Oracle 9i LogMiner工具使用說明
理解和使用Oracle 9i分析工具-LogMiner (這篇文章主要對baojianjun所寫的‘理解和使用Oracle 9i分析工具’的改進)
一、logminer的用途
日誌檔案中存放著所有進行資料庫恢復的資料,記錄了針對資料庫結構的每一個變化,也就是對資料庫操作的所有DML語句。
logminer 工具即可以用來分析線上,也可以用來分析離線日誌檔案,即可以分析本身自己資料庫的重作日誌檔案,也可以用來分析其他資料庫的重作日誌檔案。
總的說來,logminer工具的主要用途有:
1. 跟蹤資料庫的變化:可以離線的跟蹤資料庫的變化,而不會影響線上系統的效能。
2. 回退資料庫的變化:回退特定的變化資料,減少point-in-time recovery的執行。
3. 最佳化和擴容計劃:可透過分析日誌檔案中的資料以分析資料增長模式。
二、安裝logminer
要安裝logminer工具,必須首先要執行下面這樣兩個指令碼,
l $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql
2 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql
這兩個指令碼必須均以SYS使用者身份執行。其中第一個指令碼用來建立DBMS_LOGMNR包,該包用來分析日誌檔案。第二個指令碼用來建立DBMS_LOGMNR_D包,該包用來建立資料字典檔案。
三、使用logminer工具
下面將詳細介紹如何使用logminer工具。
1、建立資料字典檔案(data-dictionary)
前面已經談到,logminer工具實際上是由兩個新的PL/SQL內建包((DBMS_LOGMNR 和 DBMS_ LOGMNR_D)和四個V$動態效能檢視(檢視是在利用過程DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR啟動logminer時建立)組成。在使用logminer工具分析redo log檔案之前,必須使用DBMS_LOGMNR_D 包將資料字典匯出為一個文字檔案。該字典檔案是可選的,但是如果沒有它,logminer解釋出來的語句中關於資料字典中的部分(如表名、列名等)和數值都將是16進位制的形式,我們是無法直接理解的。例如,下面的sql語句: INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) &#118alueS (00005, '張三'); logminer解釋出來的結果將是下面這個樣子, insert into Object#308(col#1, col#2) &#118alues (hextoraw('c30rte567e436'), hextoraw('
建立資料字典的目的就是讓logminer引用涉及到內部資料字典中的部分時為他們實際的名字,而不是系統內部的16進位制。資料字典檔案是一個文字檔案,使用包DBMS_LOGMNR_D來建立。如果我們要分析的資料庫中的表有變化,影響到庫的資料字典也發生變化,這時就需要重新建立該字典檔案。另外一種情況是在分析另外一個資料庫檔案的重作日誌時,也必須要重新生成一遍被分析資料庫的資料字典檔案。
首先指定資料字典檔案的位置,也就是新增一個引數UTL_FILE_DIR,該引數值為伺服器中放置資料字典檔案的目錄,這裡我們假定目錄為:flogminer,以sys使用者登入,執行以下命令:
alter system set UTL_FILE_DIR ='f:logminer' scope=spfile;
shutdown immediate "關閉資料庫
startup "重新啟動資料庫,使新加的引數生效,然後建立資料字典檔案:
SQL> CONNECT SYS
SQL> EXECUTE dbms_logmnr_d.build( 'dictionary.ora', 'f:logminer');
2、建立要分析的日誌檔案列表
Oracle的重作日誌分為兩種,線上(online)和離線(offline)歸檔日誌檔案,下面就分別來討論這兩種不同日誌檔案的列表建立。
(1)分析線上重作日誌檔案
A. 查詢線上日誌檔案
select * from v$log //根據顯示結果可知當前日誌的組號為1
GROUP# SEQUENCE# ARCHIVED STATUS
---------- ---------- -------- ----------------
1 7 NO CURRENT
2 3 YES INACTIVE
3 6 YES INACTIVE
4 4 YES INACTIVE
5 5 YES INACTIVE
select * from v$logfile //根據組號可以找到對應的日誌檔案為red0o1.log
GROUP# STATUS TYPE MEMBER
---------- ------- ------- --------------------------------------------------------------------------------
1 ONLINE F:ORACLEORADATASZGOV92REDO01.LOG
2 ONLINE F:ORACLEORADATASZGOV92REDO02.LOG
3 ONLINE F:ORACLEORADATASZGOV92REDO03.LOG
4 ONLINE F:ORACLEORADATASZGOV92REDO04.LOG
5 ONLINE F:ORACLEORADATASZGOV92REDO05.LOG
B. 建立列表
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(' F:ORACLEORADATASZGOV92REDO01.LOG ', dbms_logmnr.new);
C. 新增其他日誌檔案到列表
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(' F:ORACLEORADATASZGOV92REDO02.LOG ', dbms_logmnr.addfile);
(2)分析離線日誌檔案
A.建立列表
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(
' e:Oracleoradataszgov92archiveARCARC09108.001', dbms_logmnr.new);
B.新增另外的日誌檔案到列表
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(
' e:Oracleoradataszgov92archiveARCARC09109.001', dbms_logmnr.addfile);
關於這個日誌檔案列表中需要分析日誌檔案的個數完全由你自己決定,但這裡建議最好是每次只新增一個需要分析的日誌檔案,在對該檔案分析完畢後,再新增另外的檔案。
和新增日誌分析列表相對應,使用過程 'dbms_logmnr.removefile' 也可以從列表中移去一個日誌檔案。下面的例子移去上面新增的日誌檔案F:ORACLEORADATASZGOV92REDO02.LOG
SQL>EXEC dbms_logmnr.add_logfile
(‘F:ORACLEORADATASZGOV92REDO02.LOG’,dbms_logmnr.removefile);
建立了要分析的日誌檔案列表,下面就可以對其進行分析了。
3、使用logminer進行日誌分析
(1)無限制條件
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr( DictFileName=>' f:logminerdictionary.ora ');
(2)有限制條件
透過對過程DBMS_ LOGMNR.START_LOGMNR中幾個不同引數的設定(引數含義見表1),可以縮小要分析日誌檔案的範圍。透過設定起始時間和終止時間引數我們可以限制只分析某一時間範圍的日誌。如下面的例子,我們僅僅分析
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(
DictFileName => ' f:logminerdictionary.ora',
StartTime => to_date('2004-9-18 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
EndTime => to_date(''2004-9-18 23:59:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS '));
也可以透過設定起始SCN和截至SCN來限制要分析日誌的範圍:
SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr( DictFileName => ' f:logminerdictionary.ora',
StartScn => 20, EndScn => 50);
表1 DBMS_LOGMNR.START__LOGMNR過程引數含義
引數 | 引數型別 | 預設值 | 含義 |
StartScn | 數字型(Number) | 0 | 分析重作日誌中SCN≥StartScn日誌檔案部分 |
EndScn | 數字型(Number) | 0 | 分析重作日誌中SCN≤EndScn日誌檔案部分 |
StartTime | 日期型(Date) | 分析重作日誌中時間戳≥StartTime的日誌檔案部分 | |
EndTime | 日期型(Date) | 分析重作日誌中時間戳≤EndTime的日誌檔案部分 | |
DictFileName | 字元型(VARCHAR2) | 0 | 字典檔案,該檔案包含一個資料庫目錄的快照。使用該檔案可以使得到的分析結果是可以理解的文字形式, |
4、觀察分析結果(v$logmnr_contents)
一共有四個表,詳細說明如下
V$LOGMNR_DICTIONARY-------查詢使用的資料字典檔案
V$LOGMNR_PARAMETERS-------查詢當前LogMiner設定的引數
V$LOGMNR_LOGS-------查詢分析的日誌檔案
V$LOGMNR_CONTENTS-------日誌檔案的內容
到現在為止,我們已經分析得到了重作日誌檔案中的內容。動態效能檢視v$logmnr_contents包含logminer分析得到的所有的資訊。
SELECT scn,timestamp,sql_redo FROM v$logmnr_contents;
如果我們僅僅想知道某個使用者對於某張表的操作,可以透過下面的SQL查詢得到,該查詢可以得到使用者DB_ZGXT對錶SB_DJJL所作的一切工作。
SQL> SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents WHERE username='DB_ZGXT' AND seg_name='SB_DJJL';
需要強調一點的是,檢視v$logmnr_contents中的分析結果僅在我們執行過程'dbms_logmrn.start_logmnr'這個會話的生命期中存在。這是因為所有的logminer儲存都在PGA記憶體中,所有其他的程式是看不到它的,同時隨著程式的結束,分析結果也隨之消失。
最後,使用過程DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR終止日誌分析事務,此時PGA記憶體區域被清除,分析結果也隨之不再存在。
四、其他注意事項
我們可以利用logminer日誌分析工具來分析其他資料庫例項產生的重作日誌檔案,而不僅僅用來分析本身安裝logminer的資料庫例項的redo logs檔案。使用logminer分析其他資料庫例項時,有幾點需要注意:
1. logminer必須使用被分析資料庫例項產生的字典檔案,而不是安裝logminer的資料庫產生的字典檔案,另外必須保證安裝logminer資料庫的字符集和被分析資料庫的字符集相同。
2. 被分析資料庫平臺必須和當前logminer所在資料庫平臺一樣,也就是說如果我們要分析的檔案是由執行在UNIX平臺上的Oracle 9i產生的,那麼也必須在一個執行在UNIX
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