SQL Story摘錄（一）————簡單查詢初探 (轉)

SQL Story摘錄（一）————簡單查詢初探 (轉)[@more@]

在CSDN上回貼時，我總是苦口婆心地勸告樓上樓下的朋友們多用聯接。可響應甚微。往往一個簡單的功能，也一定要寫成子查詢或遊標，弄得非常複雜冗長。的確，這樣寫對於初學者來說，費力不費腦，思路比較好理解。所以往往得分的也是這些回貼。可事實上，如果你真正熟悉了的風格，你會明白，聯接查詢才是最直接、最清晰、最有力的方法，而更好的辦法就是無招勝有招，一條簡單查詢結束戰鬥。下面我舉幾個例子來證明一下這個觀點。
例1-1、重複記錄的查詢和處理
總有一些朋友在網上問，一個表中，有重複的記錄，怎麼辦？當然，一個設計風格良好的關係型，每個表都應該有主鍵、有唯一，所以壓根就不該有重複記錄。不過有時還是會出現不該出現的事，比如“七．七事變”，比如“9．11”……咳咳，其實我想說的是，有時會有人根本沒有資料庫的概念，他就不知道主鍵是什麼，或者隨意建了一個自動標識的ID列充數（其實這也沒什麼，沒有人天生會設計資料庫，關鍵是願不願承認自己的不足並且改進）。更常見的是我們的資料可能來自一些電子表格或文字，匯入到資料庫中時才發現問題。
這裡，我們建立一個表，表示某商店的存貨。我有意沒有加入任何索引和，這樣，它會很容易地出問題（就像實驗室裡的裸鼠）。
CREATE TABLE PRODUCT(
ID INT, PNAME CHAR(20),
PRICE MONEY, NUMBER INT,
PDESCRIPTION VARCHAR(50))
現在，我們可以向其中插入一些資料：
IDPNAMEPRICENUMBERPDESCRIPTION
1Apple 123000

1Apple 123000

2Banana 16.997600

3Olive 25.224500

4Orange 15.995500

4Coco Nut 40.992000

5Pineapple 302500

6Olive 25.223000

這裡有一些明顯的問題，前兩行完全一樣，這樣的重複資料一點意義都沒有，只會添亂。InterBase還好點，在它的IBConsole中可以直接修改它們。可在中，根本無法區分這兩行，當我們試圖對其中任一行修改時會收到一個錯誤資訊。事實上，這也是一個關係型資料庫應有的反應。那我們應該怎麼辦呢？
事實上，處理它的方法比找出錯誤資料還簡單，聯接查詢都用不到。用一條SQL語句
DISTINCT * FROM PRODUCT
就可以把重複資料掉，生成一個包括正常資料的資料集。結果如下：
IDPNAMEPRICENUMBERPDESCRIPTION
1Apple 123000

2Banana 16.997600

3Olive 25.224500

4Orange 15.995500

4Coco Nut 40.992000

5Pineapple 302500

6Olive 25.223000

對於支援SELECT …… INTO……FROM語句的資料庫來說，這樣一句
SELECT DISTINCT * INTO NewTable FROM PRODUCT
就可把資料匯入到一個新表（NewTable ）中。或者可以用INERT INTO …… SELECT DISTINCT * FROM ……把它匯入到一個現有的表中。總之有了正確的資料集，再如何處理就好辦了。相信大家知道這個合併重複資料的關鍵字DISTINCT後，再不會用遊標來處理重複資料了吧。
這是第一步，有時可能我們不想一下把它們壓縮掉，而是想先看看到底誰出了問題。好的，用下面的語句可以找出重複的記錄，最右邊一列“ROW_COUNT”表示這行資料在表中重複的次數：
SELECT ID, PNAME, PRICE, NUMBER, PDESCRIPTION, COUNT(*) ROW_COUNT
FROM PRODUCT
GROUP BY ID, PNAME, PRICE, NUMBER, PDESCRIPTION
HAVING COUNT(*) > 1
IDPNAMEPRICENUMBERPDESCRIPTIONROW_COUNT
1Apple123000NULL2

 

（所影響的行數為 1 行）
其實就是關鍵字GROUP BY …… HAVING和統計COUNT的一個簡單運用，記得在GROUP BY 後面寫上完整的欄位列表。這表示我們要的是那些完全一致的資料，每個欄位都一樣。
PRODUCT表中的資料很多時，用前面的方法直接生成正確的資料集很低。現在有了這個結果集，我們可以高效率工作了。現在，我們用
SELECT ID, PNAME, PRICE, NUMBER, PDESCRIPTION
FROM PRODUCT
GROUP BY ID, PNAME, PRICE, NUMBER, PDESCRIPTION
HAVING COUNT(*) > 1
把重複的資料生成為一個經過壓縮的正確資料集，用前述的方法匯出到一個臨時表中，然後用
DELETE FROM PRODUCT
WHERE ID IN (
SELECT ID
FROM PRODUCT
GROUP BY ID, PNAME, PRICE, NUMBER, PDESCRIPTION
HAVING COUNT(*) > 1
)
把重複資料從PRODUCT表中刪除，再把壓縮好的資料插入PRODUCT。現在PRODUCT表中不再有完全重複，不可標識的資料了。