ORACLE SQL效能最佳化系列 (十四) 完結篇 (轉)

worldblog發表於2007-08-16
ORACLE SQL效能最佳化系列 (十四) 完結篇 (轉)[@more@]

46.  連線多個掃描:namespace prefix = o ns = "urn:schemas--com::office" />

如果你對一個列和一組有限的值進行比較, 器可能多次掃描並對結果進行合併連線.

舉例:

  *

  FROM LODGING

  WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’,’KEN MULLER’);

 

  最佳化器可能將它轉換成以下形式

  SELECT *

  FROM LODGING

  WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’

  OR MANAGER = ’KEN MULLER’;

 

  當選擇執行路徑時, 最佳化器可能對每個條件採用LODGING$MANAGER上的範圍掃描. 返回的ROWID用來訪問LODGING表的記錄 (透過TABLE ACCESS BY ROWID 的方式). 最後兩組記錄以連線(CONCATENATION)的形式被組合成一個單一的集合.

Explain Plan :

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

  CONCATENATION

  TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING

  INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)

   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING

   INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)

譯者按:

本節和第37節似乎有矛盾之處.

47.  CBO下使用更具選擇性的索引

基於成本的最佳化器(CBO, Cost-Based Optimizer)對索引的選擇性進行判斷來決定索引的使用是否能提高.

如果索引有很高的選擇性, 那就是說對於每個不重複的索引鍵值,只對應數量很少的記錄.

比如, 表中共有100條記錄而其中有80個不重複的索引鍵值. 這個索引的選擇性就是80/100 = 0.8 . 選擇性越高, 透過索引鍵值檢索出的記錄就越少.

如果索引的選擇性很低, 檢索資料就需要大量的索引範圍查詢操作和ROWID 訪問表的

操作. 也許會比全表掃描的效率更低.

 

譯者按:

下列請參閱:

a.  如果檢索資料量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高.

b.  在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數量級上的

區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

48.  避免使用耗費資源的操作

帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的語句會啟動SQL引擎

執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序.

例如,一個UNION查詢,其中每個查詢都帶有GROUP BY子句, GROUP BY會觸發嵌入排序(NESTED SORT) ; 這樣, 每個查詢需要執行一次排序, 然後在執行UNION時, 又一個唯一排序(SORT UNIQUE)操作被執行而且它只能在前面的嵌入排序結束後才能開始執行. 嵌入的排序的深度會大大影響查詢的效率.

通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫.

譯者按:

  如果你的的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

49.  最佳化GROUP BY

提高GROUP BY 語句的效率, 可以透過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.

低效:

  SELECT JOB , AVG(SAL)

  FROM EMP

  GROUP JOB

  HAVING JOB = ‘PRESNT’

  OR JOB = ‘MANAGER’

 高效:

  SELECT JOB , AVG(SAL)

  FROM EMP

  WHERE JOB = ‘PRESIDENT’

  OR JOB = ‘MANAGER’

  GROUP JOB

 

譯者按:

  本節和14節相同. 可略過.

50.  使用日期

當使用日期是,需要注意如果有超過5位小數加到日期上, 這個日期會進到下一天!

例如:

1.

SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.99999)

FROM DUAL;

Returns:

  ’01-JAN-93 23:59:59’

2.

SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.999999)

FROM DUAL;

Returns:

  ’02-JAN-93 00:00:00

譯者按:

  雖然本節和SQL最佳化沒有關係, 但是作者的功力可見一斑

 

51.  使用顯式的遊標(CURSORs)

使用隱式的遊標,將會執行兩次操作. 第一次檢索記錄, 第二次檢查TOO MANY ROWS 這個exception . 而顯式遊標不執行第二次操作.

 

52.  最佳化EXPORT和IMPORT

使用較大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度.

將盡可能地獲取你所指定的大小,即使在記憶體不滿足,也不會報錯.這個值至少要和表中最大的列相當,否則列值會被截斷.

譯者按:

可以肯定的是, 增加BUFFER會大大提高EXPORT , IMPORT的效率. (曾經碰到過一個CASE, 增加BUFFER後,IMPORT/EXPORT快了10倍!)

作者可能犯了一個錯誤: “這個值至少要和表中最大的列相當,否則列值會被截斷. “

其中最大的列也許是指最大的記錄大小.

關於EXPORT/IMPORT的最佳化,CSDN論壇中有一些總結性的貼子,比如關於BUFFER引數, COMMIT引數等等, 詳情請查.

53.  分離表和索引

總是將你的表和索引建立在不同的表空間內(TABLESPACES). 決不要將不屬於ORACLE內部的存放到SYSTEM表空間裡. 同時,確保資料表空間和索引表空間置於不同的上.

譯者按:

同時,確保資料表空間和索引表空間置與不同的硬碟上.”可能改為如下更為準確 “同時,確保資料表空間和索引表空間置與不同的硬碟控制卡控制的硬碟上.”

(全文完)

  Black_Snail


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