Mysql最佳化器對in list的處理

select * from table where id in (....)
這樣的查詢，是走範圍索引還是走等值索引？
select * from table where key_part1 in (....) and key_part2='XX';
這樣的查詢，第二部分還走不走索引？

測試目的，想知道，MYSQL對IN LIST是如何選擇執行計劃的；在單欄位索引和複合索引中；

[@more@]

mysql 5.1.40
os:rhel 5.4
engine=innodb
innodb_file_per_table

# 先來建立測試環境：
create table index_test ( id int auto_increment , col1 int ,col2 varchar(200) ,content varchar(500),primary key (id) ,key col1 (col1) ) engine=innodb default charset=latin1;
# repeat insert operation 12 times

insert into index_test (col1,col2) select @rownum:=@rownum+1,column_name from information_schema.COLUMNS c , (select @rownum:=0 ) id limit 500 ;

# 測試1：先測對主鍵的IN操作；

# 測試用例：
reset query cache; --清空QUERY_CAHCE
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests' ; --用來查詢邏輯讀
select * from index_test where id in (2,10,1000,2000,9000);
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests' ; --與前面的結果相減，就得到SQL執行所帶來的邏輯讀 ；
為了邏輯讀的準確性， 對同一個SQL你應該多跑幾次，以去掉物理讀 ；

: test 16:02:16> explain select * from index_test where id in (2,10,1000,2000);
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | index_test | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 4 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 從執行計劃看，走的是範圍條件；但我們看看實際情況 ：
# 注意，為了減少篇幅，我把各個查詢的結果給刪減了。

select * from index_test where id in (2,10);
RESULTs： 2 rows
LIO　　： 4

select * from index_test where id in (2,1000);
RESULTs： 2 rows
LIO　　： 4

select * from index_test where id in (2,10,100);
RESULTs： 3 rows
LIO　　： 6

select * from index_test where id in (2,10,1000,2000);
RESULTs： 4 rows
LIO　　： 8

select * from index_test where id in (2,10,1000,2000,9000);
RESULTs： 5 rows
LIO　　： 10

### 在這裡看到，邏輯讀根據IN LIST裡KEY的數量成線性增加，而沒有根據KEY值的大小變化，所以我們判斷，對主鍵的IN操作，其實都轉成了OR操作。

# 測試2：對非主鍵的IN操作；
# 測試用例：
reset query cache;
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests' ;
select * from index_test where col1 in (100,500,300,400);
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests' ;

: test 16:06:33> explain select * from index_test where col1 in (100,200);
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | index_test | range | col1 | col1 | 5 | NULL | 24 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

select * from index_test where col1 in (100,101);
RESULTs： 24 rows
LIO ： 86

select * from index_test where col1 in (100,500);
RESULTs： 24 rows
LIO ： 86

select * from index_test where col1 in (100,500,300);
RESULTs： 36 rows
LIO ： 139

select * from index_test where col1 in (100,500,300,400);
RESULTs： 48 rows
LIO ： 172

分析： 這個結果與測試1的結果是一樣的；

# 測試3：對複合索引的前列IN操作；
alter table index_test drop index col1 ,add index col1col2(col1,col2) ;
update index_test set content=concat(col2,col3,col1) ;

主要是測一下，索引的第一個欄位用IN後，最佳化器還會不會使用第二個欄位來進行索引搜尋；

: test 18:41:38> explain select content from index_test where col1 in (100,500,300,400) and col2='aaaa';
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | index_test | range | col1col2 | col1col2 | 208 | NULL | 4 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)



select count(*) from index_test where col1 in (100,500,300,400) and col2='aaaa';
RESULTs： 0 rows
LIO ： 24

select content from index_test where col1 in (100,500,300,400) and col2='aaaa';
RESULTs： 0 rows
LIO ： 24

分析：
#我們發現，兩個查詢的邏輯讀是一樣，其實這已經表明最佳化器用上了索引的第二個欄位，在索引搜尋部分就完成了對COL2的過濾；

總結：ＭＹＳＱＬ最佳化器對in list是轉成“or” 的“多個等值”查詢來處理的；並沒有轉成範圍查詢 ；