對資料庫中列的一些基本的操作的SQL命令[@more@]

查詢表格的結構用desc table_name; 一、data definition language
1、建表格
create table table_name(column1 datatype [not null] [not null primary key], column2 datatype [not null],..)
datatype - 資料的格式
not null - 不可以允許資料有空的
primary key - 是本表的主鍵實例：create table randy (name char(10),age integer);

2、更改表格
alter table table_name add column column_name datatype 增加一個欄位（沒有刪除某個欄位的語法）實例：alter table randy add address varchar(100); --在實際應用中不能有column關鍵字

alter table table_name add primary key (column_name) 更改表的定義把某個欄位設為主鍵實例： alter table randy add primary key (name);

alter table table_name drop primary key (column_name) 把主鍵的定義刪除實例： alter table randy drop primary key; --實際應用中不需要column_name

3、建立索引
create index index_name on table_name (column_name) 說明:對某個表格的欄位建立索引可以增加查詢時的速度實例： create index randyindex on randy (name);

4、刪除刪除表 drop table_name 刪除索引 drop index_name 注意不能刪除表中的某個欄位實例：drop table table_name;
drop index index_name; --刪除時需要指明table 或 index 關鍵字二、資料形態 datatypes 　　smallint 16 位元的整數。　　interger 32 位元的整數。　　decimal(p,s)　p 精確值和 s 大小的十進位整數，精確值p是指全部有幾個數(digits)大小值，s是指小數後有幾位數。如果沒有特別指定，則系統會設為 p=5; s=0 。　　float 32位元的實數。　　double 64位元的實數。　　char(n) 　　n 長度的字串，n不能超過 254。　　varchar(n) 　長度不固定且其最大長度為 n 的字串，n不能超過 4000。　　graphic(n)　　和 char(n) 一樣，不過其單位是兩個字元 double-bytes，n不能超過127。這個形態是為支援兩個字元長度的字型，例如中文字。　　vargraphic(n) 可變長度且其最大長度為 n 的雙字元字串，n不能超過 2000。　　date 　　包含了年份、月份、日期。　　time 包含了小時、分鍾、秒。　　timestamp 　　包含了年、月、日、時、分、秒、千分之一秒。三、資料操作 data manipulation language
1、增加資料
insert into table_name (column1,column2,...) values (value1,value2,...) 實例： insert into randy (name,age) values ('l',16); --字串要用' '表示。
insert into randy values ('wei',26,'xiddian'); --沒有指定column則會按照欄位順序填入資料注意table_name也可以是景觀view_name;

insert into table_name (column1,column2,...) select column1x,column2x,... from another_table 說明：也可以經過一個子查詢把別的表格的資料填入實例： insert into randy select * from copyrandy;

2、查詢資料
select column1,column2 from table_name
select * from table_name where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz] 實例： select * from randy where name<>'l' and age<27;

select * from table_name order by column2 [desc] 說明：order by 是指定以某個欄位做排序，[desc]是指從大到小排列，而默認是從小到大排列。實例：select * from randy order by age desc; --[desc]的[]只是說明是可選項組合查詢：聯合一個以上的表格才能夠得到結果
select * from table1,table2 where table1.colunn1=table2.column1 實例：select * from randy,copyrandy where randy.age=copyrandy.age; 整合性查詢
select count(*) from table_name where column_name = xxx 說明：符合條的資料共有幾筆實例： select count(*) from randy where age<30;
select sum(column1) from table_name 說明：計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態實例：select sum(age) from randy; 除此以外還有avg(),max(),min()等函式。
select column1,avg(column2) from table_name group by column1 having avg(column2)>xxx 說明：group by column 以column1為一組計算column2的平均值，如果column1只有一列資料，則avg(column2)則是column2本身。
having 必須和group by 一起使用作為整合性的限制。實例：select name,avg(age) from randy group by name having avg(age)<27; 復合性查詢
select * from table1_name where exists (select * from table2_name where conditions) 說明：exists 指存在與否實例： select * from randy where exists (select * from copyrandy where age=26); --where 後面的部分只是一個條件condition，如果條件為真則執行前面的部分，前面部分執行的內容和條件無關。

select * from table_name1 where column1 in (select column1 from table_name2 where conditions) 說明：in後面是一個集合表示column1存在集合裡面
select出來的資料形態必須符合column1 實例：select * from randy where name in (select name from copyrandy); 其他查詢
select * from table_name1 where column1 like 'x%' 說明：like必須與後面的'x%'相呼應表示以x開頭的子串實例： select * from randy where name like 'w%';
select * from table_name1 where column1 in ('xxx','yyy',...) 說明：in後面是一個集合，表示column1在集合裡面實例：select * from randy where name in ('ling','wei','ran');
select * from table_name1 where column1 between xx and yy 說明：between表示column1的值介於xx與yy之間實例：select * from randy where age between 1 and 27;

3、更改資料
update table_name set column1='xxx' where conditions 實例：update randy set name='ling' where age=16;

4、刪除資料
delete from table_name where conditions 實例：delete from randy where name='ling'; 日期的比較不同的資料庫有不同的表示式
1）access資料庫 where mydate>#2000-01-01#
2）Oracle資料庫 where mydate>case('2000-01-01' as date) 或 where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')

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