = "MYNAME"
and Customer.name_id = Order.cust_name_id
and Order.quantity = 1
第1 個SQL 語句沒少鍵入多少字元。但如果查詢涉及到5 個表乃至更多的列你就知道這個技巧
多有用了。
— Bryce Stenberg
第3 部分— 選擇鍵和索引
1. 資料採掘要預先計劃
我所在的市場部門一度要處理8 萬多份聯絡方式，同時填寫每個客戶的必要資料（這絕對不是小
活）。我從中還要確定出一組客戶作為市場目標。當我從最開始設計表和欄位的時候，我試圖不
在主索引裡增加太多的欄位以便加快資料庫的執行速度。然後我意識到特定的組查詢和資訊採掘
既不準確速度也不快。結果只好在主索引中重建而且合併了資料欄位。我發現有一個指示計劃相
當關鍵——當我想建立系統型別查詢時為什麼要採用號碼作為主索引欄位呢？我可以用傳真號碼
進行檢索，但是它幾乎就象系統型別一樣對我來說並不重要。採用後者作為主欄位，資料庫更新
後重新索引和檢索就快多了。
— hscovell
可運算元據倉庫（ODS）和資料倉儲（DW）這兩種環境下的資料索引是有差別的。在DW 環境
下，你要考慮銷售部門是如何組織銷售活動的。他們並不是資料庫管理員，但是他們確定表內的
鍵資訊。這裡設計人員或者資料庫工作人員應該分析資料庫結構從而確定出效能和正確輸出之間
的最佳條件。
— teburlew
2. 使用系統生成的主鍵
這一天類同技巧1，但我覺得有必要在這裡重複提醒大家。假如你總是在設計資料庫的時候採用
系統生成的鍵作為主鍵，那麼你實際控制了資料庫的索引完整性。這樣，資料庫和非人工機制就
有效地控制了對儲存資料中每一行的訪問。
採用系統生成鍵作為主鍵還有一個優點：當你擁有一致的鍵結構時，找到邏輯缺陷很容易。
— teburlew
3. 分解欄位用於索引
為了分離命名欄位和包含欄位以支援使用者定義的報表，請考慮分解其他欄位（甚至主鍵）為其組
成要素以便使用者可以對其進行索引。索引將加快SQL 和報表生成器指令碼的執行速度。比方說，
我通常在必須使用SQL LIKE 表示式的情況下建立報表，因為case number 欄位無法分解為
year、serial number、case type 和defendant code 等要素。效能也會變壞。假如年度和型別字
段可以分解為索引欄位那麼這些報表執行起來就會快多了。
— rdelval
4. 鍵設計4 原則
· 為關聯欄位建立外來鍵。
· 所有的鍵都必須唯一。
· 避免使用複合鍵。
· 外來鍵總是關聯唯一的鍵欄位。
— Peter Ritchie
5. 別忘了索引
索引是從資料庫中獲取資料的最高效方式之一。95%的資料庫效能問題都可以採用索引技術得到
解決。作為一條規則，我通常對邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為儲存過程）採用
唯一的非成組索引，對任何外來鍵列採用非成組索引。不過，索引就象是鹽，太多了菜就篌了。你
得考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
— tduvall
大多數資料庫都索引自動建立的主鍵欄位，但是可別忘了索引外來鍵，它們也是經常使用的鍵，比
如執行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。還有，不要索引memo/note 欄位，不
要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的儲存空間。
— gbrayton
6. 不要索引常用的小型表
不要為小型資料表設定任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和
刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。
— kbpatel
7. 不要把社會保障號碼（SSN）選作鍵
永遠都不要使用SSN 作為資料庫的鍵。除了隱私原因以外，須知政府越來越趨向於不准許把
SSN 用作除收入相關以外的其他目的，SSN 需要手工輸入。永遠不要使用手工輸入的鍵作為主
鍵，因為一旦你輸入錯誤，你唯一能做的就是刪除整個記錄然後從頭開始。
— teburlew
上個世紀70 年代我還在讀大學的時候，我記得那時SSN 還曾被用做學號，當然儘管這麼做是非
法的。而且人們也都知道這是非法的，但他們已經習慣了。後來，隨著盜取身份犯罪案件的增
加，我現在的大學校園正痛苦地從一大攤子資料中把SSN 刪除。
— generalist
8. 不要用使用者的鍵
在確定採用什麼欄位作為表的鍵的時候，可一定要小心使用者將要編輯的欄位。通常的情況下不要
選擇使用者可編輯的欄位作為鍵。這樣做會迫使你採取以下兩個措施：
· 在建立記錄之後對使用者編輯欄位的行為施加限制。假如你這麼做了，你可能會發現你的應用程
序在商務需求突然發生變化，而使用者需要編輯那些不可編輯的欄位時缺乏足夠的靈活性。當用
戶在輸入資料之後直到儲存記錄才發現系統出了問題他們該怎麼想？刪除重建？假如記錄不可
重建是否讓使用者走開？
· 提出一些檢測和糾正鍵衝突的方法。通常，費點精力也就搞定了，但是從效能上來看這樣做的
代價就比較大了。還有，鍵的糾正可能會迫使你突破你的資料和商業/使用者介面層之間的隔
離。
所以還是重提一句老話：你的設計要適應使用者而不是讓使用者來適應你的設計。
— Lamont Adams
不讓主鍵具有可更新性的原因是在關係模式下，主鍵實現了不同表之間的關聯。比如，
Customer 表有一個主鍵CustomerID，而客戶的定單則存放在另一個表裡。Order 表的主鍵可能
是OrderNo 或者OrderNo、CustomerID 和日期的組合。不管你選擇哪種鍵設定，你都需要在
Order 表中存放CustomerID 來保證你可以給下定單的使用者找到其定單記錄。
假如你在Customer 表裡修改了CustomerID，那麼你必須找出Order 表中的所有相關記錄對其進
行修改。否則，有些定單就會不屬於任何客戶——資料庫的完整性就算完蛋了。
如果索引完整性規則施加到表一級，那麼在不編寫大量程式碼和附加刪除記錄的情況下幾乎不可能
改變某一條記錄的鍵和資料庫內所有關聯的記錄。而這一過程往往錯誤叢生所以應該儘量避免。
— ljboast
9. 可選鍵有時可做主鍵
記住，查詢資料的不是機器而是人。
假如你有可選鍵，你可能進一步把它用做主鍵。那樣的話，你就擁有了建立強大索引的能力。這
樣可以阻止使用資料庫的人不得不連線資料庫從而恰當的過濾資料。在嚴格控制域表的資料庫
上，這種負載是比較醒目的。如果可選鍵真正有用，那就是達到了主鍵的水準。
我的看法是，假如你有可選鍵，比如國家表內的state_code，你不要在現有不能變動的唯一鍵上
建立後續的鍵。你要做的無非是建立毫無價值的資料。比如以下的例子：
Select count(*)
from address, state_ref
where
address.state_id = state_ref.state_id
and state_ref.state_code = 'TN'
我的做法是這樣的：
Select count(*)
from address
where
and state_code = 'TN'
如你因為過度使用表的後續鍵建立這種表的關聯，操作負載真得需要考慮一下了。
— Stocker
10. 別忘了外來鍵
大多數資料庫索引自動建立的主鍵欄位。但別忘了索引外來鍵欄位，它們在你想查詢主表中的記錄
及其關聯記錄時每次都會用到。還有，不要索引memo/notes 欄位而且不要索引大型文字欄位
（許多字元），這樣做會讓你的索引佔據大量的資料庫空間。。
— gbrayton
第4 部分— 保證資料的完整性
1. 用約束而非商務規則強制資料完整性
如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/使用者介面：如果商務規則以後發生變
化，那麼只需要進行更新即可。
假如需求源於維護資料完整性的需要，那麼在資料庫層面上需要施加限制條件。
如果你在資料層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能透過約束檢查的原因採用使用者理解
的語言通知使用者介面。除非你的欄位命名很冗長，否則欄位名本身還不夠。— Lamont Adams
只要有可能，請採用資料庫系統實現資料的完整性。這不但包括透過標準化實現的完整性而且還
包括資料的功能性。在寫資料的時候還可以增加觸發器來保證資料的正確性。不要依賴於商務層
保證資料完整性；它不能保證表之間（外來鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。
— Peter Ritchie
2. 分散式資料系統
對分散式系統而言，在你決定是否在各個站點複製所有資料還是把資料儲存在一個地方之前應該
估計一下未來5 年或者10 年的資料量。當你把資料傳送到其他站點的時候，最好在資料庫欄位
中設定一些標記。在目的站點收到你的資料之後更新你的標記。為了進行這種資料傳輸，請寫下
你自己的批處理或者排程程式以特定時間間隔執行而不要讓使用者在每天的工作後傳輸資料。本地
複製你的維護資料，比如計算常數和利息率等，設定版本號保證資料在每個站點都完全一致。
— Suhair TechRepublic
3. 強制指示完整性
沒有好辦法能在有害資料進入資料庫之後消除它，所以你應該在它進入資料庫之前將其剔除。激
活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持資料的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處
理錯誤條件。
— kol
4. 關係
如果兩個實體之間存在多對一關係，而且還有可能轉化為多對多關係，那麼你最好一開始就設定
成多對多關係。從現有的多對一關係轉變為多對多關係比一開始就是多對多關係要難得多。
— CS Data Architect
5. 採用檢視
為了在你的資料庫和你的應用程式程式碼之間提供另一層抽象，你可以為你的應用程式建立專門的
檢視而不必非要應用程式直接訪問資料表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的
自由。
— Gay Howe
6. 給資料保有和恢復制定計劃
考慮資料保有策略幷包含在設計過程中，預先設計你的資料恢復過程。採用可以釋出給使用者/開發
人員的資料字典實現方便的資料識別同時保證對資料來源文件化。編寫線上更新來“更新查詢”供
以後萬一資料丟失可以重新處理更新。
— kol
7. 用儲存過程讓系統做重活
解決了許多麻煩來產生一個具有高度完整性的資料庫解決方案之後，我所在的團隊決定封裝一些
關聯表的功能組，提供一整套常規的儲存過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程式程式碼的開
發。在此期間，我們發現3GL 編碼器設定了所有可能的錯誤條件，比如以下所示：
SELECT Cnt = COUNT (*)
FROM [
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